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Econ本科,对于data science的申请和出路的一些疑惑,新人求指教

moyashi
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刚刚接触到这个论坛,以及data science。

我的本科是学经济的,有数学二专,但二专的成绩拿不出手。

编程学过一门python,和一门c++,感觉水平很次,勉强算入门。另外数学基础其实还可以。

关注到data science,是想作为econ phd之外的一个备选。

我的主要目的还是希望念完可以尽量稳定地留在国外,偏好做faculty,也可以进业界。

所以申请上的选择,除了econ phd之外,考虑申请 stat 硕/ econ学硕/ data science相关硕

有一些疑问。

1.关于data science的申请

我本科是华五的。GPA90+(有些问题可能会让GPA很低)。GT成绩尚可。

编程类的课程仅有python,C++,学得不好。

数学类的课程有数学分析、线代、概统、常微分、实变、随机过程,分数都很漂亮;时间序列,只显示Pass;高等代数,偏微分,数值分析,抽象代数,分数很好,但可能没办法提供成绩单。

没有相关的实习和科研。

这样的背景去申请data science的相关专业,有多少竞争力?top10的项目有机会吗?或者不看排名,申到一个毕业工资7万+的项目有希望吗?

如果我要提升背景,现在已经8月底了,到12月左右提交,除了在course上自学一些相关课程,还有些什么别的办法?有没有什么比较好的课程推荐?

data science属于硕士,按我的理解,应该是没有套磁的空间的,不知道大家有什么看法?

2.关于data science出路

我也看到大家的发言,觉得data science简直不愁就业;另外提到学 data mining和machine learning的更是不愁就业。

预计我念完的时候已经是2016-2017年了,不清楚大家对这个行业的前景是否依然这么乐观。

另外,因为我考虑申stat 的硕士,选择一些方便转成phd的项目,也就是说最后是stat phd。那么之后除了做faculty之外,还可以进业界。

如果我在stat phd的阶段,比较注意培养data mining方面的能力,多学多了解一些编程类的课程,那么在进业界的时候,和data science的硕比较,竞争力如何?

这两种出路,1)申data science→进业界

2)申stat master→转stat phd→注意培养data mining能力→进业界

在前期投入,和后期回报,以及最后的职业发展上有什么大的变动吗?

3.其他的一些疑惑

说实话最终的目的就是留在美国,因此看到别的很好就业的专业,比如CS之类的很心动。奈何文商科废了一条腿,转专业的希望实在渺茫。才会考虑相关的data science和stat。

另外也有人建议过我去申请accounting phd。据说这些accounting比较缺做学术的人,而本科accounting的人因为数学之类的不太够,不是很好申phd。

不知道大家有没有相关的建议。

或者其他一切能让我最后留在美国的,我的背景也能申请的项目。不管博士硕士,大家觉得可以的,都可以讲来听听。

非常非常感谢。

初来乍到,有些问题问得很傻,请大家见谅。谢谢
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