新人求教定位 + 背景提高的方向

大家好，在下新人一枚，打算申请明年秋季的美帝 CS master, 初来乍到想了解一下自己的定位（朋友叫我去看看定位帖子，emmmm 但是我好像还没有搜索权限......）
以及搞清楚自己在剩下的时间里加强 background 的方向，争取拿个好 offer

自己的情况大概是：


1. 本科 CS, 学校 CUHK, 总 GPA 3.4, 专业 GPA 3.7 (学校给分偏狠......另一方面自己当初也不够努力，各占一半)，现在 gap year 中，9 月回去大四
2. GRE 还没考， TOFEL 大二上学期考过一次 95, 打算两三个月之内再考
3. 将来打算从事 Machine Learning 方向，对 NLP 情有独钟，在学校做过水研（但是不是 ML 方向的）；ML 方面打过比赛，Kaggle 上比赛最好排到过前 8%
（但这个拿不到纸面上，因为 stage 2 超过了平台的内存限制 fail 了，不算是最终成绩），看过很多 research paper 或者博客资料，背景知识过得去；
面试过商汤的见习研究员并且过了，五六月回去商汤工作
4. 代码/工程能力 ok, Python 写得溜，sklearn, pandas 这些包很多时候可以不查文档 call 对 API ，传对参数，不知道这些对申请有没有帮助？

5. 高中搞数学竞赛拿过省一，但很久远了......


总的来说就是条件一般，也许有些好的地方，但这些好的地方基本都难以转化成纸面上的东西。还有半年时间回去上学了，想请教一下大家这半年我该怎么准备，
该有些什么偏重，以及一般来说可以申到怎样的学校

谢谢大家！