心得：New Grad高效刷题找工作全攻略
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Master在美国找工作实在是太不容易了。
相对于本科生和博士生，Master的上学时间只有一年半到两年。这意味着最多只有一次实习机会，有一些春季入学的同学甚至实习机会都没有。要想把握这次实习机会，意味着一入学就要开始找工作，完全没有缓冲的时间。对于大部分本科毕业、没有工作经验就直接出国的同学而言，生活上、学习上、就业上的压力一起袭来，滋味真是妙不可言。
更重要的是，找工作是一个高消耗的过程，对于时间、精力的要求都很高。如果没能把握节奏，让自己处在一年到头都在刷题、找工作的状态，压力太大，就容易出现一鼓作气，再而衰，三而竭的情况。写这个帖子，是希望以我个人微薄的思考和经验，启发更多的人规划好timeline，以最高的效率拿到心仪的Offer。
本帖子与amzn.to, Leetcode Discussion和地里的其他大佬讨论结合效果更佳。当然，一家之言并不能当作万能宝典，欢迎各位坛友看了之后提出建议。
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我把新人找工作分为三个准备部分：
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一、简历
简历已经是一个宏观概念了，包括你的Resume、LinkedIn、Handshake、Piazza Career等等。这些东西都要记得保持同一版本、同步更新。
我们可以拿起自己的简历检查一下，有没有满足下面两点：
1. 格式清晰，重点突出
我自己是习惯用Latex写简历的，至少永远不用操心对齐了没有、间距一致不一致这种问题。就这两点已经甩了word几条街了。即使没用过Latex，学习一下也很快。
网上有很多Latex简历模板了，有兴趣可以挑一挑： latextemplates.com
2. 内容精炼有重点，不浪费一个字
首先，不能有错别字和语法错误，这是最基本的。每一次更新完内容，都要检查一遍。我曾经有一个时间写错了，投了好多家公司才发现，悲伤。
其次当然就是内容。要想有好的内容，最简单的就是不断找人修改简历。Career center的老师，已经工作的前辈，同龄人，外行人，每一种都要找人帮忙看看。
但是每一个人的角度和见解都是不同的，尤其是Career Center的老师。同一份简历，这个说关键字要加粗，那个说加粗不好看，反反复复改来改去，很烦人。我找了十几个人看简历之后，觉得如下的方式是最高效的：
每次有了大的成就（上完一学期课、实习完、研究阶段性结束），都应该第一时间重复以上步骤，更新好自己的简历，这样可以有效避免因为简历没写好而带来的拖延症。
然而，还有很多人烦恼的原因是自己的简历上没有啥东西可以写。这种情况，可以按以下几个步骤处理：
1. 不管怎样，先凑出一页简历
秘诀包括：加大页边距，加大字体，能写成两行的不写一行，写各种奖学金，把所有有关课程的全名都完整写上去，把所有课程project甚至作业都完整写上去（还可以加上全班100个人我第6这样看起来很威风的话……）
凑的时候坚持两个原则：
简历写好之后，更关键的问题就出现了——Career Fair talk和Behavior Question
强烈建议大家左手拿起自己的简历，右手拿起amzn.to或者学校Career Center列的经典BQ问题清单，一条一条写答案。每一篇答案就是一篇小作文，围绕：
这才是效率性价比最高的部分。天底下的公司BQ都是一样的，一份答案可以用一整个求职季，一份准备好的自我介绍可以用一整个career fair，这是送分题啊同学们！（敲黑板）
对于重要的面试，要花心思量身定制一份答案，能留下最高的印象。比如同一个问题“你的偶像是谁”，面Facebook你就要说扎克伯格，面Amazon你就要说Jeff Bezos，面微软你就要说Bill Gates。而且要有理有据有例子，让面试官觉得你真心就是这么想的，这就是你的dream company
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二、刷题
刷题是大部分基础不好的同学最头疼的部分，也是最容易出现误区的部分。我总结了三大影响刷题效率的误区：
1. 刷题是以“数据结构和算法”相关知识为基础的
