USC-CS-general (28学分)-入学感受/课程介绍
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录取情况，感觉USC比较看绩点，不看出身什么的，周围同学一本二本985/211都有，但是有个共通就是绩点很高，室友都是本科90+专业前几的。。。至于托福什么的90+就够了，gre好像320+就行了~
介绍一下课程吧：csci570（18spring）算法课，是SS和Victor一起上（穿插），非常好的课，质量很高，强烈推荐~ 相比ss更喜欢Victor，感觉Victor讲得更快，更深入，也更有趣，当然据说他是俄罗斯人，口音是难免的~给分还挺好的，感觉花点时间都是A吧，三次考试，但是有很多复习资料，所以没有太大压力~ 每周都有作业，但是作业不算成绩，可交可不交~
csci585（18spring）数据库，前半学期油姐上，后半学期saty（印度老师，但是几乎没口音），这门课出了名的水+坑，没有项目，作业基本上半天搞定，考试全凭运气（saty喜欢出拼火柴智商题是什么鬼？。。），前半学期讲relational database，后半学期讲NoSQL，可能因为本科学过，所以感觉没什么干货，而且给分很低，95+才给A，最后周围几乎清一色B+，看中GPA的慎选。
csci561（18spring）AI，据说还不错，就是AI有些知识比较old了？听室友说上学期用的是python，编程也就是实现一些基本AI算法，总体还是很好的，比较推荐，load不太重吧，考试很简单，拿A比较轻松。
csci571（18fall）web，这学期在上，老师上课基本可以不听不去……看课件和lynda视频就行了，作业要求很高，前半学期几乎0load，后半学期从第6次作业开始比较花时间，作业有要做web，Android/iOS，这门课上下来能学到不少东西（当然基本靠自学==），也有相当可以的项目写在简历里，还是很推荐的。各种新的技术都会推荐使用，每次作业有超级详细的指南，这一点非常赞~
csci572（18fall）web搜索引擎/信息检索，这门课基本上不需要去（教授上课时间也是随时变），纯靠den上的视频，load很轻，作业1天搞定，每次的作业都需要用到新的技术，虽然浅尝辄止，但是能学到不少新知识吧，水课里相对不水的，考试就是背ppt和习题，考试全是问答题……两次考试，据说给分还可以
28学分是面向科班CS，要求是选7门课，除了570（算法）是必修，另外需要在585（数据库）、571（web）、561（AI）三门课三选2，剩下的学分可以随便选，但是只能选一门非CS的课，只能选一门4XX的课，个人感觉限制很少，可以随意选课~也比较轻松吧~
load较重的课：571（写作业很花时间啊，前5次作业基本不花时间，hw6需要5天，hw8可能2周……这样子） 402（操作系统，据说load很大，但是含金量很高） 567（机器学习，18fall是haipeng luo上，年轻的普林斯顿博士，听说考试有点坑，平时load也挺大，比较偏统计学，偏数学，不是很偏工程，据说INF的ML更偏应用和工程项目一些）~
load轻的课：585 572 526（据说就是一学期小组合作做个游戏就没了）~
第一次发这种帖子，敲了这么多~大家如果感觉有用的话欢迎加米呀！！谢谢啦~~
补充内容 (2019-10-18 12:19):
csci 544 (19spring) NLP, 教授白人，据说是语言学的，没有ppt纯板书，每个星期需要读paper然后写quiz，5次作业(写分类器、语法分析各种算法)，两次考试。比较浅显，给分不高，后面用到了tensorflow
补充内容 (2019-10-18 12:21):
csci 526(19 fall) game design, USC 三大水课之一，组队做游戏，无考试。基本上8人以内一个组，一学期做一个游戏，主题自定，unity实现，期中期末两次demo，据说给分普遍很高，适合用于找实习/毕业的学期
补充内容 (2019-10-18 12:25):
补充一下大家最关心的问题，春季找实习/工作，周围人几乎没有因为春季入学找工作受到影响的，因为大家可以灵活选择毕业时间，1.5年or2年or2.5年（视学分而定），每学期可选2-3门课，春招秋招都有很多机会
补充内容 (2019-10-18 12:28):
另外，春季入学好处是可以多一个实习（如果是28学分2年毕业），第一年暑假可以回国实习，第二年暑假可以美国实习，来之前的半年也可以国内实习or刷题，时间安排很灵活，秋季2年只有一个暑假实习机会
补充内容 (2019-10-18 12:30):
