【最后一次定位】某种程度上算 Math 转 CS，高三维水实习水科研
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之前发过一次定位贴，后来咬了咬牙决定大四累一点把 CS 也 Major 上。现在差不多要定学校了，所以再发一次帖子看看根据新的情况看看有没有什么需要修改的地方。上一次发帖子的时候拿到的大致定位是：冲刺：CMU UCLA UIUC Cornell
Match：Columbia, UCSB, UCSD, RICE
保底：NYU, USC
更新后的个人情况如下：
目前美本TOP30在读
1. 三维：TOEFL 申美本的时候考的，112；GRE 159+170+4；GPA 3.94/4.00
2. 学业情况：数学B.S., 经济和 CS B.A. 具体的课程情况是：CS: Data Structure, AI, Computer Organization, Discrete Math已经上了，目前正在上算法课，Computation & Formal System 和 Knowledge Representation of AI 数学：实分析，虚分析，概率，拓扑，代数，Combinatorics
下面这两项因为之前想要走 DA/DS 方向，感觉和 CS 不太相关，但纠结再三还是放上来了……
3. （一个感觉很水并没有意义的）研究：暑假做了一个 NLP 相关的 research，目前还在跟进，主要是想要把 一个现有的已经 Trained 过的 Parsing sentence to tree structure的 neural net 用在一种新的 Representation 上看是否能够得到更好的结果。a)为了提高效率，写了一个程序调用另一个组员写的 library 去 propagate 不合法的 parsing action，目前已经可以合理 propagate，还在提高他的准确度。同时由于 library 并非完美所以不是直接 discard 而是调整 search 的优先级。b)另外由于 training 时是用 sentence 和 action sequence for parsing，为了适应新的 representation ，写了程序使得 parser 能够根据 representation generates 对应的 action sequence， 并且得到了较高的准确度。
4. 实习：寒假有一份2个月的数据分析实习，接触了一些 SQL，但主要使用 R；涉及的主要算法就是随机森林和 Regression，主要做定价分析和市场趋势预测
5. 项目：两份小项目，也是主要使用 R ，和实习做的事情差距不大，都是用一些基础的机器学习算法去为某个数字趋势进行预测，感觉其实没什么价值，但是想来想去还是坦诚一些所以就把所有参加过的东西都列出来了 orz
6. 其他： 两年 CS Data Structure 的 TA 和 三年Math 微积分的 TA。还有一个可能没什么意义但最后可能会为了简历长度加上去的。暑假还有和数学部门合作去 pre-college program 做 lecturer，主要就是设计了一个讲比较简单的 Bayesian Network 的系统，然后做了一个非常非常非常简单且无意义的 Bayes Spam Classifier 然后去教高中生如何去写这样的 code。简而言之就是把邮件拆分成一个个 word 然后去做 probability 的计算。【不要喷我 TUT】
推荐信应该是两封数学教授 + 研究的 CS 教授的推荐信。希望是强推吧都很熟但不知道教授是不是也觉得我挺好的 ORZ 很多时候会担心是自己的错觉其实非常被嫌弃。
现在的主要问题是：
1. 准备集中申请 MSCS 和 MSE的项目，其他项目也正在了解中，不知道有没有什么建议关于这个背景可以申请的。希望的是读研之后找到工作，Leetcode也在刷 （PS 关于这个经常看到有人说网上有项目可以做一直想知道是在哪里找的可以顺便问一下么），所以更希望申请适合找工类型的 programs.
