哥大CS研究生第一学期上完4门课闲扯
1836030
一个学期+一个夏天过完了，发帖扯一下上过这几门课的感觉，包括讲一下我下学期的选课。
1. CSOR4231 ANALYSIS OF ALGORITHMS by Eleni Drinea
优点：
1. 老师学术背景很厉害，非常专业。今年好像哥大还评了个什么title给她，非常棒
2. 教学认真负责，上课讲的很细，学生没听懂可以回头再重述一次（我写这条是因为很多人经常听懵，故常重复）
3. 老师使用的算法案例不是烂大街的，而是精心准备了，希望学生能够真正学到东西
4. 作业有难度，希望学生能够真正运用算法解决问题
5. 作业两周一次，节奏很合适
6. 老师大概率会录制视频，所以非常适合不爱上课的同学在家自学
缺点：
1. 老师希望在一个学期内包含的算法类型太多，知识量很大，所以学习压力大
2. 个人认为需要有一定的知识基础，不要学起来很费劲，在运用数据结构的时候不会再解释一遍，而是需要你自己去学，或者实现已经有所了解
3. 考试时间短，大约1小时出头，但是题目量和一次作业的量差不多，所以考试分数普遍不高，数学大佬可以轻松解决，但是其他的就.....
作业情况：每两周一次作业,一共6次作业，额外一次mid term和一次final。作业不需要写代码，都是设计算法，写出pseudocode。
将这个放在第一个说，主要是因为楼主这门课考得真实一言难尽😭 我对这位老师的水平是没有任何质疑的，只是这门课真的需要很多时间去学。她的算法知识的顺序也和网上MIT课程或者国内的不太一样，会将Greedy algorithm和Dynamic programming放在很前面讲。
课程主要是算法deisn, 而不是背下来已有的算法，所以如果在国内上过算法课， 或者对算法本身有基础的同学而言，相对来说不太难。否则的话我觉得课后需要自己有很多练习，才能融会贯通
总结：我觉得这门课应该算是必学课之一了，这门课也是很有料的。只是想学好的话真的需要投入大量时间，所以推荐结合其他的水课一起上，不然拿高分还是很困难的（数学大佬请忽略这句话）。
> 这个秋季没有Eleni Drinea教的这门课
2. COMS4118 Operating System I by Jae Lee
优点：
1. 学到的东西相当多！本课程的参考书包括 和 , 所以除了上课听课以外，课后阅读量极大，因为考试真的会考哦！
2. 作业是基Linux kernel的某个版本来做，很多东西都需要自己读kernel代码才能写出来，非常practical
3. 老师很有水平，知识很丰富，对Operating System是真爱， 讲课有热情
缺点：
1. 需要有足够的C语言基础，如果没有的话，直接放弃吧
2. 需要有基础的Linux使用经验，毕竟代码都是在Linux上面来写
3. 作业量较大，因为都是写代码，很多都要自己阅读代码或者查资料。就算作业是组队做的，但是想要学习到东西，实际上还是每个人都自己几乎完整的完成一遍
4. 同优点1，课后阅读量极大
作业情况：7次作业，全是代码题，其中容易的2次左右是个人完成，其他的是组队完成。 外加一次mid term 一次 final。
这门课听说很多人都说是CS课难度No.1, 是不是最难的不知道，但花时间一定是做多的（起码之一）。就是因为这门课，我几乎时间都花在了它上面，导致算法死的很惨（还好最后拿到了A）。
刚开课的时候报名人数很多，超过了上限。然而前两个星期退课的人也非常多，因为老师上课会重点提到书上的知识，还会结合自己的工作、研究经验来补充一些其他的。如果没有一些背景和学习动力，不太容易跟上。
早期学习system call，然后开始进入kernel学习各种代码，上面三本书的主要内容都涵盖了。如果课后不花很多时间去读书，那么考试就gg。
总结：我觉得如果你真的很喜欢OS，或者很想了解OS，或者喜欢这种实践理论相结合的课，一定要上。Jae平时会教Advanced Programming, 如果你考虑上它的OS，可以提前一个学期去听一下这个AP课，是为你的C语言打基础的。
> 这个秋季没有Jae教的这门课
3. COMS4111 INTRODUCTION TO DATABASES by Alexandros Biliris
优点：
1. 课程节奏缓慢，适合有基础的人“划水”
2. 不涉及底层DB的实现和理论结构，比较专注在Database Design上面，适合各个专业背景的同学来入门数据库
3. 无论是作业还是project，量都不大，也不是很难，大部分知识（除了写网站）都可以在参考书或者老师课件中找到。不会把你折磨到掉头发
4. 涉及到自己书写SQL，以及optional的web programming, 所以是一门理论结合实践的课程
5. 老师风趣幽默，喜欢开玩笑，就是不知道你能不能接得住.....
