Upenn 城市规划master 入学经验感受
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说一下 宾大 mcp的情况吧，全名Master of City and Regional Planning
该专业在全美大概排名前十，个人认为算是除了GSD、UCB和MIT之后的最好的选择。项目共需要完成19个学分（如果想修学20个学分也可以，学费相同）。总的来看，我认为这个项目是课程比较扎实，基础知识打得很牢，实践机会很多，同时也比较适应时代发展的一个项目。
; 课程扎实、基础夯实：项目对理论基础很重视，课程也是一步一步从基础到提升，课程很系统，学习收获颇丰
; 实践机会多：研一下学期有workshop，每个小组（约7个人）会请业界人员协助指导做实地调研和规划；研二上学期有studio；还有一次travel可以去欧洲或者世界其他国家（每一年选项也会不同）调研
2. 不同方向介绍
CED：
是美国本土人的天下啦，基本上没几个中国孩子，因为研究的也大多数都是美国本土的经济情况社区情况，BTW所有申请urban planning的孩纸们，看到community这个词以后都要当心，这个词一般都代表着这个方向不适合国际学生，比如MIT的mcp里里面有个community （具体名字不记得了）的方向，就是从来没有国际生的，所以这个方向我就不赘述了，因为没啥中国人，我也确实不了解
LU：
就是一个不停的写论文的方向，这是我的感受，身边LU的小伙伴要了解各种环境和土地政策，作业类型基本只有一类就是写paper，像Smart Cities还有代码，交通和UD还有画图，这个方向我感觉保守80%的时间都在看和写paper，也是美本同学呆的比较多的一个方向
PPD：
看着不知道是个啥，其实就是搞地产的，很多人来了都会想进PPD，因为PPD可以选沃顿的课，最最有名的沃顿商学院的课。毕竟很多做城市规划的最后都是想投入房地产行业，所以也受到很多国内学生的喜爱，因此这个方向很受欢迎
Smart Cities：
这是一个基本上只有中国人的方向，因为美国人都不喜欢码代码，中国孩纸们会觉得技术硬核更方便找工作，而美国人思路完全不一样，所以在这个方向里，你组队可能都不需要说英语了hhh。这个方向的话，学的技术是很多，并且很适合入门，讲的很基础。但是我客观的从未来的求职角度来看，可能无法达到你想要的硬核技术的标准，课程泛而不深，如果真的想让技术更硬核，建议多选一点engineering的课程。
另外，提到Smart Cities，就不得不提到他的兄弟 MUSA，这两个的课基本上是一模一样的，就是Smart Cities会多一些理论课，并且MUSA只用一年就毕业，只对技术感兴趣，不想学理论，以及想省钱的人可以考虑一下MUSA这个方向哦。
STIP：
这也是一个很受欢迎的方向，因为交通在美国是最好就业的，一般能留在美国实习或者就业的60%都是交通方向的，因此也成为一个比较火热的方向。这个方向还有一个好处就是，他的director一年会收2-3个RA，也就是说可以跟着老师做项目做研究的机会很大，这个老师人很好也会帮你找工作找实习，之前我一个同学就是在这个老师的介绍下认识了很多这个项目的已经入职的学长学姐。同时这个方向成立了一个社团，每周都会有活动请交通相关的人士来开讲座（还有免费pizza吃哦）因此也是一个不错的方向。
UD：
这个方向似乎人数不多，也不太了解，就是比较接近于Design，总是需要画图。
3. 选课经验
一定要多发邮件，多排队，这个项目火爆的课一般都是PPD和Smart Cities的课，挺难选上，如果选不上一定要立马给教务发邮件说要排waiting list，排在越前面，当有人退的时候，就越会被顶上
这个tip是独家消息哦，waive课程，这样就可以节省钱和学分去选你最想选的课了。建议国内学生，尤其是学的比较扎实的学生，把Introduction to City Planning这门课waive掉，因为很虐，并且讲的很基础，就是中国的城建史+城市规划原理，如果你觉得你没有必要再用英文学一遍，你可以选择跟老师谈一下waive掉。
直接给老师发邮件，记住一定要给教务发邮件，完了之后再跟老师发邮件，给老师发邮件的作用是给老师一个好印象，这样之后选上课以后老师会对你更熟悉，二就是老师可能会因此跟教务谈说换一个更大的教室，这样你的机会也会更大，三就是如果你说服了老师，老师有可能会直接让你选入这门课。
那哪些是最值得选的课呢？个人兴趣我就不说了，现在来说对就业以及专业知识更有帮助的课程
