新加坡管理大学软件工程方向招收全奖博士生
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导师简介
David Lo是新加坡管理大学计算机与信息系统学院的计算机科学正教授，OUB 讲座教授，也是信息与系统集群的主任。他领导着软件分析研究（SOAR）小组。他的研究兴趣涉及软件工程、网络安全和数据科学的交叉领域，包括社会技术方面和对不同类型软件构件的分析，旨在提高软件质量、安全性和开发者生产力。他的研究成果已发表在软件工程、人工智能和网络安全领域的主要会议和期刊上，并受到社区的广泛关注。他的工作得到新加坡国家研究基金、教育部、国家研究基金、AI新加坡以及数个国际研究项目的支持。他获得了15多个国际研究和服务奖项，其中包括6个ACM SIGSOFT杰出论文奖。他还获得了一些国际荣誉，包括IEEE Fellow (2022年入选，通过Computer Society)、Fellow of Automated Software Engineering (2021年入选) 和ACM Distinguished Member (2019年入选)。
他在新加坡管理大学指导了十多名博士生，以及许多其他访问学者和合作者。他的前博士生、合作培养的博士生和博士后已在全球范围内获得了教职（例如，中国浙江大学；澳大利亚莫纳什大学；澳大利亚墨尔本大学；加拿大女王大学；美国密西西比州立大学；印尼ITTelkom Surabaya）和在高科技行业就业（例如，加拿大微软；卢森堡施罗德投资管理；新加坡哈德逊河交易；新加坡Veracode）。除了指导工作，他还在全球范围内的多个工业和学术活动中发表了许多受邀演讲和主题演讲，以及讲授关于软件分析的短期课程。
此外，他曾在30多个组织委员会和众多研究会议的程序委员会中服务，包括担任ESEC/FSE 2024、MSR 2022、ASE 2020、MOBILESoft 2020、ISEC 2020、SANER 2019、QRS 2019、ICSME 2018、ICPC 2017、ASE 2016和SCAM 2015等会议的General Chairs或者Program Co-chairs. 他还在IEEE Transactions on Software Engineering, Empirical Software Engineering, IEEE Transactions on Reliability, Automated Software Engineering, Journal of Software: Evolution and Process, Information and Software Technology, Journal of Software Engineering Research and Development, Information Systems, and Neurocomputing (Software Section) 的编辑委员会中任职。他目前是ACM SIGSOFT的执行委员会成员（2021年至今）以及自动化软件工程大会指导委员会的副主席（2021年至今）。他获得了2021年IEEE TCSE杰出服务奖，以表彰他在主要软件工程会议和期刊中担任多个角色、为软件工程社区提供广泛和卓越服务。
学校简介
新加坡管理大学（Singapore Management University），简称新大 （SMU），是新加坡政府于2000年设立的第三所研究密集型公立大学，是亚洲乃至世界顶级的财经类院校和计算机信息技术强校。新大与美国宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）的沃顿商学院（Wharton School）及计算机信息科技教育与研究闻名于全球的卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）保持密切的合作关系。与美国大学相同，新大采用了美国常春藤大学式研讨会形式的教学方法。在2020QS排名中，新大位列世界第477位，在计算机领域专业排名CS Rankings排名中，新大位于全球55位，其中人工智能领域全球排名16名， 软件工程领域全球排名11名。
研究方向
主要研究主题为: My research primarily works at the intersection of software engineering, cybersecurity and data science, encompassing socio-technical aspects, and analysis of different kinds of software artifacts (e.g., code, execution traces, bug reports, Q&A posts, and developer networks) and the interplay among them.We are particularly interested in transforming passive software engineering data into automated tools that can improve system reliability, security, and performance, increase developer productivity, and generate new insights for decision-makers.
新入学的博士生的可能的具体研究方向为: We are intrigued to examine the entire process of how developers manage bugs and vulnerabilities, and how a data-driven approach can help. For example, we can design novel solutions that can automatically identify vulnerabilities and repair them, especially with the help of recent large language models of code.