我看过很多地里的“刷题心得”，鼓吹勤奋至上论，号召一切找工作的人每天刷三题，坚持下去就有offer。我相信过，但实践效果很差。仔细思考之后，我认为是一种典型的不科学学习法。
我们学了这么多年习，都是先讲课再写作业。写作业从来都只是课堂知识的巩固。课堂知识是系统的，有层次递进的，相当于给房子打好地基和框架结构，而写作业是添砖加瓦。刷题就是写作业，对基本的数据结构和算法理解不深，只是知道个大概就刷题，实在是效率低。
我们可以先做一个大致的评估：请人在Leetcode所有分类tag里都随机抽取三道easy题（你并不知道题目类型），尝试一下：
事实上，我认为第二层及以下，都可以考虑再上一遍数据结构与算法相关课程，有一个坚实的基础。没有拿到A，都不能算是学通了这门课。
2. 刷题和量没有任何必然关系
我直到找到正职，一共只刷了162道题，其中Easy 64，Medium 83，Hard 15。这当然是有运气成分在里面的，但也侧面说明数目不应该被拿来衡量刷题的掌握程度。我个人认为按照这样的原则刷题是效率最高的：
3. 刷题不能死磕，也不能硬背
对不起说了一句废话……这其实因人而异啦，我觉得最适合我的高效刷题流程是这样的：
光会做题不会讲，面试就容易出现“我的题目都做完了，也没有bug，但是没拿到offer”这样闻者伤心听者流泪的悲伤故事。讲题是有套路的，坚持以下这个流程：
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三、Networking
这其实是很多人都忽略、但非常非常重要的部分。没有绝对的实力优势时，做好这一点是与他人拉开距离、高效率找工作的关键。
1. 列出target公司，找到refer
一般来说，target公司要列30~50家，需要掌握的信息包括公司地理位置、职位名称、投简历链接、面试进程、refer人联系方式等等。在美国的职场环境里，refer是非常非常重要的。如果有亲近的朋友或认识的学长学姐可以refer，务必量身定做一封refer信。如果没有，在地里和LinkedIn上厚着脸皮也要求到refer，大部分公司，无论大小，refer大概率可以帮你度过简历关，甚至免去OA
2. 关注公司Headcount，不到高峰期不轻易投简历
很多时候，阻止你进入一家公司的不是简历和实力，而是head count。一家只打算招1个人的公司，你简历再强面得再好也未必能进去。一家打算招2000人的公司，你就做了两轮OA也能进去。大部分公司都有半年到一年的冷冻期，如果因为headcount被拒了，就浪费了大好的机会。
可是，headcount这种信息作为一种“潜规则”，是不会被摆到明面上的。如何高效掌握这一动向呢？
我更深深的记得，去年因为Amazon不开headcount，无数师兄师姐叫苦连天，深陷找工作泥潭。然而今年春招亚麻爸爸似乎是想要把两年份的都招回来，身边两轮OA+一轮VO顺利上岸的不计其数。
所以说， 一个人的命运啊，当然要靠自我奋斗，但是也要考虑到历史的进程。我忍不住念起了两句诗……
3. 关注LinkedIn上的工作更新
如果能做到一发布工作职位就投简历，拿到面试的几率会大很多。我身边有学长学姐通过坚持在LinkedIn上第一时间投递相关职位拿到了Google和Airbnb的Offer。
举个小例子来说明Networking可能带来的影响。去年的秋招，LinkedIn采用的是大量发return offer的方式招new grad，正常的申请链接根本就不开放。九月中旬的一天，晚上九点钟，我找同学请教作业，对方回答“等等，我投完LinkedIn回复你”，我一问她才知道，她在校车上听到在LinkedIn实习的同学打听到New Grad申请链接开了，投完立刻发OA。我正在犹豫要不要等两天面经再投，另一个消息很灵通的同学跟我说“赶紧投，说不定过几天就关了”。于是我赶紧去找内推，很快找到了愿意帮忙的师兄，师兄说“我吃个晚饭就推你”。正在等师兄吃晚饭的时候，拿了LinkedIn return offer的同学又跟我说“别等内推赶紧投，名额可能很快就满了。”于是我就咬咬牙，立刻海投简历并且做OA。等我凌晨一点做完OA的时候，链接就已经关了。
第二天去看这个申请的数据图，一共开放了四个小时链接，收的简历有一半来自匹兹堡，另一半来自湾区，估计都是大家口耳相传的。虽然我OA就没过，但是有同学就通过这次海投拿到了Offer。
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其他事项
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真心祝福大家都能收到心仪的Offer！
