New Grad去大公司做entry还是去小公司做senior

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Fresh Grad最近在三个offer中纠结,希望能得到一些前辈的职场经验。
1. 基本情况
我背景非常杂,本科管理第一个MS读金融,第二个MS读DS。然后之前在国内金融行业实习很多,但去年到今年毕业前一直在UCSF的医疗lab实习,发了一些CV的paper,但对NLP比较感兴趣,在Kaggle上打了一些比赛 (NLP为主),成绩还可以 。我的强项基本是在Problem formulation的能力和ML/DL的算法和优化上,但是engineering能力差一些,未来还是想专注于多做model和优化。

2. 选择
1) Lyft: Research Scientist (L3) Growth team
2) Udemy: Senior Data Scientist (L5) Algorithm team,还在不断招人,但我可以带team
3) Outreach: Data Scientist II (L4) NLP team

三家都不算大公司,Lyft大一些 ,其他两家相对来说小一点并且没有上市,不过也都算比较成熟的start-up,level上有一点粗略转换。
总的TC都差不多,lyft稍微低一些但毕竟上市了,然后他们家Signon多一点,整体来说在一个水平,暂时不作为比较因素。

3. 纠结的点
Lyft
Pros:
1)平台大
2)RS好像一般是只招PhD grad,可能之后就算要跳槽也算一种能力标签,类似as qualified as PhD?
3)不同方面的牛人比较多
Cons:
1)因为招我进去的manager在我拿offer之后要离职了,新的manager也不知道互相合不合得来
2)Level给的低因为有strict leveling guideline,不知道以后给我的project能有多大impact
3)跟组里的几个人聊过,都是工作时间非常长的前辈,但都是stats/finance/econ出身,ML了解不是很深

Udemy
Pros:
1)Level给的高,几个manager和VP都一直在找我聊,非常信任我,直接给了senior(他们家是IC1-IC5,给了我IC3)
2)我可以选择的project非常多,recommendation/marketing automation/pricing
3)manager非常重视和信任我,给我非常大的responsibility,之后也承诺我可以参与hiring process自己招team member,potential impact非常高
Cons:
1)一开始给senior可能上升空间小?
2)因为team没有组好,感觉很多会花很多精力在一些process的事情上
3)很多project都只是初步想法,有比较多的未知因素
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最近一直在想这些问题,可能很多考虑也不太成熟,也没有tech届的行业经验,希望能得到一些有经验的前辈看法,非常感谢!
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