LSE 统计PhD 数据科学组 介绍与就读体验

最近phd毕业，回首了一下自己从入学到毕业的经历，可以给大家介绍一下LSE的统计phd项目。

首先在LSE统计系，有四个大的research group: data science, probability in finance, time series and social statistics。和很多美国的统计系不同，LSE没有做生物统计的老师，一般研究high dimension的老师主要的应用方向也是在finance。这或许也和伦敦是个金融中心有关。其中我在的data science组是17年成立的，里面的老师主要都是做机器学习的，强势的方向有: reinforcement learning, kernel methods, bayesian learning。一般来说老师们都可以保持每年有ICML, Neurips, JMLR的产出。值得一提的是，LSE和很多其他的欧洲学校不一样，换老师是相对比较自由的。笔者就是在入学的第一年换了方向和导师。在这里，老师对学生的学术自由也十分尊重，非常愿意和学生一起去探索一个新的方向。

系里面的老师和同学关系也都很好，除了平时过节的聚餐，每周还会有中国老师组的篮球，羽毛球和狼人杀局。系里面不同年级的师兄弟姐妹们都是非常好相处的，都非常可爱，没有任何drama。而且学校坐落在伦敦市中心，到Chinatown步行距离只要15分钟，可以说生活上面非常便利。

学生出路方面，除去教职方向，大部分都是在伦敦金融城工作。tech方向的networking会弱一些。但是在伦敦，tech的收入也不能和美国相比。对于目标是在金融界工作的学生来说，我觉得算是T0项目了。

大家有什么想了解的，可以留言。如果大家觉得信息有用的话，可以打赏一些大米hhh 我也会尽力回答所有的问题