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双非高GPA统计/CS混申求定位

EroicaCMCS
19635
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鉴于本科学校课程要求不高,LZ还算比较努力,课上了很多(见下补充内容),成绩单还算好看。

CS项目经历比较多: 做过两个大的项目, 一段startup经历, 都跟ML, NLP, 推荐系统有关; 自娱自乐的小项目若干。

统计方面除了上课就没有做过任何项目了,呵呵

希望能读phD, 但是本科出身和科研经历是硬伤,所以先MS过渡一下。

统计/CS混申是因为都比较感兴趣,难以取舍,以后希望做ML,DM相关。

目前情感上更倾向于统计;当然CS明显更有钱途。。。

现在的想法是:

1. 申的学校统计和CS都还行,选课自由;

2. 统计项目尽量偏理论,好转PhD;

3. CS项目偏就业;申不到好的统计项目,就安心做码农养活自己吧。。

初步选校:
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其实地里相关的定位贴、汇报帖LZ基本都看过了,但是我这种背景似乎不好和别人比较额,所以还是想请教地里的各位大大:

1. 选校是否太高了?求拍醒!

2. 求项目推荐。

3. 求其他的选校建议。

补充一下上过的相关课程:

数学&统计: 数分,高代,解析几何,离散,概率论,数理统计,常微分,运筹,实变,泛函,抽代,拓扑,回归分析,多元统计,时间序列,非参,随机过程,数值分析,MATLAB。

计算机: C,C++, java, 数据结构,组成原理,操作系统,体系结构,系统编程,编译原理,网络,数据库,高级数据库,人工智能,并行算法

物理: 力 热 光 电,原子物理,统计物理,理论力学,数理方程,若干实验

不过物理课除了说明数学好之外似乎一点用都没有。。。
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