PS 写的时间太长，估计有错别字，请大家谅解。欢迎各位大佬的建议，精华建议我会补充在下面。
补充内容 (2019-6-19 21:18):
除非有特别熟悉的语言，不然强烈建议刷题用python，写题简短，白板编程流畅。
另外，我是不是应该循照惯例求加大米哈哈哈
谢谢你们看完！
补充内容 (2019-6-20 04:18):
刷题另一高效刷法：与进度和目标类似的小伙伴一起刷题，经常讨论。尤其如果有大佬愿意跟你讲题，一道题就可能受益匪浅。我很幸运，身边的朋友水平都比我高😂没想清楚的题跟他们讨论，不仅使人豁然开朗，甚至能达到领会一整个类型的题的效果！
补充内容 (2019-6-20 23:02):
Career Fair也非常重要。女生一定要关注GHC（要抢票！），尤其是实习，准备的好可以在三天内拿到实习/正职Offer。学校CF也很重要，Apple、Microsoft在CF上拿到面试的概率比内推还高。如果有Demo一定要带上，很加分！
相对于本科生和博士生，Master的上学时间只有一年半到两年。这意味着最多只有一次实习机会，有一些春季入学的同学甚至实习机会都没有。要想把握这次实习机会，意味着一入学就要开始找工作，完全没有缓冲的时间。对于大部分本科毕业、没有工作经验就直接出国的同学而言，生活上、学习上、就业上的压力一起袭来，滋味真是妙不可言。
更重要的是，找工作是一个高消耗的过程，对于时间、精力的要求都很高。如果没能把握节奏，让自己处在一年到头都在刷题、找工作的状态，压力太大，就容易出现一鼓作气，再而衰，三而竭的情况。写这个帖子，是希望以我个人微薄的思考和经验，启发更多的人规划好timeline，以最高的效率拿到心仪的Offer。
本帖子与amzn.to, Leetcode Discussion和地里的其他大佬讨论结合效果更佳。当然，一家之言并不能当作万能宝典，欢迎各位坛友看了之后提出建议。
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我把新人找工作分为三个准备部分：
- 简历(behavior question)
- 刷题(technique question)
- Networking（内推及信息收集）
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一、简历
简历已经是一个宏观概念了，包括你的Resume、LinkedIn、Handshake、Piazza Career等等。这些东西都要记得保持同一版本、同步更新。
我们可以拿起自己的简历检查一下，有没有满足下面两点：
1. 格式清晰，重点突出
我自己是习惯用Latex写简历的，至少永远不用操心对齐了没有、间距一致不一致这种问题。就这两点已经甩了word几条街了。即使没用过Latex，学习一下也很快。
网上有很多Latex简历模板了，有兴趣可以挑一挑： latextemplates.com
2. 内容精炼有重点，不浪费一个字
首先，不能有错别字和语法错误，这是最基本的。每一次更新完内容，都要检查一遍。我曾经有一个时间写错了，投了好多家公司才发现，悲伤。
其次当然就是内容。要想有好的内容，最简单的就是不断找人修改简历。Career center的老师，已经工作的前辈，同龄人，外行人，每一种都要找人帮忙看看。
但是每一个人的角度和见解都是不同的，尤其是Career Center的老师。同一份简历，这个说关键字要加粗，那个说加粗不好看，反反复复改来改去，很烦人。我找了十几个人看简历之后，觉得如下的方式是最高效的：
- 找一个/一群正在找工作的小伙伴，互改简历。方法是你把自己的project用最详细的方式叙述一遍，让小伙伴提建议怎么写、哪几点最值得写。最理想的简历，要包含技术关键词，并且每一个bullet point都是“我做了什么+一个量化的结果”，比如：我写了个网页+访问量达到1000/天
- 找一到两个前辈，最好已经有审简历经验的，检查你的内容重点够不够吸引人、能不能写得更吸引人。
- 重复前两点，直到前辈们看过都说好。
- 找一到两个Career Fair老师改简历，主要改的是格式、语法和用词。
每次有了大的成就（上完一学期课、实习完、研究阶段性结束），都应该第一时间重复以上步骤，更新好自己的简历，这样可以有效避免因为简历没写好而带来的拖延症。
然而，还有很多人烦恼的原因是自己的简历上没有啥东西可以写。这种情况，可以按以下几个步骤处理：
