英国帝国理工 data science 研究型硕士介绍

我还没入学，只是收到了offer，18fall入学，但是实在觉得这个项目特别好，适合做读博跳板，所以才发上来。以下为项目介绍

学校排名：帝国理工是英国G5，理工科除了牛剑就数帝国理工（以下简称IC）。

专业排名：QS计算机专业世界12，但是说实话machine learning这一块，IC在英国应该是第五左右，前面有牛剑，UCL和爱丁堡。牛剑托福要求高，一般人申不了。UCL和爱丁堡硬件要求不高，但是重点是：申请其他家的研究型硕士（包括牛剑），需要写一份research proposal，类似于研修计划书或者小型论文？这个东西人家特别看重，重要程度不亚于一篇SCI一作文章。我本来也想申请UCL和爱丁堡，结果写不出RP，只好作罢。所以，IC家的data science是一般人能申到的最高的英国跳板

课程设置：在此只讲述研究型硕士。IC的data science，一整年只有2个project，每个project做6个月，做完毕业。请注意！！没有授课内容，一整年全年无休都在做pj。所以对于普通人来说，这种研究经历简直不要太好。project内容可选，开学前选，我还没开学，不知道如何操作，等我开学补上。

师资力量：主页上有3个老师，一个director imperial.ac.uk，一个organizer imperial.ac.uk，一个lecturer。organizer14年以通讯作者身份在nature protocols发表了生物信息学相关文章，个人认为算是行业大牛，他的其他文章也发表在了bioinformatics这种顶刊上面。如果来了这个项目，这封牛推应该是稳拿了。这是他的个人主页：imperial.ac.uk，另外，这个项目是和帝国理工的数据科学中心（之前习大大到访过的）合作的，所以可能会拿到做其他方向的牛推。

为什么适合当跳板：一年纯研究经历，做得好可以发两篇paper；名校光环附体；牛推加身。在此声明：英国一年的研究型硕士和加拿大的两年研究型硕士差别不是很大，因为你陶瓷和申请的时候是第二年的10月份-12月份，那时第一年的学习刚过去1-3个月，影响不是很大。

项目劣势：该项目隶属生物医学工程，是其中的一个stream，想做NLP或者纯ML的可能不太满意。生源有待考证，因为大家都觉得英国水留不下，所以不太想来英国，当然也给了本人这等渣渣这个好机会。

另：贴上项目主页 imperial.ac.uk