狗脸亚麻微软等十家大厂的实习面经+狗家team match求捞

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首先简单介绍一下,楼主今年美本大三,找的是明年暑假的sde intern。经过几个月的艰苦奋战,面了十几家公司,最终拿到了Google(team match进行时),Facebook,Amazon,Yelp的实习offer。找实习期间地里的面经和前辈们的经验分享对我帮助很大,所以上岸后想把亲身经历写出来与大家分享,希望能对还在找工作找实习的小伙伴们有所帮助 :)

时间线

八月底开始投简历,大厂在九月中旬前全部投完。九月主要集中做OA,把大部分面试都排在了十月。

现在找实习竞争越来越激烈,所以建议大家投简历一定越早越好。我听说有些公司十一月份都没有hc了,而且从OA到面试,走完整个流程至少需要两到三周的时间。再者是后期随着hc越来越少,bar应该会越来越高,并且给feedback过hc会越来越慢。

谷歌: 通过hr申请 => OA => 两轮电面 => team match

因为之前参加过狗狗的一个program,所以这次是直接通过hr申请的,以至于整个流程都还蛮迅速的。说实话我面试面的一般,两周后通知进pool简直受宠若惊!我的猜测是hc在评估的时候综合考虑了很多因素,包括之前参加program时给的feedback,不光只有interview。

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最后,由于我现在还在team match阶段,如果有google的小哥哥小姐姐有幸路过此帖,求打捞还泡在pool里的孩纸(,,;́.;̀,,) 楼主属于非天赋型选手但非常踏实努力的类型,上一个实习的manager和两次参加过的狗狗program的advisor给的评价都很不错,所以请放心!绝对不会拖后腿!
最后献上email:
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脸书: 内推 => 第一轮电面 => 第二轮视频面试 => offer

据说fb是简历关比较难过,电面相比google较容易,因为题库较小,遇到原题的概率很大。所以我拿到了面试之后就开始集中刷fb tag,高频题刷了两到三遍。第一轮面试面的不太好,第二轮面的很好,所以送hc等了两周多才拿到offer。

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面经:instant.1point3acres.cn

亚麻: 内推 => OA 1, 2, 3 => 一轮VO => offer

对于玄学亚麻,感觉没啥可说的... 我做OA的时候test case全跑过了,不过根据身边同学的经验,只要不是错的太离谱几个test case没跑过也可能拿到VO。对于VO,不同面试官风格相差太大了,难度也从easy到hard不等… 看面经总结出来的大体流程应该是bq => data structure基础知识 => coding question。

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微软: cf投简历 => 第一轮on campus => onsite => 等结果

感觉微软好像不是很重视内推?学校有cf的话尽量从cf拿interview。我内推了几个周都没有收到任何回信儿,去cf投简历第二天就收到on campus interview的邀请了。还有就是微软的面试好像会问到OS的知识,但是我面实习的时候跟面试官说还没上过OS,所以就没问。

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爱彼迎: 内推 => OA => 两轮视频面试 => reject

内推过了两三周收到的hello from Airbnb,发OA,OA是地里一道高频面经OA。OA过了约两轮背靠背面试,两轮面试都是地里高频题。然而我面之前拿到offer正高兴呢,就没有好好准备,然后华丽丽的挂了,第二天收到了拒信QAQ 得到的教训就是,以后面试前,一定一定要老老实实的刷面经orz

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Yelp: ripplematch投简历 => OA => 一轮视频面试 => 一轮视频面试+一轮BQ => offer

Yelp是通过ripplematch被hr联系上的,yelp的OA不难,面试也都是地里前辈们总结出来的面经题。感觉yelp的题库很小,面实习来来回回就那么几道题,很容易过。bq那一轮面我的是个印度人,感觉不太友好,一直问我一些刁钻的问题。不过我两轮tech interview都答得很好,所以最后还是拿到了offer(;;;)

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Palantir: 通过hr投简历 => OA => hr面 => onsite => reject

被hr reach out,邀请我申请Palantir的path internship,这是一个为大二大三没有什么cs experience的学生准备的internship,每年只招十五个人。

path intern的申请除了常规投简历还要写两篇essay,类似google step的那种。OA过了以后被邀请去dc onsite。onsite有三轮,一轮coding,一轮现场学sql边学边问,一轮类似system design,要求design一个app。每轮的开头都是几道bq。我除了coding那轮面的不错,again,面经题,其他两轮完全不知道套路,临场发挥的很失败…… 所以一周后接到了拒信。

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NVIDIA: 内推 => 电面 => reject

NVIDIA招实习是按组招的,我投的那个组是做data analysis的,上一个暑假实习恰好也是这个方向,所以拿到了面试。面试就一轮,主要聊了聊实习做的东西,没有任何coding question。聊的一般,一周后收到拒信。

Slack: 海投 => OA => hr面 => 灵异事件

slack是秋天面的最奇葩的一个公司,原因是hr把我鸽了。。。

海投然后收到了OA,OA过了两周后收到hr的电话约hr interview,面的都是很常见的一些bq。又过了不到一周收到move forward的邮件,是一轮zoom interview主要聊聊work experience,是的slack的intern貌似不考算法。结果hr给我发的约面试的链接有问题,我回email让他重新发链接,然后他就再也没有回过我,发了几封follow up都没有任何回复。。。彻彻底底的失踪了。。。遇到这种情况也只能move on了,只能说跟这家公司无缘吧,虽然还挺喜欢他家的QAQ

刷题

我在上大学前几乎没有任何编程经验,更不是竞赛选手,所以准备tech interview纯靠刷题。第一遍刷题是按照LeetCode上给整理好的类别刷,通过做题来学习并理解每个数据结构及算法的用法。9月份接面试以后,开始刷各个公司的tag题以及地里前辈们总结的面经题。
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过去的几个月真的很辛苦,尤其是midterm和面试扎堆,事情多到真的不知道怎么安排时间(。;́︿;̀。) 不过好在这么长时间的努力也算是没有白费!
虽然总是听说找工作运气占比很大,但是既然这是没有办法改变的事实,那我们就从自身做起吧~ 刷三百道题比刷五十道抽中原题的概率不是更高嘛:D
最后希望还在找实习找工作的小伙伴们都能够早日上岸!再坚持一下哦!offer很快就来啦!
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