UMD|PU|UCSB统计phd求比较

同录的还有个OSU(stat)

贴主是工作后读博所以对找工兴趣不太高了。读博想卷论文卷引用，搞科研冲身份，后面根据论文情况看是做教职还是去业界，目前倾向academic比较多

目前在UMD、purdue、UCSB之间纠结，主要考虑下面的因素，请大家赐教！！深知信息和时间的宝贵性所以接受有偿帮我分析～可以留下联系方式(like邮箱)我来联系

UMD，去UMD会想做计算生物方向
- pro：CS和AI太强了，且Stat和AMCS能互转，还能选计算生物的老师，对好几个计算生物中心老师的实验室感兴趣，机器学习顶刊常客觉得未来非常可期
- con：UMD的项目大家提的很少，拿不准走学术的话这个项目的reputation到底怎么样？UMD的统计没有专排，走教职感觉会很吃亏？

Purdue，去pd做统计机器学习方向
- pro：统计系大而全，老师做的方向多，统计项目在学业和业界的reputation也都不错；能选的老师多，有>2个‘统计四大和ML顶刊在手’的老师我非常感兴趣
- con：普渡的老师即便是ML也整体偏计算和统计多点，被告知这个方向发论文没有compbio快；不确定我是不是真的做好了去村里的准备？

UCSB：
- pro：location太太太好了，被告知location会对找博后有正向作用；且生活满意度上大大大分；且知道了系里正在面试要跳过来的大牛，做ML和MLmedine，我非常感兴趣
- con：统计专排实在太低了；大牛不是100%一定来的；系里现在看的大牛偏金融统计like时序和随机那些，这个方向发文章应该会很慢也很难，感觉搞不定；还有钱的话后三年会非常抠搜orz