EE半路出家近期找CS实习感想，另求讨论CS看个人天赋还是可以熟能生巧？
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想了想还是发在找工版吧，如果版主觉得不合适就移到EE/CS版好了。
我在美国的中西部一个college级别的小学校读EE的master，但来了以后顿感EE前途未卜，于是我强行选修学校的CS本科生的课（这里的CS还没master program囧），主要是数据结构和操作系统，其中数据结构两个instructor的两个版本很不一样，没有Assignment是相同的，于是我把这两个版本各上了一遍。结果还因为狂修CS本科生的课导致少选了EE研究生课程被学院警告了。可见我是一心想转行当码农了。
说到找实习，学校小地理位置又偏，两岸的大公司都不来，CS这边唯一来的大公司就是Microsoft了，别的只有个别Groupon级别的，多数都是当地的小公司，帮别的行业作作咨询写写网页，找的人数也在各位数。3、4月份开始网上海投大小公司，当然几乎全军覆没，一方面可能已经投的晚了（早点招话怕自己没准备好），另一方面简历可能也不突出，不知道ECE这个专业名字是否也带来一些障碍。
终于好不容易，有个加州的startup——叫Rapleaf， 居然对俺在官网上投的简历有回应了，于是乎接受了一轮online test，两轮电面，和最后一轮编程project的轰炸。他们的题目都不简单，只不过由于几年来都问一样的问题，俺自然在glassdoor上备足功课，佯装思考然后沉着作答。可是，一旦问题更为深入，立马还是慌了。典型Sample问题如下：
如果我们要研究imdb整个数据库内任何两个演员间的degree数（所谓比拟六度理论的degree，俩演员在同一部电影视为他们之间degree=1）：(me:演员么就是node，在同一电影视为有edge相连。edge cost为1，作BFS即可)。如何优化？(me:佯装沉思打岔扯heuristic，过会儿提到glassdoor正解：从两头同时作BFS）。那如何选择哪头扩展？（me:选queue里node少的一头呗）。那是一边扩展一个node，还是扩展完一整level再比较queue大小？(me:这个。。。一个个node扩吧。。。）这样会mess up BFS么?(me:额。。。貌似会啊。。。不好意思，应该一个level一起expand，否则就是不是BFS了）为什么就不是了？(me:额不好意思，好像又搞错了，应该不会有影响的，又不可能跳level。。。还是一个个node expand吧。。。）
就这样被我连蒙带骗撑到最后一轮，让俺用Ruby写个blackjack game给他们发过去。去Github上看到以前应聘的人写过的一些，尼玛七八个class，一堆extra feature，直接搬过来改都不行，看都看不懂。终于struggle一个通宵一个下午加两个晚上，解决了n多bug，终于交了working code（好吧start code还是基于一个网上最简单的版本的，但还是加了很多required功能的），并且第一次用Ruby感觉还蛮好的。刚过去的周末做着去旧金山大玩Hadoop/MapReduce的梦（这公司搞Big Data/Data Mining的），最终等来了拒信。估计因为最终的程序还是太不impressive了，我只写了两个class，非常的伪面向对象，反正是只有功能实现的屎代码。
与此鲜明对比的是俺在春季的Career fair上打酱油时，随口问了句这里中西部的一家EE大公司乃们还有木有intern（这家巨喜欢找我们学校的人），于是他们说快没了还有一点点回头你丫发个简历给我。然后我发了，然后没有回音，然后被这个加州startup狂虐，然后。。。那家大公司直接给email说给你offer了你来吧。。。
刚拿到那会儿我还纠结呢Rapleaf要是也给俺俺怎么挑呢小公司但是学东西啊。。。然后就给我拒了，于是就不用挑了。。。
反正这两天是挺感慨地，所有人都说CS好找工作，也许我是半路出家才code了半年，也许学校规模和地理位置不给力，也许早些时候信心不足投的太晚，反正这找CS intern的经历于我还是有些沮丧。好在最后的intern还是software职位，弄弄Device Driver和机械自动化业的一些通信协议，也不算太糟。但我感觉我还是喜欢pure CS的，但另一方面，直到现在也觉得自己在逻辑思维方面太慢，尤其和这里一些freshmen美国人都相去甚远，人家也就去年入学开始正式学编程啊。。。
所以我也在想，CS行业是不是也是需要smart enough人才能胜任的行业，而不够smart的人，是不是就总需要花比别人多很多的时间靠熬夜才能完成project（就像我这两学期反复遇到的情况），如果真如此，对身体岂不是摧残甚多。。。虽然我经常安慰自己说自己只是起步晚而已，但看看别人，真的压力很大。。。学到现在，CareerCup上的题目基本都还是很少有思路，不去查solution都无从入手。quicksort/mergesort算法学几遍忘几遍隔断时间就要把伪代码看一遍才回忆起来，如是等等。虽然一直常把进Google/Facebook作为梦想挂在嘴边，如今看来Full time时恐怕依旧难度重重。
废话太多了，不应该把很多消极情绪带入，诸位高人自动藐视我。。。只是想听听大家的看法，coding时间再长点，是否终究能熟练起来，而工作后可以不必像学习时那么累？地里EE专业转CS的，或者顶着EE牌子找CS工作的应该也有不少，你们感觉如何？
