20fall | 双非一本 | 2年算法工程师 | 统计转CS | ** 求定位!

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AituiNTI
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GPA:本科统计 overall gpa 3.35/4 major GPA 3.86/4 (为啥要提major gpa 是因为本人大一、二心思没放在学习上,于是gpa很低,但是大三所有课程都是满绩点,所以想算个major gpa弥补一下,sad)

推荐信:两封同事,一封教授 (比较普通

语言: 雅思:6.5 gre:315 (因为平时工作强度比较大......所以真的没精力再刷了

学校经历:挑战杯(开发了个简单的统计软件)/ 数模比赛 / kaggle 竞赛 / 中文论文一篇 (都是不好不坏的那种

工作经历:17年毕业,二线互联网公司工作两年+,title是算法工程师,方向是推荐系统, 技术栈:python/scala/java/golang/R/spark

因为想系统的学习CS知识(吃了太多亏,哭),所以下定决心转CS,目标是留美工作

目前选的学校(自己不太会分冲刺/主申/保底): SIT | RIT | NJIT | UTD | UMass Boston | IIT | University at Buffalo--SUNY | University of San Francisco | sjsu | Santa Clara University

希望各位大佬推荐一些prefer有工作经验或好找工作的项目,真诚求定位!
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AituiNTI楼主
补充一下自己的工作经历:
主要方向是机器学习/推荐算法,在公司里面基本上负责/参与了:
1. 从传统机器学习模型(LR/FM/gbdt/xgboost)等模型用于推荐排序的项目;后面用深度学习模型迭代,推荐召回阶段:matrix-cf / item2vector / dssm / graph embedding等深度模型都在项目里用过,推荐排序阶段:基本都在从FM向DNN(及其各种变形)迭代。

2. 一些nlp的项目,使用fasttext/text-cnn/BERT来做大规模的多标签文本分类。
3.推荐引擎代码开发,主要是用golang开发一些线上服务。
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