缺点：
1. 课程深度不太够，对于想理解数据库底层的同学来说，这门课不是你的选择。不过听说别的session中有些挺难的，需要你用python来实现比如index等等机制，还是挺厉害的。
2. 老师上课讲课节奏很慢，并且举例不够多，对于没有学过DB的人而言，这些知识本该不难学，但是老师上课方式使得你学的很困难。这门课从一开始满座，到后来零零散散20人不到，很能说明问题
3. 基于第2点，导致对于没有DB基础的同学来说，无论是学习概念，还是写网站来说，都比较费劲，需要花大量时间自学；而对于有基础的同学（比如我），几乎是个划水课。
作业情况： 4次关于概念和一些计算的作业，不写代码。2个project，拆分成 1.1, 1.2, 1.3 和 2， 整个过程就是设计一个完整的数据库系统（概念），或者是一个数据库系统+网站。对于有网站编程经验的人来说很简单。
总结： 这门课是我上学期最轻松的一门课，我选它就是用来划水的。上课学的东西对我来说都是已经知道的，所以只是一种复习，在做作业或者考试的时候看看书就可以了。
但是，项目可以两人一组，所以我有一个队友，他是别的专业的，没有任何DB基础。从我的观察来看，他学的比较吃，虽然一部分也因为他的时间主要花在了别的课上（不过如果你不选这位Biliris的课，而是选了别的DB课，那估计会更难）。
4. COMS 6998 Topic: CLOUD COMPUTING&BIG DATA by Sambit Sahu
优点：
1. 学到很多AWS(Amazon的云服务)的知识，以及讲了Hadoop和Spark的一些知识
2. 理论实践结合，通过编码来学习AWS不同服务，也学到当前网站架构新趋势
3. 阅读很多paper： GFS、MapReduce、BigTable、DynamoDB、HBase、Kafka、Spark..... （其中一部分会在考试中用到）
4. 开卷断网考试，可以和坐在附近的人偷偷对答案（真的有很多人这么干）
5. 老师人很好，当你想选又选不上的时候，给他发邮件，也许他就把你加进去了
6. Group（最多4人）作业，所以你如果不行的话，可以抱大腿
7. 编号“6”的课，毕业需要
缺点：
1. 老师印度口音，你要能接受
2. 课件几乎没有什么东西（有时甚至没有课件），所以你不上课的话，无法知道老师到底这周讲了什么
3. 考试几乎都是实践作业+paper阅读+自己查资料得到的东西，上了课你不一定能考好🤣
作业情况：3个Assignment（利用AWS服务编程完成), 1个mid term Quiz, 1个final Quiz, 不定量的其他quiz, 一个Final Project（包括Presentation）
总结：极力推荐的课，能够学到行业中真正使用的技术，同时了解了一些大数据相关概念，非常有助于装逼（找工作）。不过客观说来，每个知识点学的深度还是很不够的，毕竟牵扯到的概念还是挺多的。如果有兴趣的话，推荐多自己钻研，阅读AWS官方文档（有助于提高考试成绩）。
上面4门课是我上学期上的，总的来说除了算法成绩不咋地，其他的还算让我满意了。
夏天刚上完Verma的COMS4771 Machine Learning,收获还是挺大的，不过下学期也没有他开的课了，就懒得写了（打字好累呀）
我从第一个学期吸取到的教训就是，选课一定要有策略，硬课水课一定要结合好，因为这里的硬课真的硬。第一个学期我4门课都有final，而有些同学选的4门课只有1个final，其他都是以project/report的形式提前结束了，真是非常羡慕了。
希望各位同学，以及新来的学弟学妹能够选到自己心仪的课程。么么哒！🤞🏻🤞🏻
1. CSOR4231 ANALYSIS OF ALGORITHMS by Eleni Drinea
优点：
1. 老师学术背景很厉害，非常专业。今年好像哥大还评了个什么title给她，非常棒
2. 教学认真负责，上课讲的很细，学生没听懂可以回头再重述一次（我写这条是因为很多人经常听懵，故常重复）
3. 老师使用的算法案例不是烂大街的，而是精心准备了，希望学生能够真正学到东西
4. 作业有难度，希望学生能够真正运用算法解决问题
5. 作业两周一次，节奏很合适
6. 老师大概率会录制视频，所以非常适合不爱上课的同学在家自学
缺点：
1. 老师希望在一个学期内包含的算法类型太多，知识量很大，所以学习压力大
2. 个人认为需要有一定的知识基础，不要学起来很费劲，在运用数据结构的时候不会再解释一遍，而是需要你自己去学，或者实现已经有所了解
3. 考试时间短，大约1小时出头，但是题目量和一次作业的量差不多，所以考试分数普遍不高，数学大佬可以轻松解决，但是其他的就.....