2. 现阶段能做的事情估计也比较少了，想知道关于申请时间上有没有什么特别需要注意的？比如早申和晚申有没有什么讲究？
3. 根据上面的经历有没有哪个建议不要放在简历上的？
4. 关于选校定位有没有需要改的，其实我是希望加点有把握的学校感觉现在主申里的学校都不会要我 ORZ 我是打算本校保底但还是希望能够考出去吧。
补充内容 (2019-9-3 00:48):
把暂定的具体 Program 也放上来求点建议了 TUT
冲刺：CMU-MSCS, CMU-SV-SE, UCLA-MSCS, UIUC-MCS, Cornell-M.Eng
Match: Columbia-MSCS, UCSB-MSCS, UCSD-MSCS, Rice-MCS
保底：NYU Tandon-MSCS, USC28, USC37
补充内容 (2019-9-3 00:50):
顺便再加两个问题：
1. USC28和37印象里一个适合科班一个适合转专业，因为我是最后一年才加的专业，有点虚，不知道能不能两个一起申请
2. CMU 项目很多，推荐信能共享么？有点担心一个教授不愿意写太多推荐信。
Match：Columbia, UCSB, UCSD, RICE
保底：NYU, USC
更新后的个人情况如下：
目前美本TOP30在读
1. 三维：TOEFL 申美本的时候考的，112；GRE 159+170+4；GPA 3.94/4.00
2. 学业情况：数学B.S., 经济和 CS B.A. 具体的课程情况是：CS: Data Structure, AI, Computer Organization, Discrete Math已经上了，目前正在上算法课，Computation & Formal System 和 Knowledge Representation of AI 数学：实分析，虚分析，概率，拓扑，代数，Combinatorics
下面这两项因为之前想要走 DA/DS 方向，感觉和 CS 不太相关，但纠结再三还是放上来了……
3. （一个感觉很水并没有意义的）研究：暑假做了一个 NLP 相关的 research，目前还在跟进，主要是想要把 一个现有的已经 Trained 过的 Parsing sentence to tree structure的 neural net 用在一种新的 Representation 上看是否能够得到更好的结果。a)为了提高效率，写了一个程序调用另一个组员写的 library 去 propagate 不合法的 parsing action，目前已经可以合理 propagate，还在提高他的准确度。同时由于 library 并非完美所以不是直接 discard 而是调整 search 的优先级。b)另外由于 training 时是用 sentence 和 action sequence for parsing，为了适应新的 representation ，写了程序使得 parser 能够根据 representation generates 对应的 action sequence， 并且得到了较高的准确度。
4. 实习：寒假有一份2个月的数据分析实习，接触了一些 SQL，但主要使用 R；涉及的主要算法就是随机森林和 Regression，主要做定价分析和市场趋势预测
5. 项目：两份小项目，也是主要使用 R ，和实习做的事情差距不大，都是用一些基础的机器学习算法去为某个数字趋势进行预测，感觉其实没什么价值，但是想来想去还是坦诚一些所以就把所有参加过的东西都列出来了 orz
6. 其他： 两年 CS Data Structure 的 TA 和 三年Math 微积分的 TA。还有一个可能没什么意义但最后可能会为了简历长度加上去的。暑假还有和数学部门合作去 pre-college program 做 lecturer，主要就是设计了一个讲比较简单的 Bayesian Network 的系统，然后做了一个非常非常非常简单且无意义的 Bayes Spam Classifier 然后去教高中生如何去写这样的 code。简而言之就是把邮件拆分成一个个 word 然后去做 probability 的计算。【不要喷我 TUT】
推荐信应该是两封数学教授 + 研究的 CS 教授的推荐信。希望是强推吧都很熟但不知道教授是不是也觉得我挺好的 ORZ 很多时候会担心是自己的错觉其实非常被嫌弃。
现在的主要问题是：
1. 准备集中申请 MSCS 和 MSE的项目，其他项目也正在了解中，不知道有没有什么建议关于这个背景可以申请的。希望的是读研之后找到工作，Leetcode也在刷 （PS 关于这个经常看到有人说网上有项目可以做一直想知道是在哪里找的可以顺便问一下么），所以更希望申请适合找工类型的 programs.
2. 现阶段能做的事情估计也比较少了，想知道关于申请时间上有没有什么特别需要注意的？比如早申和晚申有没有什么讲究？
3. 根据上面的经历有没有哪个建议不要放在简历上的？
4. 关于选校定位有没有需要改的，其实我是希望加点有把握的学校感觉现在主申里的学校都不会要我 ORZ 我是打算本校保底但还是希望能够考出去吧。
补充内容 (2019-9-3 00:48):
把暂定的具体 Program 也放上来求点建议了 TUT
冲刺：CMU-MSCS, CMU-SV-SE, UCLA-MSCS, UIUC-MCS, Cornell-M.Eng
Match: Columbia-MSCS, UCSB-MSCS, UCSD-MSCS, Rice-MCS
保底：NYU Tandon-MSCS, USC28, USC37
补充内容 (2019-9-3 00:50):
顺便再加两个问题：
1. USC28和37印象里一个适合科班一个适合转专业，因为我是最后一年才加的专业，有点虚，不知道能不能两个一起申请
2. CMU 项目很多，推荐信能共享么？有点担心一个教授不愿意写太多推荐信。
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