物理PhD第六年,终于决定跳出学术坑找DS工作了!分享目前的一些经验

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orangexu
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彼时年少轻狂不懂事,只因为本科时候去CERN做了summer student,还正好赶上“上帝粒子”被验证,心中一顿澎湃激昂之后就去申请了高能物理的PhD。
现已进入读博第六年,整个读博过程不能说顺利,但比上不足比下有余。
然后楼主还是终于在学术圈做不下去了,理想虽不灭,但教职太难找,而且现实还是需要$$$的,毕竟刚娶了个老婆需要开始考虑养家糊口的问题了,于是迈出了找工作的第一步。

现在我找工作最大的痛点在于:
1. 虽然Python也用,C++也用,ML各种algorithm也用,但是说到底还是不够专业;
2. 而且老板钱多的前提下,也没有去找实习的机会,于是简历也是空白一片;
3. 边做老板的project边找工作简直不要太辛苦,毕竟找full-time job也是一份full-time job,最近要给project的成果汇报还要跑career fair,每天睡眠严重不足;
4. 毫无面试经验,毫无找工作经验,也完全不懂networking怎么搞。

为数不多的优势可能就在于处理的实验数据量都在TB级,而且每天都在做data analysis的工作。这也是为什么我倾向于申请DS over software engineer的原因,还是要找能突出自己优势而且自己有热情的工作啊。

可能大部分理科非CS/Eng PhD都会遇到这种问题,我现在的处理方式是这样的:
1. 学校总会有些data science的相关的社团什么的,参加之,并且跟着做project,最重要的是最好能搞个leadership experience加入E-board什么的,一举两得;
2. 改简历:我认为PhD的简历,一定要改到大部分理科童鞋都能读懂的程度,把那些无敌专业的没人能读懂的部分都拿掉,换上DS或者ML的buzz word。strong verb放在每一句的开头,每一句话都要有想突出的重点,结尾都要谈到result或者achievement。这个学校的career center会帮助一些,最好是能拿给已经在做你想做的工作的人看看,他们读完觉得合适他们的职位,就成功了;
3. 参加career fair:之前一定要查好资料,有些你不知道的公司可能是某个方向的大牛,一定不要错过。在此感谢我的老婆大人,她帮我把career fair上每家sponsor的公司的公司情况、包括招收的DS相关职位,都整理出来了,大概有60页纸,让我能一看就知道公司情况,和人交流的时候也更有针对性。老婆大人纯商科背景,已经在美国工作几年了,这方面比我有经验的多。站内有很多career fair的攻略,如何排队+要联系方式,都写得很有帮助;
4. 参加info session,尤其是收到了面试邀请之后一定要去:主要听公司情况、和公司内部的人聊天,问他们想招什么人,他们的体验,他们为什么选这个公司等等。用搜集的这些答案,去回答面试中的behavior question简直无敌了;
5. 目前在刷题阶段,这个实在是不可避免啊,把以前上课的slides都翻出来了。

目前两天的career fair下来,目前收到了Healthcare at Scale和ASML两家公司的面试,正在准备人生中的第一次面试,等面完来发面经!
如果有其他同样情况的同学想交流找工作心得的话,非常欢迎,急需组团刷题、给建议、内推和找工作呀!
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