University of Missouri - 对非CS非统计同学非常友好的Data Science的PhD项目
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[align="left"]首先先回答Warald的10个问题。后面有我们系的详细介绍和转Data Science的内容。[/align][align="left"]
[/align][align="left"]1）你在whichuniversity, dept／program?哪一年入学的？[/align][align="left"]我在University of Missouri – Columbia的Informatics Institute读PhD。2014年入学，目前博5。我们学校是University of Missouri系统的主校。[/align][align="left"]
2）能说说你们program或者整个系的Grad program招生情况吗？ 比如你这一级招了多少1point3acres.com？其中多少中国人？都是什么背景？[/align][align="left"]我们系是交叉学科。一共有两个项目，包括一个Informatics的PhD项目，一个Data Science的在线master项目。Master项目因为是在线的，所以招了多少人不太了解。不太推荐国人申在线的master，因为拿不到CPT和OPT。PhD项目今年招了7个人，有一个中国人。我们系对国人很友好。新生里有纯CS背景的，有纯生物的，有纯医疗的，也有生物信息背景的。
3）能说一下你所了解的同学们的就业情况吗？多少人打算找工作，其中有多少人找到了？都是些什么样的公司，什么性质／title的工作？如果你知道大体工资水平，介意说一下吗？[/align][align="left"]我们系大部分人都想毕业以后去做Data Scientist。因为平时的research就是做数据分析和建模。少部分人想做faculty。也有人毕业去做SoftwareEngineer。下面说说我认识的师兄师姐的去向。因为涉及师兄师姐的个人隐私，不方便透露太多的细节，请见谅。[/align][align="left"]有个师兄在四大会计事务所之一做Data Science的manager，年薪据说20w+。[/align][align="left"]有个师兄在学校附近大城市做Data Scientist, 年薪不详，应该至少12w+。[/align][align="left"]有个同级的去微软做Software Engineer了，年薪不详，微软的行情应该可以查到。[/align][align="left"]有个很牛的师兄在北卡教堂山做faculty了，年薪不详。[/align][align="left"]有两个师姐在另外的大学做faculty，年薪不详。[/align][align="left"]有个师兄和一个师姐回国创业了开了个基因检测的公司，很牛很牛，年薪无上限吧。。。[/align][align="left"]
4）据你所知，系里哪些老师比较牛？有没有什么老师招人比较多、学生出路比较好？[/align][align="left"]系里最牛的两个老师是Chi-Ren Shyu和Dong Xu。[/align][align="left"]Chi-RenShyu老师的组每年招人比较多，组里都是热门的方向，比如区块链，深度学习，大数据，数据挖掘。Dong Xu老师的组里大部分学生是搞CS的，搞Informatics的都是用深度学习在做，学生每人一台高配机器配上高端的显卡。这两个组出路都比较好，因为做的都是很新的技术。非常适合做DataScientist。Funding也很充足，以后去学界也是可以的。
5）能说一说你在那里的消费水平吗？[/align][align="left"]我们在Missouri的Columbia市。因为是典型的大学城，消费不是很高。房租尤其便宜，如果和别人合租，房租一个月300刀就能搞定。
6）你周一到周五都是怎么过的？周末是怎么过的？[/align][align="left"]这个每个组情况不一样。有的组老师会比较严，会查岗。有的组就是以结果为导向，只要组会有东西讲，老师就不会太在意考勤。因为我们的研究完全是计算机上完成，其实完全可以远程工作。我周一到周五都是在research，周末不去lab。这个还是看每个人的schedule。
7）好不好进实验室？找老师带，容易吗？还是基本就是上课，没其他的？[/align][align="left"]我们系没有TA，都是RA或者fellowship。International student基本都是RA，少部分有他们国家和美国合作的公派留学。基本申不到美国的fellowship，因为大部分都要求是公民或者绿卡。因为都是做RA,所以申请的时候就要套词，找到match的老师才会有offer。一开始就是RA, 第一年边做research边上课。这一点和传统的大系，比如化学有很大不同。化学一般是第一年TA，都是上课，第二年再选导师。[/align][align="left"]. check 1point3acres for more.