1. 不管怎样，先凑出一页简历
秘诀包括：加大页边距，加大字体，能写成两行的不写一行，写各种奖学金，把所有有关课程的全名都完整写上去，把所有课程project甚至作业都完整写上去（还可以加上全班100个人我第6这样看起来很威风的话……）
凑的时候坚持两个原则：
- 要写相关的经验。不相关的经验哪怕含金量再高，也只会让HR觉得“你不该来这个岗位”。
- 不要简历造假！不要简历造假！不要简历造假！每一个瞎拼凑甚至抄袭来的经历都是在给自己埋雷！有些事儿不上称没有四两重，上称了千斤也压不下来。
- 学校相关课程是效率最高的途径。选择几门有课程project或者作业设计得好的课，一学期下来就能积累3~4个不错的project。千万不要小瞧学校的project，也不要觉得大家都做过的作业就不能脱颖而出——很多HR也不懂这些。我一个很好的朋友，是那一届的面试王，拿到了Apple， LinkedIn，Pure Storage的Offer，而她的简历上有三个Project都是学校的课程Project。
- 积极当TA。没有相关的工作经验或实习经验，就当TA或者RA。未必要学习成绩很好才能当TA，主动联系教授表达自己想当TA的热情，多talk几次，成功率很高（很多教授也缺TA）。如果能当上经典课程的TA，HR青睐的几率大大提高，Career Fair遇到校友也会对你另眼相待。
- 学习网上的相关课程。不过这是我觉得效率最低的途径。一来这会占用你本身学业的时间，二来网上课程质量良莠不齐，缺乏自制力的人也只是交钱买安心罢了。
简历写好之后，更关键的问题就出现了——Career Fair talk和Behavior Question
强烈建议大家左手拿起自己的简历，右手拿起amzn.to或者学校Career Center列的经典BQ问题清单，一条一条写答案。每一篇答案就是一篇小作文，围绕：
- 我的看法（总）-> 我的简历中的某一项project相关的经历，以及我的处理方法（分）-> 再一次强调我从该问题中得到的启发（总）
这才是效率性价比最高的部分。天底下的公司BQ都是一样的，一份答案可以用一整个求职季，一份准备好的自我介绍可以用一整个career fair，这是送分题啊同学们！（敲黑板）
对于重要的面试，要花心思量身定制一份答案，能留下最高的印象。比如同一个问题“你的偶像是谁”，面Facebook你就要说扎克伯格，面Amazon你就要说Jeff Bezos，面微软你就要说Bill Gates。而且要有理有据有例子，让面试官觉得你真心就是这么想的，这就是你的dream company
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二、刷题
刷题是大部分基础不好的同学最头疼的部分，也是最容易出现误区的部分。我总结了三大影响刷题效率的误区：
- 不管三七二十一，撸起袖子就刷题。只要我有决心，一定可以铁杵磨成针！
- 刷题就是要看量大，只要刷满300题，Offer随我挑！
- 刷题就是啃硬骨头，不会的题想一天也要想出来！ vs 刷题就是背题，把题目背下来有一天自然会懂！
1. 刷题是以“数据结构和算法”相关知识为基础的
我看过很多地里的“刷题心得”，鼓吹勤奋至上论，号召一切找工作的人每天刷三题，坚持下去就有offer。我相信过，但实践效果很差。仔细思考之后，我认为是一种典型的不科学学习法。
我们学了这么多年习，都是先讲课再写作业。写作业从来都只是课堂知识的巩固。课堂知识是系统的，有层次递进的，相当于给房子打好地基和框架结构，而写作业是添砖加瓦。刷题就是写作业，对基本的数据结构和算法理解不深，只是知道个大概就刷题，实在是效率低。
我们可以先做一个大致的评估：请人在Leetcode所有分类tag里都随机抽取三道easy题（你并不知道题目类型），尝试一下：
- 题目都能做出来么？
- 如果做不出来，能看出来该用什么数据结构和算法么？
- 如果看不出来，到discussion看一遍高票回答，能看懂么？看懂了能独立再写一遍么？
事实上，我认为第二层及以下，都可以考虑再上一遍数据结构与算法相关课程，有一个坚实的基础。没有拿到A，都不能算是学通了这门课。
2. 刷题和量没有任何必然关系
我直到找到正职，一共只刷了162道题，其中Easy 64，Medium 83，Hard 15。这当然是有运气成分在里面的，但也侧面说明数目不应该被拿来衡量刷题的掌握程度。我个人认为按照这样的原则刷题是效率最高的：