这个项目可以只需要在本学院修够15学分，也就是说有4-5学分可以修任意的本院系之外的课，可以根据自己的求职规划或者兴趣来进行选择，比如Smart Cities的一般都会选一些Engineering学院的课让自己技术更硬核，PPD会多选沃顿的课程
如果对房地产很感兴趣，请千万一定要多选沃顿的课，据说即使跟我们学院某门课讲的是相同的内容，沃顿的课是火箭般的速度，而我们院是蜗牛。因此尽早选沃顿的课，选完就可以把我们院对应的课waive掉，省钱且多学了知识。
如果你想选对分析城市数据有帮助的课，一定要选Eugene的Spatial Statistics & Data Analysis，并且越早选越好，因为这门课真的很好。首先他讲的统计知识挺多，很入门，项目也挺多，其次给分超级好，一半的人都是A+，听说没有A-，其余几乎都是A，第三，这个老师人超级好，每次上课都会带两大袋巧克力分给同学们吃，每次邮件问问题都是秒回。
如果你想锻炼自己的代码能力，一定要选Ken的课，Ken的课强度很大，我每次熬夜都是因为他的课，但是课程学下来真的对整个问题分析的流程、严谨性、data visualization和代码能力有很大提升，也是我认为学到的东西最多的一门课（我是Smart Cities的，因此比较关注技术）
关于engineering学院有一些课我觉得对想做数据的同学应该帮助挺大，比如519Introduction to Machine Learning、Introduction to Modern Data Analysis
4. 就业情况
因为不同方向的就业情况差别很大，因此我还是按不同的方向来讲吧（我下面讲的除非特别指出的，都说的是中国学生，美国国籍的除外）。总的来说，mcp想在国外就也不容易，就算找到了工作，工资-高房租-高生活费攒的钱也不比国内多，并且可能在国外只能呆在一些公益或者政府部门，因此总体来看，我主观的认为在国外工作不是也个很好的选择，同时也不是一个很容易的事情。
从最容易就业的来说吧，也许很多人会认为最容易就业的方向是Smart Cities，但是事实不是这样，就业情况最好的方向是交通方向。
交通方向：
A实习：想在美国找实习的提前准备努力一点，在美国找到的概率为80%，我们这一届的情况是，总共7个中国人，有4个人找到了美国实习，有一个在纽约的Port Authority，一个在洛杉矶的一个政府部门。还有的是在费城找到了但是回国了。交通方向好找实习是因为：1）费城有两个很大的交通部门也别需要人，并且跟宾大的交通社团有合作每周都会有讲座（就是之前提到的那个）这个组织基本上每年都可以招2-3个人实习。2）老师会帮你找，之前也提到过，交通方向的director人很好，基本上会帮你联系散落在各处的往届学生，这样他们稍微帮忙内推内推就可以了。3）交通相对来说是工程性比较强的方向，在美国越engineering就越能找到工作，因此是相对最好找的。
B 工作： 真正最后在美国工作的其实挺少的，主要问题就是我之前说的工资太低的问题，在费城找到工作也挺容易的，但是如果去的仍然是交通部门的话，一般工资就是5w刀（税前）。想要稍微高一点的话就去加州可能会拿到7w刀，但是加州税会高很多，差不多30%。能找到工作的地方基本上也是一些交通类的公益组织或者是政府部门，或者有一些交通的start up
Smart Cities方向：
据我所知，这个方向基本上都回国了，因为Smart Cities的技术最接近的就是data analysis，但是记住哦，data analysis在美国是很难找工作的，比software engineering难找太多了，并且data analysis一般想要的都是学BI的没有谁要学城市规划的，因此这条路走不通。我曾经也行过这个方向在美国的就业路径，我认为比较好的就是多学一点硬核的技术，一定要很专业的区engineering学院去学，我觉得然后去Esri是一个比较好的选择。
回国的话，我认为比较对口的就是一些智慧城市的start up 比如说数慧、城市印象这样子的。也有人去当产品经理的，算是转行了吧。当然规划院也是最对口的选择了。
我觉得Smart Cities的同学的就业路径可以参考一下MUSA的，因此我在这里介绍一下MUSA的情况。 MUSA因为是一年的项目，因此是直接找工作，感觉总体找工作的情况还是可以的。
美国：有挺多去esri的，然后还有去小的start up的，公司类型也不受限制，岗位的话，有做测试的，也有做前端的。总结一句就是一定要自己多学一点，不管是网课也好，还是在宾大engineering多选一些课也好。