8）简单谈谈自己在学校social的情况吧? 学校附近的娱乐活动，交通状况，社会治安如何？
我不是很social的人，但也有几个好朋友，有国人，老美，老印。平时最多的就是互相到各自家中蹭饭。。。我们这是典型大学城（Columbia），外号哥村。本地比较无聊，基本娱乐活动就是吃饭K歌和购物。没有特别高端的商场。本地有小的中国超市和几个中餐馆。有一两家味道很不错。交通都是靠开车。虽然有校车和公交车，但是线路很少，很不方便。所以一定要考驾照买车。社会治安还可以，但是去年发生过强奸案，威胁，持枪等。平时开车，晚上不出门还是可以的。距离两个小时车程有两个大城市，St.Louis和Kansas City。Columbia在他们中间。这两个城市都有高端商场和比较像样的中餐馆和中国超市。这两个大城市治安一般。Columbia只有一个小机场（COU），只能飞美国本地，机票很贵。回国的飞机要到St.Louis或Kansas City的国际机场。Columbia到这两个大城市有shuttle（MOX），单程大概50刀。没有中国直航的航班，都要转机。[/align]
[align="left"]9）有哪些功课，你觉得比较好，值得推荐？[/align][align="left"]我上的课主要是CS和统计的。机器学习的课推荐统计系9540。CS的数据库很不错，但是比较难。CS的算法课讲的很无聊,不推荐。
10）回顾你的学习和求职经历，如果要你给新生几条经验，你觉得哪些最重要？[/align][align="left"]提早做计划吧。最好第一年就想好以后去学界还是去工业界。因为这两条路的准备方式完全不同。如果以后想去学界，请尽量去牛组。一个牛的导师对你以后发展的帮助是不言而喻的。第一就是人脉。学术界是很讲究血统的，无论美国还是中国。大家一般都是青睐牛校或者一般校牛组。牛的导师一般都是桃李满天下，有各种人脉。这时候一个推荐可能就会带来很大的优势。第二牛组一般funding会比较充裕，课题会比较尖端。PhD的研究课题首先是要比较新。尖端的课题可能会比较难做，但是一旦做出来就是这个领域的奠基性研究了。当然，牛组会比较累，见过很多每天在实验室待到凌晨，没有周末的学霸。心态要自己调试。去学界关键是要有拿得出手的paper，越多越好。。。一般还要做一两个牛校牛组的博后，才会找到比较好的学校的faculty。如果以后想去工业界，要提早把该选的课都选完，然后选一些你以后想工作的领域的课。拿我自己来说，因为我是想做DataScientist, 我就多选了很多的统计和CS的课。平时多做项目。这样你的简历才会好看。然后就是找实习。实习是很重要的，一方面可以积累经验，让简历更好看。另一方面，很多公司会给实习生发returnoffer或者return intern。现在纯freshgrad找工作越来越难。很多公司只会把job offer给以前的优秀实习生或者有工作经验的人。找实习这个事要看导师。如果你是RA，导师一般是不愿意放你去实习的，因为你暑假就没法给他干活了。尽量争取吧。另外非常重要的一点是导师的人品。套词之前一定一定要千方百计地去打听这个老师的人品怎么样，虽然这很难。因为这不但影响你未来几年的学习，生活，还有可能影响你以后的事业。听过太多的例子，因为导师人品不好，给学生各种使绊子，导致毕不了业，甚至自杀的都有。一个人的学术水平和人品不一定是成正比的。各位学弟学妹一定要谨慎。套词的时候要提前问好毕业要求是什么，细节越多越好，免得到时候措手不及发现自己并不适合这个组。[/align][align="left"] [/align][align="left"]下面来详细谈谈我们系。[/align][align="left"] [/align][align="left"]我们系叫MU Informatics Institute。一共有两个项目，包括一个Informatics的PhD项目，一个Data Science的在线master项目。Master项目是在线的，不太推荐国人申请，因为据我所知这种在线项目拿不到CPT和OPT，没有办法在美国找工作。[/align][align="left"] [/align][align="left"]InformaticsPhD是交叉学科，横跨医学，管理，CS，动物学，生物学。老师都有各自的homedepartment。学生在各自导师的home department做研究。最后拿到的degree是PhD in Informatics。PhD项目目前有两个方向， Health Informatics和Bioinformatics。据说未来会加一个Geoinformatics。不同组的做的东西差异很大。HealthInformatics里面又分医疗管理和医疗数据分析方向。医疗管理比较偏文科。一个例子就是研究medical softwaresystem的usability（可用性）和decisionsupport。平时具体就是去发调查问卷，通过你设计的问题来做分析来看这个medical software system某一个feature是不是有用，需不需要改进。