- 刷一道题，会一道题。会一道题，是指这道题再出现在你面前千万次，你都能顺利的写出来，并且能够准确的分析时间复杂度和空间复杂度。
- 刷一道题，掌握一道题。掌握，不仅是能AC，而是要掌握最优解和经典解。比如一道题DP是最优解，你还应该用DFS写一遍，因为这也属于经典解。我身边有不止一个人面试的时候想写DP，被面试官要求用DFS，或者想用DFS，被面试官要求写DP。如果做题的时候没有融会贯通，这个时候就容易卡壳，追悔莫及。
- 针对薄弱类别集训。我刚开始刷题的时候，就是打开Facebook tag，按频率题。刷了一定量之后，发现自己的Tree和DP特别垃圾，又将这两个tag下的题集训了一波，每一题都想：这个Tree题跟上一个Tree题都什么不同？为什么不能用相同的方法？坑都在哪里？之后遇到这两个类型，解题率就高了很多。
3. 刷题不能死磕，也不能硬背
对不起说了一句废话……这其实因人而异啦，我觉得最适合我的高效刷题流程是这样的：
- 看题后思考5~10分钟：用什么数据结构？用什么算法？空间和时间复杂度是多少？是不是最优解？
- 如果有信心能写出最优解，或者觉得自己的解法值得一试：写题10分钟，debug最多5分钟
- 如果写不出来或感觉没想清楚：立刻看Discussion里面的最优解和经典解：分析空间时间复杂度，为什么是最优解，为什么能想到用这样的数据结构和算法
- 看完解答之后独立写一遍，不设时间，写到AC为止。期间如果想不清楚了，再重复上一步骤。
- 写完还是觉得懵懵懂懂，加入一个list，准备二刷
- 实在连解答也看不太懂，就照着最优解敲一遍，或者一步一步的过一遍代码
- 在重要面试的前一天/几天疯狂背做过的tag题：不是背答案，是把每一题的思路和坑都过一遍，相当于在脑子里重新做一遍。这个方法对我来说相当管用。有些做过的题乍一看又不会了，但只要提醒一小点我就能想起来，那这“一小点”就是这题的关键，一定要记住。我面Facebook前一天背了一百五十多道做过的题，背到凌晨两点半，感觉比我刷半个月的题学得还多……毕竟温故知新嘛。
光会做题不会讲，面试就容易出现“我的题目都做完了，也没有bug，但是没拿到offer”这样闻者伤心听者流泪的悲伤故事。讲题是有套路的，坚持以下这个流程：
- 拿到题，先问问题。没有问题也要憋出问题，比如数据类型，要不要考虑corner case，数据量多大，有没有时间要求blablabla
- 分析题：一般是暴力解 + 最优解的分析顺序。先说你拿到这道题之后的直觉解法，说完之后再“灵光一现”，说出最佳解法。如果你不确定这题怎么做，这个过程就更加宝贵，你要充分和面试官讨论这道题，征求他的意见和建议，直到讨论出一个双方都满意的解法。
- 写题：千万不要埋头苦写，每写完一个子模块都要跟面试官说一遍写了啥，为什么这么写。我曾经还用过一个小trick：有一道原题，之前刷题的时候有一个很细节的bug，我思考了很久才想清楚为什么要这样处理。写题的时候，我想像面试官展示这个细节的精妙之处，就故意写了bug，写完这个小模块之后假装沉思一下，再一副恍然大悟的样子跟面试官说“我突然发现这样处理虽然看起来是对的，但其实有个corner case……”。面试官其实根本就没注意到这有个bug，我解释了一会儿，还举了例子，他才发现这个处理的有趣之处。我相信这样他对我的印象更深刻了。
- 主动跑test case：写完之后，不要让面试官开口，而是主动说“那么现在我写完了，让我们来跑几个test cases，看看这个算法对不对”，面试官好感度立刻增加。
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三、Networking
这其实是很多人都忽略、但非常非常重要的部分。没有绝对的实力优势时，做好这一点是与他人拉开距离、高效率找工作的关键。
1. 列出target公司，找到refer
一般来说，target公司要列30~50家，需要掌握的信息包括公司地理位置、职位名称、投简历链接、面试进程、refer人联系方式等等。在美国的职场环境里，refer是非常非常重要的。如果有亲近的朋友或认识的学长学姐可以refer，务必量身定做一封refer信。如果没有，在地里和LinkedIn上厚着脸皮也要求到refer，大部分公司，无论大小，refer大概率可以帮你度过简历关，甚至免去OA
2. 关注公司Headcount，不到高峰期不轻易投简历
很多时候，阻止你进入一家公司的不是简历和实力，而是head count。一家只打算招1个人的公司，你简历再强面得再好也未必能进去。一家打算招2000人的公司，你就做了两轮OA也能进去。大部分公司都有半年到一年的冷冻期，如果因为headcount被拒了，就浪费了大好的机会。
