2018 Fall 工科转统计PhD求定位

本科上了很多没用的课，因为准备出火坑专业很晚，还没有补上所需的全部课程。请各位帮忙分析1point3acres.com一下。

因为转专业，所以列一下课程

• MATH：微1point3acres.com、张量微积分、线性代数、应用泛函、调和、实变复变、偏微分方程、双曲型偏微分方程、优化、图论、数值分析、数值偏微分方程
• STAT：概率统计（calculus-based）、统计方法、时间序列
• CS：计算机基础、C、C++、Python、并行算法
  

其中最重要的实变还在进行中，另一门重要的随机过程下学期才能上（又是一大劣势），与真正数学、统计的学生比起来有不小差距。

从本科开始参加科研，但那是火坑专业里的数值、模拟方向。有文一篇，但那是用调和多项式摆弄一个PDE，还是与统计无关。能够确保拿到很正面的tinyurl.com，但只有一封是来自统计的教授（到处都是劣势……）。

目标领域包括 Bayesian nonparametrics, high-dimension, machine learning。由于同时1point3acres.com了一些计算的项目（也打算走里面偏统计的方向），因此不准备在统计这一块申请保底的项目。目前申请有彩票校UChicago, UPenn, UMich，余下打算申请一些和自己水平相匹配的项目。真心求教各位，哪种层次的学校才是适合我这种弱渣的？Cornell或者UCLA这种级别的有机会吗？