医疗数据分析就是datascience，只不过用的数据是医疗数据。做的课题很宽，比如预测一个疾病。Bioinformatics里面有的组是直接在生物学和动物学系里面，所以做的都是比较基础的研究，基本都是使用现成的生物信息工具来研究基因或者蛋白。做这种方向的更适合以后去学术界。CS基础好的组做的就比较新更偏技术，比如用深度学习来预测蛋白的结构。[/align][align="left"] [/align][align="left"]最后，我们系非常适合非CS非统计想转Data Science的同学。Informatics其实就是data science加domain knowledge。本人曾经学的是一个经典火坑专业，深知转到CS或者Data Science的难度之大。当年硬申很多学校的CS和Data Science项目，只拿到这一个offer。因为大部分学校Data Science 项目基本都在CS或者统计系，都要求你有CS或者统计背景。我们系因为是交叉学科，什么背景的人基本都招，包括生物，医科，化学。只要你PhD期间做的项目和数据，机器学习，数据挖掘相关，以后就可以找Data Scientist的工作。我那些学生物的朋友，都是用Bioinformatics来做跳板转Data Science。[/align][align="left"] [/align][align="left"]好了，就先说这么多了。如果有问题，欢迎私信。如果有学弟学妹想申请，我也可以内推。码了这么多干货，希望各位多给加点大米啊。[/align]
补充内容 (2020-3-31 21:59):
我们系已经正式更名为MU Institute for Data Science and Informatics (MUIDSI).
补充内容 (2020-4-24 01:14):
我们系现在有in-class的master in data science & analytics 项目了，支持OPT，属于STEM
uu34dm67bxham.missouri.edu补充内容 (2021-11-02 03:09 +08:00):
系里有两种degree, 一个是在线的master in data science, 一个是in person的phd in informatics。我们系对转专业和在职的非常友好。根据最新消息，phd项目除了原有的bioinformatics和health informatics, 又新增加了geospatial informatics。所有degree都支持STEM OPT。
[/align][align="left"]1）你在whichuniversity, dept／program?哪一年入学的？[/align][align="left"]我在University of Missouri – Columbia的Informatics Institute读PhD。2014年入学，目前博5。我们学校是University of Missouri系统的主校。[/align][align="left"]
2）能说说你们program或者整个系的Grad program招生情况吗？ 比如你这一级招了多少1point3acres.com？其中多少中国人？都是什么背景？[/align][align="left"]我们系是交叉学科。一共有两个项目，包括一个Informatics的PhD项目，一个Data Science的在线master项目。Master项目因为是在线的，所以招了多少人不太了解。不太推荐国人申在线的master，因为拿不到CPT和OPT。PhD项目今年招了7个人，有一个中国人。我们系对国人很友好。新生里有纯CS背景的，有纯生物的，有纯医疗的，也有生物信息背景的。
3）能说一下你所了解的同学们的就业情况吗？多少人打算找工作，其中有多少人找到了？都是些什么样的公司，什么性质／title的工作？如果你知道大体工资水平，介意说一下吗？[/align][align="left"]我们系大部分人都想毕业以后去做Data Scientist。因为平时的research就是做数据分析和建模。少部分人想做faculty。也有人毕业去做SoftwareEngineer。下面说说我认识的师兄师姐的去向。因为涉及师兄师姐的个人隐私，不方便透露太多的细节，请见谅。[/align][align="left"]有个师兄在四大会计事务所之一做Data Science的manager，年薪据说20w+。[/align][align="left"]有个师兄在学校附近大城市做Data Scientist, 年薪不详，应该至少12w+。[/align][align="left"]有个同级的去微软做Software Engineer了，年薪不详，微软的行情应该可以查到。[/align][align="left"]有个很牛的师兄在北卡教堂山做faculty了，年薪不详。[/align][align="left"]有两个师姐在另外的大学做faculty，年薪不详。[/align][align="left"]有个师兄和一个师姐回国创业了开了个基因检测的公司，很牛很牛，年薪无上限吧。。。[/align][align="left"]
