求比较 Stat PhD：UFL和UVA

自从收到两个学校的stat phd offer后，每天都在纠结到底去哪。综合排名两者不相上下，专排 ufl 40 而 uva 69，ufl是老牌统计强校。看上去ufl似乎能碾压uva，可实际上对我个人发展而言并非ufl就一定更好。
问了两个学校的很多学长学姐，得出的结论是：不管去哪里，只要自己多刷题，就业都应该没问题。但在其他项目没录取我之前，我必须要二者选其一。

ufl
pros：1.ufl 大牛多，虽然没有以前那么强但还是有底子在，也新来了很多ap，排名未来会上升。学术氛围、导师能力、课堂质量都很不错。
2.统计一般第二年选导师，看了下ufl有个大牛的研究挺合适，不过听说他对学生是放养；有一两个ap也做应用方面，老师人不错。
3.听说可以选cs minor，估计要看导师脸色。
4.气候好，至少比起uva。
cons：1.整体课程和研究偏理论，ufl的bayesian statistics很有名，然而我对这个没兴趣，可能会有点“另类”。
2.ufl 大部分毕业生是走学术和金融，做ds的很少，前几届两个去Google和Amazon的。

uva
pros：1.uva学生的去向还不错，虽然样本不多，但前五年基本上每个中国毕业生都去了flag和其他很不错的科技公司。内部竞争有可能不大。
2.uva的data analysis课程很多，课程里有data mining和computing，而且会专门考试考察computer skills。
3.研究方向很合适，基本上所有老师都会带应用类的课题，有几个导师比较感兴趣。
4.uva 整体偏文商，有一个phd plus项目可以锻炼phd的社会能力，虽然不一定有精力能完成这个项目。商科不错，内推机会多、社会认可度高。

cons：1.排名太低，faculty能力一般，课堂效果一般，目测排名没有上升空间。担心与其他毕业生竞争有劣势。
2.uva的毕业要求没ufl高，同样担心没有好成果会影响就业。

ps 一些从学长学姐那获得的information：
1.ufl的qualify还算简单，中国人都能过。ta每周十个小时，暑假留校可以多做六周ta。大部分导师的毕业要求是做3个project（包括paper）。
2.uva 一年大概5个phd。computer会考sas和r的简单题，qualify比期末略难，有两次机会。毕业看老板，系里没有几篇论文的要求，大部分人毕业时至少发过或投过一篇。

所以应该去哪呢？大家可以帮我分析一下吗，谢谢。