Business专业转data science 找实习经验

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Wendi8864
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曾经我的专业是accounting。上完本科因为不知道要做什么就去读了accounting的研究生想凑个学分考cpa。在读研期间也在当地找到一个business analyst的实习。虽然很短,但是也算是简历上值得一提的一个点。然而因为找工作是在是不好找,于是我打起了stem的主意。business转stem比较好转的就是informaiton system/information technology/information management system了。于是我gap半年后读了第二个研究生。但是转专业容易找实习难。
但是我想说的是,对于转专业的同学来说,永远不要害怕踏出第一步。只要认真找就会找到的。而且不要放过任何一个unpaid的实习。第一份工作只是敲门砖。在这一个经历中,你不仅可以一脚跨进这个行业,也可以因为unpaid老板会对你比较flexible,你可以有更大的项目自主权。我的第一份实习是学校的实习课。unpaid。但是position叫data specialist,比较好听,在linkendin上这个经历在我的一众business经历中显得格外突出。而且我明显的感受到,在这个实习之后,我接下来的路顺利了很多。在那个实习结束后,我马上拿到了第二个实习,虽然也是unpaid,但是我还没毕业,所以unpaid这件事情我不是很在意,因为经历永远是最重要的。

在找第一份data相关的实习的时候,一定要尽可能的利用学校的资源。学校还是会努力照顾学生的需求,岗位对本校学生也比较宽容。所以最重要的网申网站一定首选校内job board,比如handshake,其次linkendin。glassdoor和indeed大部分要求工作经验2两年以上,所以对应届生不是很友好。linkendin上质量有时良莠不齐。在学校上课的同学们如果可以的话和教授搞好关系。很多教授手头都有项目,他们也急切的需要学生的帮忙。只要你问教授,并且记得follow up,课堂表现良好,教授们普遍都愿意选择自己的学生,和给学生机会。

转专业的同学如果是第一次接触代码,那么一定一头雾水。udemy上有python 的进阶教程。有个老师叫jose,他有一门课叫做complete python Bootcamp: from zero to hero. 我是从这门课开始对python有了大概的了解,进而一步一步学下来的。学完这个可以看一下oreily的python for data analysis. 这本书在上完udemy上的网课后很好跟。它是一本coding based的书,只要跟着一步步敲代码敲下来,就会长进很大。对python最重要的几个包pandas,numpy有一个thourough understanding。
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