想读博求比较 CMU MSCV vs UCLA MSCS

地里有不少 CMU vs UCLA的帖子，但好像没看到mscv相关的，所以来听听大家意见～

如果想直接找工，肯定去cmu了。但我自己有读PhD的想法，现在虽然有一个PhD offer但考虑到今年签证形势再加上PhD check的时间，感觉风险系数较高。所以，想看看能不能先读master后再申请，而且这样以后能找个方向更match的PhD。以后的话，还是想去industry企业做research岗，所以感觉需要PhD～

CMU mscv
Pros:
- 毕竟是cmu，专业排名非常高，而且mscv在业界reputation也很好
- 课程质量高，课程配套的项目针对性强、贴近实际需求，可以锻炼能力
- 就业不错，我看地里的数据基本上都有去大企业or独角兽

Cons:
- 主要是就业导向的，进实验室比较难（不知道是不是这样？）
- 官方数据里，每届继续读PhD的人数比例少（似乎只有4个左右）
- 项目内peer pressure可能会比较大（当然这个也许不算一个真正的cons）

UCLA mscs （PhD面试降录的...）
Pros:
- 选课自由度大，整体课程压力适中，有更多时间做research
- 可以选择thesis plan，进实验室做RA机会比较多
- 加州气候宜人，学校环境不错，周边生活便利

Cons:
- 专业排名不如CMU，计算机视觉的整体实力比CMU弱
- 听说有些课程比较水，有些课需要和本科生一起上
- 似乎今年扩招了，不知道有没有啥影响

另外地里好像ucla mscs的取向情况不是很多，也正好问问～

p.s. 谢谢大家，有效的回复都会加米！