再补充一下数据，2019summer USC暑期实习群里有291人（应该至少有291+国人找到实习~）还是挺不错的，而且校友非常多，内推很容易拿到~
介绍一下课程吧：csci570（18spring）算法课，是SS和Victor一起上（穿插），非常好的课，质量很高，强烈推荐~ 相比ss更喜欢Victor，感觉Victor讲得更快，更深入，也更有趣，当然据说他是俄罗斯人，口音是难免的~给分还挺好的，感觉花点时间都是A吧，三次考试，但是有很多复习资料，所以没有太大压力~ 每周都有作业，但是作业不算成绩，可交可不交~
csci585（18spring）数据库，前半学期油姐上，后半学期saty（印度老师，但是几乎没口音），这门课出了名的水+坑，没有项目，作业基本上半天搞定，考试全凭运气（saty喜欢出拼火柴智商题是什么鬼？。。），前半学期讲relational database，后半学期讲NoSQL，可能因为本科学过，所以感觉没什么干货，而且给分很低，95+才给A，最后周围几乎清一色B+，看中GPA的慎选。
csci561（18spring）AI，据说还不错，就是AI有些知识比较old了？听室友说上学期用的是python，编程也就是实现一些基本AI算法，总体还是很好的，比较推荐，load不太重吧，考试很简单，拿A比较轻松。
csci571（18fall）web，这学期在上，老师上课基本可以不听不去……看课件和lynda视频就行了，作业要求很高，前半学期几乎0load，后半学期从第6次作业开始比较花时间，作业有要做web，Android/iOS，这门课上下来能学到不少东西（当然基本靠自学==），也有相当可以的项目写在简历里，还是很推荐的。各种新的技术都会推荐使用，每次作业有超级详细的指南，这一点非常赞~
csci572（18fall）web搜索引擎/信息检索，这门课基本上不需要去（教授上课时间也是随时变），纯靠den上的视频，load很轻，作业1天搞定，每次的作业都需要用到新的技术，虽然浅尝辄止，但是能学到不少新知识吧，水课里相对不水的，考试就是背ppt和习题，考试全是问答题……两次考试，据说给分还可以
28学分是面向科班CS，要求是选7门课，除了570（算法）是必修，另外需要在585（数据库）、571（web）、561（AI）三门课三选2，剩下的学分可以随便选，但是只能选一门非CS的课，只能选一门4XX的课，个人感觉限制很少，可以随意选课~也比较轻松吧~
load较重的课：571（写作业很花时间啊，前5次作业基本不花时间，hw6需要5天，hw8可能2周……这样子） 402（操作系统，据说load很大，但是含金量很高） 567（机器学习，18fall是haipeng luo上，年轻的普林斯顿博士，听说考试有点坑，平时load也挺大，比较偏统计学，偏数学，不是很偏工程，据说INF的ML更偏应用和工程项目一些）~
load轻的课：585 572 526（据说就是一学期小组合作做个游戏就没了）~
第一次发这种帖子，敲了这么多~大家如果感觉有用的话欢迎加米呀！！谢谢啦~~
补充内容 (2019-10-18 12:19):
csci 544 (19spring) NLP, 教授白人，据说是语言学的，没有ppt纯板书，每个星期需要读paper然后写quiz，5次作业(写分类器、语法分析各种算法)，两次考试。比较浅显，给分不高，后面用到了tensorflow
补充内容 (2019-10-18 12:21):
csci 526(19 fall) game design, USC 三大水课之一，组队做游戏，无考试。基本上8人以内一个组，一学期做一个游戏，主题自定，unity实现，期中期末两次demo，据说给分普遍很高，适合用于找实习/毕业的学期
补充内容 (2019-10-18 12:25):
补充一下大家最关心的问题，春季找实习/工作，周围人几乎没有因为春季入学找工作受到影响的，因为大家可以灵活选择毕业时间，1.5年or2年or2.5年（视学分而定），每学期可选2-3门课，春招秋招都有很多机会
补充内容 (2019-10-18 12:28):
另外，春季入学好处是可以多一个实习（如果是28学分2年毕业），第一年暑假可以回国实习，第二年暑假可以美国实习，来之前的半年也可以国内实习or刷题，时间安排很灵活，秋季2年只有一个暑假实习机会
补充内容 (2019-10-18 12:30):
再补充一下数据，2019summer USC暑期实习群里有291人（应该至少有291+国人找到实习~）还是挺不错的，而且校友非常多，内推很容易拿到~
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