可是，headcount这种信息作为一种“潜规则”，是不会被摆到明面上的。如何高效掌握这一动向呢？
- 与一起找工作的小伙伴密切的联系。可以建立大群，在群里共享各种信息。
- 看一亩三分地的面试板块，如果有一家公司频繁有人报OA和Offer，就赶紧投投投
- 通过学长学姐或career fair等各种渠道掌握各大公司负责本校的HR是谁，然后LinkedIn和邮箱都毛遂自荐，争取有headcount的时候他能想到找你
我更深深的记得，去年因为Amazon不开headcount，无数师兄师姐叫苦连天，深陷找工作泥潭。然而今年春招亚麻爸爸似乎是想要把两年份的都招回来，身边两轮OA+一轮VO顺利上岸的不计其数。
所以说， 一个人的命运啊，当然要靠自我奋斗，但是也要考虑到历史的进程。我忍不住念起了两句诗……
3. 关注LinkedIn上的工作更新
如果能做到一发布工作职位就投简历，拿到面试的几率会大很多。我身边有学长学姐通过坚持在LinkedIn上第一时间投递相关职位拿到了Google和Airbnb的Offer。
举个小例子来说明Networking可能带来的影响。去年的秋招，LinkedIn采用的是大量发return offer的方式招new grad，正常的申请链接根本就不开放。九月中旬的一天，晚上九点钟，我找同学请教作业，对方回答“等等，我投完LinkedIn回复你”，我一问她才知道，她在校车上听到在LinkedIn实习的同学打听到New Grad申请链接开了，投完立刻发OA。我正在犹豫要不要等两天面经再投，另一个消息很灵通的同学跟我说“赶紧投，说不定过几天就关了”。于是我赶紧去找内推，很快找到了愿意帮忙的师兄，师兄说“我吃个晚饭就推你”。正在等师兄吃晚饭的时候，拿了LinkedIn return offer的同学又跟我说“别等内推赶紧投，名额可能很快就满了。”于是我就咬咬牙，立刻海投简历并且做OA。等我凌晨一点做完OA的时候，链接就已经关了。
第二天去看这个申请的数据图，一共开放了四个小时链接，收的简历有一半来自匹兹堡，另一半来自湾区，估计都是大家口耳相传的。虽然我OA就没过，但是有同学就通过这次海投拿到了Offer。
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其他事项
- 凡事预则立，一定要好好利用大段假期（入学前、寒暑假）准备好材料和刷题。如果你能在入学前就认认真真刷了一百题，有什么面试难得住你呢？
- 控制好面试时间，尽量在相近时间段（比如两周内）大量投简历，然后把面试时间集中安排在两周内，这样大概率结果也会在两周内先后出。这样做一方面是方便自己空出时间，这两个月全心全意找工作，另一方面拿到Offer之后也可以compete，有效避免撕Offer、签完之后觉得工资低等无奈情况的出现。将求职期控制在三个月内，才能真正做到一鼓作气，效率最高。
- 即使你做了所有能做的，Offer还是迟迟不来，此刻的你跟刚开始找工作的你也不可同日而语了。有没有Offer只是一瞬间的事，厚积而薄发，要相信自己一定行！
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真心祝福大家都能收到心仪的Offer！
PS 写的时间太长，估计有错别字，请大家谅解。欢迎各位大佬的建议，精华建议我会补充在下面。
补充内容 (2019-6-19 21:18):
除非有特别熟悉的语言，不然强烈建议刷题用python，写题简短，白板编程流畅。
另外，我是不是应该循照惯例求加大米哈哈哈
谢谢你们看完！
补充内容 (2019-6-20 04:18):
刷题另一高效刷法：与进度和目标类似的小伙伴一起刷题，经常讨论。尤其如果有大佬愿意跟你讲题，一道题就可能受益匪浅。我很幸运，身边的朋友水平都比我高😂没想清楚的题跟他们讨论，不仅使人豁然开朗，甚至能达到领会一整个类型的题的效果！
补充内容 (2019-6-20 23:02):
Career Fair也非常重要。女生一定要关注GHC（要抢票！），尤其是实习，准备的好可以在三天内拿到实习/正职Offer。学校CF也很重要，Apple、Microsoft在CF上拿到面试的概率比内推还高。如果有Demo一定要带上，很加分！
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