4）据你所知，系里哪些老师比较牛？有没有什么老师招人比较多、学生出路比较好？[/align][align="left"]系里最牛的两个老师是Chi-Ren Shyu和Dong Xu。[/align][align="left"]Chi-RenShyu老师的组每年招人比较多，组里都是热门的方向，比如区块链，深度学习，大数据，数据挖掘。Dong Xu老师的组里大部分学生是搞CS的，搞Informatics的都是用深度学习在做，学生每人一台高配机器配上高端的显卡。这两个组出路都比较好，因为做的都是很新的技术。非常适合做DataScientist。Funding也很充足，以后去学界也是可以的。
5）能说一说你在那里的消费水平吗？[/align][align="left"]我们在Missouri的Columbia市。因为是典型的大学城，消费不是很高。房租尤其便宜，如果和别人合租，房租一个月300刀就能搞定。
6）你周一到周五都是怎么过的？周末是怎么过的？[/align][align="left"]这个每个组情况不一样。有的组老师会比较严，会查岗。有的组就是以结果为导向，只要组会有东西讲，老师就不会太在意考勤。因为我们的研究完全是计算机上完成，其实完全可以远程工作。我周一到周五都是在research，周末不去lab。这个还是看每个人的schedule。
7）好不好进实验室？找老师带，容易吗？还是基本就是上课，没其他的？[/align][align="left"]我们系没有TA，都是RA或者fellowship。International student基本都是RA，少部分有他们国家和美国合作的公派留学。基本申不到美国的fellowship，因为大部分都要求是公民或者绿卡。因为都是做RA,所以申请的时候就要套词，找到match的老师才会有offer。一开始就是RA, 第一年边做research边上课。这一点和传统的大系，比如化学有很大不同。化学一般是第一年TA，都是上课，第二年再选导师。[/align][align="left"]. check 1point3acres for more.
8）简单谈谈自己在学校social的情况吧? 学校附近的娱乐活动，交通状况，社会治安如何？
我不是很social的人，但也有几个好朋友，有国人，老美，老印。平时最多的就是互相到各自家中蹭饭。。。我们这是典型大学城（Columbia），外号哥村。本地比较无聊，基本娱乐活动就是吃饭K歌和购物。没有特别高端的商场。本地有小的中国超市和几个中餐馆。有一两家味道很不错。交通都是靠开车。虽然有校车和公交车，但是线路很少，很不方便。所以一定要考驾照买车。社会治安还可以，但是去年发生过强奸案，威胁，持枪等。平时开车，晚上不出门还是可以的。距离两个小时车程有两个大城市，St.Louis和Kansas City。Columbia在他们中间。这两个城市都有高端商场和比较像样的中餐馆和中国超市。这两个大城市治安一般。Columbia只有一个小机场（COU），只能飞美国本地，机票很贵。回国的飞机要到St.Louis或Kansas City的国际机场。Columbia到这两个大城市有shuttle（MOX），单程大概50刀。没有中国直航的航班，都要转机。[/align]
[align="left"]9）有哪些功课，你觉得比较好，值得推荐？[/align][align="left"]我上的课主要是CS和统计的。机器学习的课推荐统计系9540。CS的数据库很不错，但是比较难。CS的算法课讲的很无聊,不推荐。
10）回顾你的学习和求职经历，如果要你给新生几条经验，你觉得哪些最重要？[/align][align="left"]提早做计划吧。最好第一年就想好以后去学界还是去工业界。因为这两条路的准备方式完全不同。如果以后想去学界，请尽量去牛组。一个牛的导师对你以后发展的帮助是不言而喻的。第一就是人脉。学术界是很讲究血统的，无论美国还是中国。大家一般都是青睐牛校或者一般校牛组。牛的导师一般都是桃李满天下，有各种人脉。这时候一个推荐可能就会带来很大的优势。第二牛组一般funding会比较充裕，课题会比较尖端。PhD的研究课题首先是要比较新。尖端的课题可能会比较难做，但是一旦做出来就是这个领域的奠基性研究了。当然，牛组会比较累，见过很多每天在实验室待到凌晨，没有周末的学霸。心态要自己调试。去学界关键是要有拿得出手的paper，越多越好。。。一般还要做一两个牛校牛组的博后，才会找到比较好的学校的faculty。如果以后想去工业界，要提早把该选的课都选完，然后选一些你以后想工作的领域的课。拿我自己来说，因为我是想做DataScientist, 我就多选了很多的统计和CS的课。平时多做项目。这样你的简历才会好看。然后就是找实习。实习是很重要的，一方面可以积累经验，让简历更好看。另一方面，很多公司会给实习生发returnoffer或者return intern。