19Fall CS混申 弱科研无paper 曲线申PhD求建议

[align="left"]目前选校的打算：[/align][align="left"]Master：[/align][align="left"]彩票：CMU MLT, UIUC MSCS[/align][align="left"]主申：JHU, NYU, UCLA, Columbia, GaTech, UCSD, UToronto[/align][align="left"]保底：OSU, UMass[/align]
[align="left"]PhD：UCSB, UCD, USC, UCLA, JHU, UMD, NYU[/align][align="left"]不区分主申和保底了，应该都保不了底……[/align]有哪些应该没戏的也帮我排除一下吧2333
[align="left"]本科期间两段科研都不太顺，长期打算还是希望申PhD，就目前的形势看，AI方向无paper几乎不可能申到好点学校的PhD，所以也考虑曲线救国，目前考虑这么几种选择，有这方面经验的朋友麻烦给一些建议：[/align][align="left"]1、先去美国读master，之后再申PhD。但是CMU MLT和UIUC MSCS都很难申，其他学校的master项目都不是research导向，上课要花很多精力，可能没时间攒科研经历。花钱不是最大的问题[/align][align="left"]2、去加拿大学校的research MS项目，之后再申美国学校，或留在加拿大的学校[/align][align="left"]3、直接去其他地区学校读PhD，比如英国或新加坡、香港[/align][align="left"]4、Gap，但最好还是别。。。[/align]