作业情况：每两周一次作业,一共6次作业，额外一次mid term和一次final。作业不需要写代码，都是设计算法，写出pseudocode。
将这个放在第一个说，主要是因为楼主这门课考得真实一言难尽😭 我对这位老师的水平是没有任何质疑的，只是这门课真的需要很多时间去学。她的算法知识的顺序也和网上MIT课程或者国内的不太一样，会将Greedy algorithm和Dynamic programming放在很前面讲。
课程主要是算法deisn, 而不是背下来已有的算法，所以如果在国内上过算法课， 或者对算法本身有基础的同学而言，相对来说不太难。否则的话我觉得课后需要自己有很多练习，才能融会贯通
总结：我觉得这门课应该算是必学课之一了，这门课也是很有料的。只是想学好的话真的需要投入大量时间，所以推荐结合其他的水课一起上，不然拿高分还是很困难的（数学大佬请忽略这句话）。
> 这个秋季没有Eleni Drinea教的这门课
2. COMS4118 Operating System I by Jae Lee
优点：
1. 学到的东西相当多！本课程的参考书包括
2. 作业是基Linux kernel的某个版本来做，很多东西都需要自己读kernel代码才能写出来，非常practical
3. 老师很有水平，知识很丰富，对Operating System是真爱， 讲课有热情
缺点：
1. 需要有足够的C语言基础，如果没有的话，直接放弃吧
2. 需要有基础的Linux使用经验，毕竟代码都是在Linux上面来写
3. 作业量较大，因为都是写代码，很多都要自己阅读代码或者查资料。就算作业是组队做的，但是想要学习到东西，实际上还是每个人都自己几乎完整的完成一遍
4. 同优点1，课后阅读量极大
作业情况：7次作业，全是代码题，其中容易的2次左右是个人完成，其他的是组队完成。 外加一次mid term 一次 final。
这门课听说很多人都说是CS课难度No.1, 是不是最难的不知道，但花时间一定是做多的（起码之一）。就是因为这门课，我几乎时间都花在了它上面，导致算法死的很惨（还好最后拿到了A）。
刚开课的时候报名人数很多，超过了上限。然而前两个星期退课的人也非常多，因为老师上课会重点提到书上的知识，还会结合自己的工作、研究经验来补充一些其他的。如果没有一些背景和学习动力，不太容易跟上。
早期学习system call，然后开始进入kernel学习各种代码，上面三本书的主要内容都涵盖了。如果课后不花很多时间去读书，那么考试就gg。
总结：我觉得如果你真的很喜欢OS，或者很想了解OS，或者喜欢这种实践理论相结合的课，一定要上。Jae平时会教Advanced Programming, 如果你考虑上它的OS，可以提前一个学期去听一下这个AP课，是为你的C语言打基础的。
> 这个秋季没有Jae教的这门课
3. COMS4111 INTRODUCTION TO DATABASES by Alexandros Biliris
优点：
1. 课程节奏缓慢，适合有基础的人“划水”
2. 不涉及底层DB的实现和理论结构，比较专注在Database Design上面，适合各个专业背景的同学来入门数据库
3. 无论是作业还是project，量都不大，也不是很难，大部分知识（除了写网站）都可以在参考书或者老师课件中找到。不会把你折磨到掉头发
4. 涉及到自己书写SQL，以及optional的web programming, 所以是一门理论结合实践的课程
5. 老师风趣幽默，喜欢开玩笑，就是不知道你能不能接得住.....