现在纯freshgrad找工作越来越难。很多公司只会把job offer给以前的优秀实习生或者有工作经验的人。找实习这个事要看导师。如果你是RA，导师一般是不愿意放你去实习的，因为你暑假就没法给他干活了。尽量争取吧。另外非常重要的一点是导师的人品。套词之前一定一定要千方百计地去打听这个老师的人品怎么样，虽然这很难。因为这不但影响你未来几年的学习，生活，还有可能影响你以后的事业。听过太多的例子，因为导师人品不好，给学生各种使绊子，导致毕不了业，甚至自杀的都有。一个人的学术水平和人品不一定是成正比的。各位学弟学妹一定要谨慎。套词的时候要提前问好毕业要求是什么，细节越多越好，免得到时候措手不及发现自己并不适合这个组。[/align][align="left"] [/align][align="left"]下面来详细谈谈我们系。[/align][align="left"] [/align][align="left"]我们系叫MU Informatics Institute。一共有两个项目，包括一个Informatics的PhD项目，一个Data Science的在线master项目。Master项目是在线的，不太推荐国人申请，因为据我所知这种在线项目拿不到CPT和OPT，没有办法在美国找工作。[/align][align="left"] [/align][align="left"]InformaticsPhD是交叉学科，横跨医学，管理，CS，动物学，生物学。老师都有各自的homedepartment。学生在各自导师的home department做研究。最后拿到的degree是PhD in Informatics。PhD项目目前有两个方向， Health Informatics和Bioinformatics。据说未来会加一个Geoinformatics。不同组的做的东西差异很大。HealthInformatics里面又分医疗管理和医疗数据分析方向。医疗管理比较偏文科。一个例子就是研究medical softwaresystem的usability（可用性）和decisionsupport。平时具体就是去发调查问卷，通过你设计的问题来做分析来看这个medical software system某一个feature是不是有用，需不需要改进。医疗数据分析就是datascience，只不过用的数据是医疗数据。做的课题很宽，比如预测一个疾病。Bioinformatics里面有的组是直接在生物学和动物学系里面，所以做的都是比较基础的研究，基本都是使用现成的生物信息工具来研究基因或者蛋白。做这种方向的更适合以后去学术界。CS基础好的组做的就比较新更偏技术，比如用深度学习来预测蛋白的结构。[/align][align="left"] [/align][align="left"]最后，我们系非常适合非CS非统计想转Data Science的同学。Informatics其实就是data science加domain knowledge。本人曾经学的是一个经典火坑专业，深知转到CS或者Data Science的难度之大。当年硬申很多学校的CS和Data Science项目，只拿到这一个offer。因为大部分学校Data Science 项目基本都在CS或者统计系，都要求你有CS或者统计背景。我们系因为是交叉学科，什么背景的人基本都招，包括生物，医科，化学。只要你PhD期间做的项目和数据，机器学习，数据挖掘相关，以后就可以找Data Scientist的工作。我那些学生物的朋友，都是用Bioinformatics来做跳板转Data Science。[/align][align="left"] [/align][align="left"]好了，就先说这么多了。如果有问题，欢迎私信。如果有学弟学妹想申请，我也可以内推。码了这么多干货，希望各位多给加点大米啊。[/align]
补充内容 (2020-3-31 21:59):
我们系已经正式更名为MU Institute for Data Science and Informatics (MUIDSI).
补充内容 (2020-4-24 01:14):
我们系现在有in-class的master in data science & analytics 项目了，支持OPT，属于STEM
uu34dm67bxham.missouri.edu补充内容 (2021-11-02 03:09 +08:00):
系里有两种degree, 一个是在线的master in data science, 一个是in person的phd in informatics。我们系对转专业和在职的非常友好。根据最新消息，phd项目除了原有的bioinformatics和health informatics, 又新增加了geospatial informatics。所有degree都支持STEM OPT。
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