数据类欧洲（mainly荷兰）找工方向

因为这一年也接触了不少在荷兰做data的朋友，分享一些以后的potential career path，给来这里留学找工作的朋友一些参考。

1.tech大厂
如booking，tesla，uber，databricks等
钱多福利好，IT infra也不用愁
但是做的事情比较精细化，比如很多ds只做ab testing，bar非常高，最好是能通过实习留下或者走graduate program。

2.商业银行及其附属企业
如荷兰四大行，abn，ing，rabo，dvb，岗位除了ds，也可以是risk modeller，model validator。
钱比起tech差的略多，但做技术类还是得熬年限，rabo和dvb的bar较低。
由于regulation限制，做的model不是很高级，对技术的提升有限。据说现在在aml组会做一些machine learning的东西，但也只是在尝试阶段。

3.传统大企业
不限于各大行业，oil and gas，fmcg，cpg，manufacture等等，通常有sector的specialization，比如supply chain，marketing sales，operation。因为没有ds组所以通常会把hc挂在某个职能部门下面。
通常比较少招毫无经验的ng。工作较少分工，一个人要build整个solution。如果比较senior可以拿到很不错的package。坏处是通常你会有个p都不懂的领导还自称是analytics lead，几乎没有晋升空间，只能在友商之间反复横跳。

4. 咨询类
大的如mbb，四大，a社i社等。小的就遍地都是了，也有一些专门serve某个行业的咨询公司，特别是金融类。
几乎也是给dx能力不足的企业build solution。通常钱还不错，据说刚毕业就能拿到荷兰的前10%，具体是多少不大清楚。一般是到客户那里工作，偶尔也自己研发一些产品。如果在客户那里时间久了，有机会从乙方变成甲方。

5. 各种startup
通常不到50个人，还有一半是part time。
多半他们招ds也只是想test water。

补充内容 (2024-02-21 02:59 +08:00):
请朋友赐我大米

补充内容 (2024-02-21 23:39 +08:00):
6. 区域型tech
例如hallofresh，bol，picnic，jet等
特点就是穷，给钱比前几条path的都少，bar不算低，难以躺平，毕竟都自诩fast-paced。