Temple University CS 系招收 AI/ML/DL 方向全奖 PhD
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招收职位：天普大学计算机与信息科学系 (Department of Computer and Information Sciences, Temple University) Dr. Yuzhou Chen现在招收博士生多名 (提供全额奖学金)。入学时间为2024年春季/2024秋季。
联系教授：Dr. Yuzhou Chen ([email protected])
学校介绍：
天普大学（Temple University），又译坦普尔大学，坐落在美国东岸宾夕法尼亚州的费城，创办于1884年，是一所拥有超过130年历史的美国知名公立大学 ，是宾夕法尼亚州三大公立大学之一。
天普大学是全美占地规模第36大的高等教育机构，学校下设17个院系，包括商学院、法学院、医学院、药剂学院、牙医学院等，提供134个本科专业，121个硕士专业以及56个博士专业，汇聚了超过39,000名学生。2021年，在美国大学QS排名为第63名。根据2016年的卡内基美国研究性大学排名（RU-VHR），天普大学被列入美国108所顶尖研究型大学，属全美一级国家级大学。学校有11个专业排名全美前10名，包括辩护学、保险学，国际商务等，10余个专业排名全美前20名，数十个专业排名全美前100名。天普大学所在的费城别称“友爱之城”，是全美第4大都会区，仅次于纽约、洛杉矶和芝加哥，同时这里还是美国的诞生地，对于华裔极其友好。邓小平同志唯一接受的美国荣誉学位就是天普大学的荣誉法学博士学位。天普大学捐赠援建了清华大学法学院（引用清华大学网页：清华-天普项目是迄今为止在中国执行时间最长的合作办学法律项目，原国家外国专家局将该项目誉为“中美法学交流领域的典范”。江泽民主席在会见天普大学校长时称该项目肩负“培养高素质复合型涉外法律人才的崇高使命”。在2024年U.S. News美国最佳大学排名中，天普大学位列89名。
导师介绍：
Dr. Yuzhou Chen在2022年加入天普大学计算机与信息科学系 (Department of Computer and Information Sciences, Temple University)。在加入天普大学之前，他在普林斯顿大学电气和计算机工程系 (Department of Electrical and Computer Engineering, Princeton University) 担任postdoctoral scholar。他于2021年获得南卫理公会大学 (Department of Statistics and Data Science, Southern Methodist University) 统计博士。他曾在INRIA (2018)、国家可再生能源实验室 (National Renewable Energy Laboratory; 2019)、劳伦斯伯克利实验室 (Lawrence Berkeley National Laboratory; 2020-2022) 实习。主要研究方向包括深度学习、机器学习、图神经网络学习、图挖掘、时间序列分析、拓扑学分析，以及机器学习和深度学习在电网、卫星图片、环境科学、生命科学、区块链等领域的应用。目前他领导或参与了多个由NSF、NASA及其它机构支持的研究项目。研究成果发表在NeurIPS、ICML、 ICLR、AAAI、KDD、ECML-PKDD、ICDM、IEEE Transactions on Power Systems等国际会议和期刊中。
研究领域:
目前实验室的主要研究方向包括:
(i) Deep learning for graphs, including graph neural networks, graph mining, knowledge graph analysis, etc;
(ii) Time-series analysis, including spatio-temporal forecasting, time-series anomaly detection, etc.;
(iii) Topological and geometric methods in statistics, including topological data analysis, higher-order structures analysis in networks, etc;
(iv) Machine learning, statistical methods, and applications in energy systems, blockchain, health, medical and life science, satellite data, environmental data, etc.