- 基本情况：
该专业在全美大概排名前十，个人认为算是除了GSD、UCB和MIT之后的最好的选择。项目共需要完成19个学分（如果想修学20个学分也可以，学费相同）。总的来看，我认为这个项目是课程比较扎实，基础知识打得很牢，实践机会很多，同时也比较适应时代发展的一个项目。
; 课程扎实、基础夯实：项目对理论基础很重视，课程也是一步一步从基础到提升，课程很系统，学习收获颇丰
; 实践机会多：研一下学期有workshop，每个小组（约7个人）会请业界人员协助指导做实地调研和规划；研二上学期有studio；还有一次travel可以去欧洲或者世界其他国家（每一年选项也会不同）调研
2. 不同方向介绍
CED：
是美国本土人的天下啦，基本上没几个中国孩子，因为研究的也大多数都是美国本土的经济情况社区情况，BTW所有申请urban planning的孩纸们，看到community这个词以后都要当心，这个词一般都代表着这个方向不适合国际学生，比如MIT的mcp里里面有个community （具体名字不记得了）的方向，就是从来没有国际生的，所以这个方向我就不赘述了，因为没啥中国人，我也确实不了解
LU：
就是一个不停的写论文的方向，这是我的感受，身边LU的小伙伴要了解各种环境和土地政策，作业类型基本只有一类就是写paper，像Smart Cities还有代码，交通和UD还有画图，这个方向我感觉保守80%的时间都在看和写paper，也是美本同学呆的比较多的一个方向
PPD：
看着不知道是个啥，其实就是搞地产的，很多人来了都会想进PPD，因为PPD可以选沃顿的课，最最有名的沃顿商学院的课。毕竟很多做城市规划的最后都是想投入房地产行业，所以也受到很多国内学生的喜爱，因此这个方向很受欢迎
Smart Cities：
这是一个基本上只有中国人的方向，因为美国人都不喜欢码代码，中国孩纸们会觉得技术硬核更方便找工作，而美国人思路完全不一样，所以在这个方向里，你组队可能都不需要说英语了hhh。这个方向的话，学的技术是很多，并且很适合入门，讲的很基础。但是我客观的从未来的求职角度来看，可能无法达到你想要的硬核技术的标准，课程泛而不深，如果真的想让技术更硬核，建议多选一点engineering的课程。
另外，提到Smart Cities，就不得不提到他的兄弟 MUSA，这两个的课基本上是一模一样的，就是Smart Cities会多一些理论课，并且MUSA只用一年就毕业，只对技术感兴趣，不想学理论，以及想省钱的人可以考虑一下MUSA这个方向哦。
STIP：
这也是一个很受欢迎的方向，因为交通在美国是最好就业的，一般能留在美国实习或者就业的60%都是交通方向的，因此也成为一个比较火热的方向。这个方向还有一个好处就是，他的director一年会收2-3个RA，也就是说可以跟着老师做项目做研究的机会很大，这个老师人很好也会帮你找工作找实习，之前我一个同学就是在这个老师的介绍下认识了很多这个项目的已经入职的学长学姐。同时这个方向成立了一个社团，每周都会有活动请交通相关的人士来开讲座（还有免费pizza吃哦）因此也是一个不错的方向。
UD：
这个方向似乎人数不多，也不太了解，就是比较接近于Design，总是需要画图。
3. 选课经验
一定要多发邮件，多排队，这个项目火爆的课一般都是PPD和Smart Cities的课，挺难选上，如果选不上一定要立马给教务发邮件说要排waiting list，排在越前面，当有人退的时候，就越会被顶上
这个tip是独家消息哦，waive课程，这样就可以节省钱和学分去选你最想选的课了。建议国内学生，尤其是学的比较扎实的学生，把Introduction to City Planning这门课waive掉，因为很虐，并且讲的很基础，就是中国的城建史+城市规划原理，如果你觉得你没有必要再用英文学一遍，你可以选择跟老师谈一下waive掉。
直接给老师发邮件，记住一定要给教务发邮件，完了之后再跟老师发邮件，给老师发邮件的作用是给老师一个好印象，这样之后选上课以后老师会对你更熟悉，二就是老师可能会因此跟教务谈说换一个更大的教室，这样你的机会也会更大，三就是如果你说服了老师，老师有可能会直接让你选入这门课。
那哪些是最值得选的课呢？个人兴趣我就不说了，现在来说对就业以及专业知识更有帮助的课程
这个项目可以只需要在本学院修够15学分，也就是说有4-5学分可以修任意的本院系之外的课，可以根据自己的求职规划或者兴趣来进行选择，比如Smart Cities的一般都会选一些Engineering学院的课让自己技术更硬核，PPD会多选沃顿的课程