关于PHD申请
我目前有数名2024年春/秋季入学的博士生名额。博士生将有全额资助。条件优异的同学可以申请Presidential Doctoral Fellowships获得更多奖学金。详情见scis.smu.edu.sg。有意向的同学尽快提前和我联系。除此之外，我有多个关于软件工程、人工智能和网络安全领域的资助研究项目，可以支持我资助招收访问学者、工程师和博士后。有意向的同学可以通过邮箱尽快和我联系。
任职要求
计算机相关本科或硕士毕业生或应届毕业生，对于软件工程有浓厚兴趣，并且理解软件工程的基本概念和方法，对Pytorch，tensorflow等深度学习框架熟练，有较好的编程基础，对机器学习尤其是NLP有一定了解。也希望英文读写听说能力优异。我们将酌情进行视频面试。新大PhD申请其他要求请参：[url=scis.smu.edu.sg]scis.smu.edu.sg
简历投递方式
请将英文简历发到我的邮箱: [email protected]。同时请使用英文简要地阐述一下自己的研究经历，特长，以及研究兴趣。如有其他问题也可以发邮件咨询。谢谢！
新加坡管理大学申请网址：[url=scis.smu.edu.sg]scis.smu.edu.sg
David Lo是新加坡管理大学计算机与信息系统学院的计算机科学正教授，OUB 讲座教授，也是信息与系统集群的主任。他领导着软件分析研究（SOAR）小组。他的研究兴趣涉及软件工程、网络安全和数据科学的交叉领域，包括社会技术方面和对不同类型软件构件的分析，旨在提高软件质量、安全性和开发者生产力。他的研究成果已发表在软件工程、人工智能和网络安全领域的主要会议和期刊上，并受到社区的广泛关注。他的工作得到新加坡国家研究基金、教育部、国家研究基金、AI新加坡以及数个国际研究项目的支持。他获得了15多个国际研究和服务奖项，其中包括6个ACM SIGSOFT杰出论文奖。他还获得了一些国际荣誉，包括IEEE Fellow (2022年入选，通过Computer Society)、Fellow of Automated Software Engineering (2021年入选) 和ACM Distinguished Member (2019年入选)。
他在新加坡管理大学指导了十多名博士生，以及许多其他访问学者和合作者。他的前博士生、合作培养的博士生和博士后已在全球范围内获得了教职（例如，中国浙江大学；澳大利亚莫纳什大学；澳大利亚墨尔本大学；加拿大女王大学；美国密西西比州立大学；印尼ITTelkom Surabaya）和在高科技行业就业（例如，加拿大微软；卢森堡施罗德投资管理；新加坡哈德逊河交易；新加坡Veracode）。除了指导工作，他还在全球范围内的多个工业和学术活动中发表了许多受邀演讲和主题演讲，以及讲授关于软件分析的短期课程。
此外，他曾在30多个组织委员会和众多研究会议的程序委员会中服务，包括担任ESEC/FSE 2024、MSR 2022、ASE 2020、MOBILESoft 2020、ISEC 2020、SANER 2019、QRS 2019、ICSME 2018、ICPC 2017、ASE 2016和SCAM 2015等会议的General Chairs或者Program Co-chairs. 他还在IEEE Transactions on Software Engineering, Empirical Software Engineering, IEEE Transactions on Reliability, Automated Software Engineering, Journal of Software: Evolution and Process, Information and Software Technology, Journal of Software Engineering Research and Development, Information Systems, and Neurocomputing (Software Section) 的编辑委员会中任职。他目前是ACM SIGSOFT的执行委员会成员（2021年至今）以及自动化软件工程大会指导委员会的副主席（2021年至今）。他获得了2021年IEEE TCSE杰出服务奖，以表彰他在主要软件工程会议和期刊中担任多个角色、为软件工程社区提供广泛和卓越服务。
学校简介
新加坡管理大学（Singapore Management University），简称新大 （SMU），是新加坡政府于2000年设立的第三所研究密集型公立大学，是亚洲乃至世界顶级的财经类院校和计算机信息技术强校。新大与美国宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）的沃顿商学院（Wharton School）及计算机信息科技教育与研究闻名于全球的卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）保持密切的合作关系。与美国大学相同，新大采用了美国常春藤大学式研讨会形式的教学方法。在2020QS排名中，新大位列世界第477位，在计算机领域专业排名CS Rankings排名中，新大位于全球55位，其中人工智能领域全球排名16名， 软件工程领域全球排名11名。
研究方向
主要研究主题为: My research primarily works at the intersection of software engineering, cybersecurity and data science, encompassing socio-technical aspects, and analysis of different kinds of software artifacts (e.g., code, execution traces, bug reports, Q&A posts, and developer networks) and the interplay among them.We are particularly interested in transforming passive software engineering data into automated tools that can improve system reliability, security, and performance, increase developer productivity, and generate new insights for decision-makers.
新入学的博士生的可能的具体研究方向为: We are intrigued to examine the entire process of how developers manage bugs and vulnerabilities, and how a data-driven approach can help. For example, we can design novel solutions that can automatically identify vulnerabilities and repair them, especially with the help of recent large language models of code.
关于PHD申请
我目前有数名2024年春/秋季入学的博士生名额。博士生将有全额资助。条件优异的同学可以申请Presidential Doctoral Fellowships获得更多奖学金。详情见scis.smu.edu.sg。有意向的同学尽快提前和我联系。除此之外，我有多个关于软件工程、人工智能和网络安全领域的资助研究项目，可以支持我资助招收访问学者、工程师和博士后。有意向的同学可以通过邮箱尽快和我联系。
任职要求
计算机相关本科或硕士毕业生或应届毕业生，对于软件工程有浓厚兴趣，并且理解软件工程的基本概念和方法，对Pytorch，tensorflow等深度学习框架熟练，有较好的编程基础，对机器学习尤其是NLP有一定了解。也希望英文读写听说能力优异。我们将酌情进行视频面试。新大PhD申请其他要求请参：[url=scis.smu.edu.sg]scis.smu.edu.sg
简历投递方式
请将英文简历发到我的邮箱: [email protected]。同时请使用英文简要地阐述一下自己的研究经历，特长，以及研究兴趣。如有其他问题也可以发邮件咨询。谢谢！
新加坡管理大学申请网址：[url=scis.smu.edu.sg]scis.smu.edu.sg
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