哥大统计入学体验Fall Semester

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我来谈谈我这三周在哥大的一些心得. 大家都说哥大的统计很水,现在我才开学三周,水不水我还不能定义。不过我可以确定的是,如果你想搞quant,这个项目真的千万不要去,至于为什么我可以迟点和大家分享。先说一下大家比较在意的,学费,课程以及Career Service。
学费:
哥大统计是一年制的,但是可以选择extend 一学期(大部分人会这么做,找工作~)第一年的两个学期加学杂费大概每个学期39,000美金差不多,最后一学期大概是14,000美金差不多。所以整个项目大概加起来9万美金差不多把。学费相比其他项目贵了很多。其他项目的学费是按学分算的,我们是必须付这么多。
课程:
第一个学期的话,我们必须要上probability,inference,和applied linear regression, 即使本科有修过这三门课的学生也还是要上,这个是不能waive的。然后advisor第一学期只建议上4门课,4门课是什么意思呢~ 就是12分,而我们付的学费是可以上到20分的,但那必须要advisor approve才行。从orientation开始,一直到后面,advisor每次都会强调一遍只上4门课,事实证明很多人后来真的只上了4门课 包括我。哥大的这3门必修课,是不难,但是作业还是挺多的。而且会比我们本科教的会难一点,不过是weekly homework,每周都有作业,大部分的学习时间其实就是在写作业。而且本人比较喜欢latex,所以又额外的花费了很多时间。起初,我也是上五门课的,后来我开始筛选公司,准备resume和cover letter,以及准备quant的知识。后来不得已 还是乖乖听了advisor的话,只上4节,不然时间完全不够。
除了第一个学期的三节必修,advisor 强烈建议上一节intro to data science and analysis 是用r做的,而他又是第二个学期statistical machine learning的前置课,以及第三学期advanced machine learning
的前置课,所以如果不上后面两节都上不了。如果走ds路线的伙伴们,这个系列的课还是非常值得一看的。至于第二个学期,和学长的交流后,我发现哥大统计对ds track的学生还是非常友好的,有很多project based的课 是非常有用的,具体是哪几节 也不好说,因为真的很多。所以课程方面,除了第一学期大家会难受点,后面两个学期还是非常的舒适的。
Career Service:
虽然我们统计系的两个career advisor真的尽力的在帮我们做career service,但是奈何资源不够,让他们帮我们找工作是有点难为他们了。不过data的话,资源还是有一点的,不过僧多肉少,大家也知道这个道理。所以如果来这个项目的话,求职还是要靠自己的networking还有海投。

现在我会讲下quant的问题:
首先统计这个项目本来就不是让quant上的,然而我当初选择了哥大统计instead UW的CFRM是因为我看到哥大的统计也有挺多finance的课的。但是找到quant这份工作主要还是看资源,首先我们统计的学长学姐做quant的很少,我们的项目不是大公司的target,拿到内推是件非常难的事情。大公司的活动也大部分轮不到我们,所以找quant的话 基本是0资源,上的课也没有那么的fit。所以还是建议想做quant的人不要来哥大统计。而且,很多人说想做quant,但是他们并不了解quant是在做什么的,所以你真的懂quant所以想去做quant吗
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