我在美国的中西部一个college级别的小学校读EE的master，但来了以后顿感EE前途未卜，于是我强行选修学校的CS本科生的课（这里的CS还没master program囧），主要是数据结构和操作系统，其中数据结构两个instructor的两个版本很不一样，没有Assignment是相同的，于是我把这两个版本各上了一遍。结果还因为狂修CS本科生的课导致少选了EE研究生课程被学院警告了。可见我是一心想转行当码农了。
说到找实习，学校小地理位置又偏，两岸的大公司都不来，CS这边唯一来的大公司就是Microsoft了，别的只有个别Groupon级别的，多数都是当地的小公司，帮别的行业作作咨询写写网页，找的人数也在各位数。3、4月份开始网上海投大小公司，当然几乎全军覆没，一方面可能已经投的晚了（早点招话怕自己没准备好），另一方面简历可能也不突出，不知道ECE这个专业名字是否也带来一些障碍。
终于好不容易，有个加州的startup——叫Rapleaf， 居然对俺在官网上投的简历有回应了，于是乎接受了一轮online test，两轮电面，和最后一轮编程project的轰炸。他们的题目都不简单，只不过由于几年来都问一样的问题，俺自然在glassdoor上备足功课，佯装思考然后沉着作答。可是，一旦问题更为深入，立马还是慌了。典型Sample问题如下：
如果我们要研究imdb整个数据库内任何两个演员间的degree数（所谓比拟六度理论的degree，俩演员在同一部电影视为他们之间degree=1）：(me:演员么就是node，在同一电影视为有edge相连。edge cost为1，作BFS即可)。如何优化？(me:佯装沉思打岔扯heuristic，过会儿提到glassdoor正解：从两头同时作BFS）。那如何选择哪头扩展？（me:选queue里node少的一头呗）。那是一边扩展一个node，还是扩展完一整level再比较queue大小？(me:这个。。。一个个node扩吧。。。）这样会mess up BFS么?(me:额。。。貌似会啊。。。不好意思，应该一个level一起expand，否则就是不是BFS了）为什么就不是了？(me:额不好意思，好像又搞错了，应该不会有影响的，又不可能跳level。。。还是一个个node expand吧。。。）
就这样被我连蒙带骗撑到最后一轮，让俺用Ruby写个blackjack game给他们发过去。去Github上看到以前应聘的人写过的一些，尼玛七八个class，一堆extra feature，直接搬过来改都不行，看都看不懂。终于struggle一个通宵一个下午加两个晚上，解决了n多bug，终于交了working code（好吧start code还是基于一个网上最简单的版本的，但还是加了很多required功能的），并且第一次用Ruby感觉还蛮好的。刚过去的周末做着去旧金山大玩Hadoop/MapReduce的梦（这公司搞Big Data/Data Mining的），最终等来了拒信。估计因为最终的程序还是太不impressive了，我只写了两个class，非常的伪面向对象，反正是只有功能实现的屎代码。
与此鲜明对比的是俺在春季的Career fair上打酱油时，随口问了句这里中西部的一家EE大公司乃们还有木有intern（这家巨喜欢找我们学校的人），于是他们说快没了还有一点点回头你丫发个简历给我。然后我发了，然后没有回音，然后被这个加州startup狂虐，然后。。。那家大公司直接给email说给你offer了你来吧。。。
刚拿到那会儿我还纠结呢Rapleaf要是也给俺俺怎么挑呢小公司但是学东西啊。。。然后就给我拒了，于是就不用挑了。。。
反正这两天是挺感慨地，所有人都说CS好找工作，也许我是半路出家才code了半年，也许学校规模和地理位置不给力，也许早些时候信心不足投的太晚，反正这找CS intern的经历于我还是有些沮丧。好在最后的intern还是software职位，弄弄Device Driver和机械自动化业的一些通信协议，也不算太糟。但我感觉我还是喜欢pure CS的，但另一方面，直到现在也觉得自己在逻辑思维方面太慢，尤其和这里一些freshmen美国人都相去甚远，人家也就去年入学开始正式学编程啊。。。
所以我也在想，CS行业是不是也是需要smart enough人才能胜任的行业，而不够smart的人，是不是就总需要花比别人多很多的时间靠熬夜才能完成project（就像我这两学期反复遇到的情况），如果真如此，对身体岂不是摧残甚多。。。虽然我经常安慰自己说自己只是起步晚而已，但看看别人，真的压力很大。。。学到现在，CareerCup上的题目基本都还是很少有思路，不去查solution都无从入手。quicksort/mergesort算法学几遍忘几遍隔断时间就要把伪代码看一遍才回忆起来，如是等等。虽然一直常把进Google/Facebook作为梦想挂在嘴边，如今看来Full time时恐怕依旧难度重重。
废话太多了，不应该把很多消极情绪带入，诸位高人自动藐视我。。。只是想听听大家的看法，coding时间再长点，是否终究能熟练起来，而工作后可以不必像学习时那么累？地里EE专业转CS的，或者顶着EE牌子找CS工作的应该也有不少，你们感觉如何？
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