招收学生背景：
1.计算机科学、软件工程、统计、数学、电子工程等相关的本科或硕士。
2.有较强的数学和编程背景，在顶级会议及期刊 (e.g., ICML, NeurIPS, ICLR, KDD, AAAI, IJCAI等)中发表过论文的申请者将被优先考虑。
3.对科研具有较强的兴趣，熟悉常用的机器学习和深度学习方法, 或者拥有相关研究实习经历的申请者将被优先考虑。
请有意向的同学发邮件至老师邮箱 ([email protected])，并附上自我介绍、研究兴趣、简历、成绩单，以及英语成绩TOEFL/IELTS/GRE。
招收时间：2024年春季或者秋季入学，招满截止。
奖学金：全额奖学金。
联系教授：Dr. Yuzhou Chen ([email protected])
学校介绍：
天普大学（Temple University），又译坦普尔大学，坐落在美国东岸宾夕法尼亚州的费城，创办于1884年，是一所拥有超过130年历史的美国知名公立大学 ，是宾夕法尼亚州三大公立大学之一。
天普大学是全美占地规模第36大的高等教育机构，学校下设17个院系，包括商学院、法学院、医学院、药剂学院、牙医学院等，提供134个本科专业，121个硕士专业以及56个博士专业，汇聚了超过39,000名学生。2021年，在美国大学QS排名为第63名。根据2016年的卡内基美国研究性大学排名（RU-VHR），天普大学被列入美国108所顶尖研究型大学，属全美一级国家级大学。学校有11个专业排名全美前10名，包括辩护学、保险学，国际商务等，10余个专业排名全美前20名，数十个专业排名全美前100名。天普大学所在的费城别称“友爱之城”，是全美第4大都会区，仅次于纽约、洛杉矶和芝加哥，同时这里还是美国的诞生地，对于华裔极其友好。邓小平同志唯一接受的美国荣誉学位就是天普大学的荣誉法学博士学位。天普大学捐赠援建了清华大学法学院（引用清华大学网页：清华-天普项目是迄今为止在中国执行时间最长的合作办学法律项目，原国家外国专家局将该项目誉为“中美法学交流领域的典范”。江泽民主席在会见天普大学校长时称该项目肩负“培养高素质复合型涉外法律人才的崇高使命”。在2024年U.S. News美国最佳大学排名中，天普大学位列89名。
导师介绍：
Dr. Yuzhou Chen在2022年加入天普大学计算机与信息科学系 (Department of Computer and Information Sciences, Temple University)。在加入天普大学之前，他在普林斯顿大学电气和计算机工程系 (Department of Electrical and Computer Engineering, Princeton University) 担任postdoctoral scholar。他于2021年获得南卫理公会大学 (Department of Statistics and Data Science, Southern Methodist University) 统计博士。他曾在INRIA (2018)、国家可再生能源实验室 (National Renewable Energy Laboratory; 2019)、劳伦斯伯克利实验室 (Lawrence Berkeley National Laboratory; 2020-2022) 实习。主要研究方向包括深度学习、机器学习、图神经网络学习、图挖掘、时间序列分析、拓扑学分析，以及机器学习和深度学习在电网、卫星图片、环境科学、生命科学、区块链等领域的应用。目前他领导或参与了多个由NSF、NASA及其它机构支持的研究项目。研究成果发表在NeurIPS、ICML、 ICLR、AAAI、KDD、ECML-PKDD、ICDM、IEEE Transactions on Power Systems等国际会议和期刊中。
研究领域:
目前实验室的主要研究方向包括:
(i) Deep learning for graphs, including graph neural networks, graph mining, knowledge graph analysis, etc;
(ii) Time-series analysis, including spatio-temporal forecasting, time-series anomaly detection, etc.;
(iii) Topological and geometric methods in statistics, including topological data analysis, higher-order structures analysis in networks, etc;
(iv) Machine learning, statistical methods, and applications in energy systems, blockchain, health, medical and life science, satellite data, environmental data, etc.
招收学生背景：
1.计算机科学、软件工程、统计、数学、电子工程等相关的本科或硕士。
2.有较强的数学和编程背景，在顶级会议及期刊 (e.g., ICML, NeurIPS, ICLR, KDD, AAAI, IJCAI等)中发表过论文的申请者将被优先考虑。
3.对科研具有较强的兴趣，熟悉常用的机器学习和深度学习方法, 或者拥有相关研究实习经历的申请者将被优先考虑。
请有意向的同学发邮件至老师邮箱 ([email protected])，并附上自我介绍、研究兴趣、简历、成绩单，以及英语成绩TOEFL/IELTS/GRE。
招收时间：2024年春季或者秋季入学，招满截止。
奖学金：全额奖学金。
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