缺点：
1. 课程深度不太够，对于想理解数据库底层的同学来说，这门课不是你的选择。不过听说别的session中有些挺难的，需要你用python来实现比如index等等机制，还是挺厉害的。
2. 老师上课讲课节奏很慢，并且举例不够多，对于没有学过DB的人而言，这些知识本该不难学，但是老师上课方式使得你学的很困难。这门课从一开始满座，到后来零零散散20人不到，很能说明问题
3. 基于第2点，导致对于没有DB基础的同学来说，无论是学习概念，还是写网站来说，都比较费劲，需要花大量时间自学；而对于有基础的同学（比如我），几乎是个划水课。
作业情况： 4次关于概念和一些计算的作业，不写代码。2个project，拆分成 1.1, 1.2, 1.3 和 2， 整个过程就是设计一个完整的数据库系统（概念），或者是一个数据库系统+网站。对于有网站编程经验的人来说很简单。
总结： 这门课是我上学期最轻松的一门课，我选它就是用来划水的。上课学的东西对我来说都是已经知道的，所以只是一种复习，在做作业或者考试的时候看看书就可以了。
但是，项目可以两人一组，所以我有一个队友，他是别的专业的，没有任何DB基础。从我的观察来看，他学的比较吃，虽然一部分也因为他的时间主要花在了别的课上（不过如果你不选这位Biliris的课，而是选了别的DB课，那估计会更难）。
4. COMS 6998 Topic: CLOUD COMPUTING&BIG DATA by Sambit Sahu
优点：
1. 学到很多AWS(Amazon的云服务)的知识，以及讲了Hadoop和Spark的一些知识
2. 理论实践结合，通过编码来学习AWS不同服务，也学到当前网站架构新趋势
3. 阅读很多paper： GFS、MapReduce、BigTable、DynamoDB、HBase、Kafka、Spark..... （其中一部分会在考试中用到）
4. 开卷断网考试，可以和坐在附近的人偷偷对答案（真的有很多人这么干）
5. 老师人很好，当你想选又选不上的时候，给他发邮件，也许他就把你加进去了
6. Group（最多4人）作业，所以你如果不行的话，可以抱大腿
7. 编号“6”的课，毕业需要
缺点：
1. 老师印度口音，你要能接受
2. 课件几乎没有什么东西（有时甚至没有课件），所以你不上课的话，无法知道老师到底这周讲了什么
3. 考试几乎都是实践作业+paper阅读+自己查资料得到的东西，上了课你不一定能考好🤣
作业情况：3个Assignment（利用AWS服务编程完成), 1个mid term Quiz, 1个final Quiz, 不定量的其他quiz, 一个Final Project（包括Presentation）
总结：极力推荐的课，能够学到行业中真正使用的技术，同时了解了一些大数据相关概念，非常有助于装逼（找工作）。不过客观说来，每个知识点学的深度还是很不够的，毕竟牵扯到的概念还是挺多的。如果有兴趣的话，推荐多自己钻研，阅读AWS官方文档（有助于提高考试成绩）。
上面4门课是我上学期上的，总的来说除了算法成绩不咋地，其他的还算让我满意了。
夏天刚上完Verma的COMS4771 Machine Learning,收获还是挺大的，不过下学期也没有他开的课了，就懒得写了（打字好累呀）
我从第一个学期吸取到的教训就是，选课一定要有策略，硬课水课一定要结合好，因为这里的硬课真的硬。第一个学期我4门课都有final，而有些同学选的4门课只有1个final，其他都是以project/report的形式提前结束了，真是非常羡慕了。
希望各位同学，以及新来的学弟学妹能够选到自己心仪的课程。么么哒！🤞🏻🤞🏻
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