如果对房地产很感兴趣，请千万一定要多选沃顿的课，据说即使跟我们学院某门课讲的是相同的内容，沃顿的课是火箭般的速度，而我们院是蜗牛。因此尽早选沃顿的课，选完就可以把我们院对应的课waive掉，省钱且多学了知识。
如果你想选对分析城市数据有帮助的课，一定要选Eugene的Spatial Statistics & Data Analysis，并且越早选越好，因为这门课真的很好。首先他讲的统计知识挺多，很入门，项目也挺多，其次给分超级好，一半的人都是A+，听说没有A-，其余几乎都是A，第三，这个老师人超级好，每次上课都会带两大袋巧克力分给同学们吃，每次邮件问问题都是秒回。
如果你想锻炼自己的代码能力，一定要选Ken的课，Ken的课强度很大，我每次熬夜都是因为他的课，但是课程学下来真的对整个问题分析的流程、严谨性、data visualization和代码能力有很大提升，也是我认为学到的东西最多的一门课（我是Smart Cities的，因此比较关注技术）
关于engineering学院有一些课我觉得对想做数据的同学应该帮助挺大，比如519Introduction to Machine Learning、Introduction to Modern Data Analysis
4. 就业情况
因为不同方向的就业情况差别很大，因此我还是按不同的方向来讲吧（我下面讲的除非特别指出的，都说的是中国学生，美国国籍的除外）。总的来说，mcp想在国外就也不容易，就算找到了工作，工资-高房租-高生活费攒的钱也不比国内多，并且可能在国外只能呆在一些公益或者政府部门，因此总体来看，我主观的认为在国外工作不是也个很好的选择，同时也不是一个很容易的事情。
从最容易就业的来说吧，也许很多人会认为最容易就业的方向是Smart Cities，但是事实不是这样，就业情况最好的方向是交通方向。
交通方向：
A实习：想在美国找实习的提前准备努力一点，在美国找到的概率为80%，我们这一届的情况是，总共7个中国人，有4个人找到了美国实习，有一个在纽约的Port Authority，一个在洛杉矶的一个政府部门。还有的是在费城找到了但是回国了。交通方向好找实习是因为：1）费城有两个很大的交通部门也别需要人，并且跟宾大的交通社团有合作每周都会有讲座（就是之前提到的那个）这个组织基本上每年都可以招2-3个人实习。2）老师会帮你找，之前也提到过，交通方向的director人很好，基本上会帮你联系散落在各处的往届学生，这样他们稍微帮忙内推内推就可以了。3）交通相对来说是工程性比较强的方向，在美国越engineering就越能找到工作，因此是相对最好找的。
B 工作： 真正最后在美国工作的其实挺少的，主要问题就是我之前说的工资太低的问题，在费城找到工作也挺容易的，但是如果去的仍然是交通部门的话，一般工资就是5w刀（税前）。想要稍微高一点的话就去加州可能会拿到7w刀，但是加州税会高很多，差不多30%。能找到工作的地方基本上也是一些交通类的公益组织或者是政府部门，或者有一些交通的start up
Smart Cities方向：
据我所知，这个方向基本上都回国了，因为Smart Cities的技术最接近的就是data analysis，但是记住哦，data analysis在美国是很难找工作的，比software engineering难找太多了，并且data analysis一般想要的都是学BI的没有谁要学城市规划的，因此这条路走不通。我曾经也行过这个方向在美国的就业路径，我认为比较好的就是多学一点硬核的技术，一定要很专业的区engineering学院去学，我觉得然后去Esri是一个比较好的选择。
回国的话，我认为比较对口的就是一些智慧城市的start up 比如说数慧、城市印象这样子的。也有人去当产品经理的，算是转行了吧。当然规划院也是最对口的选择了。
我觉得Smart Cities的同学的就业路径可以参考一下MUSA的，因此我在这里介绍一下MUSA的情况。 MUSA因为是一年的项目，因此是直接找工作，感觉总体找工作的情况还是可以的。
美国：有挺多去esri的，然后还有去小的start up的，公司类型也不受限制，岗位的话，有做测试的，也有做前端的。总结一句就是一定要自己多学一点，不管是网课也好，还是在宾大engineering多选一些课也好。
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