双非高GPA统计/CS混申求定位

鉴于本科学校课程要求不高，LZ还算比较努力，课上了很多(见下补充内容)，成绩单还算好看。

CS项目经历比较多： 做过两个大的项目, 一段startup经历, 都跟ML, NLP, 推荐系统有关； 自娱自乐的小项目若干。

统计方面除了上课就没有做过任何项目了，呵呵

希望能读phD, 但是本科出身和科研经历是硬伤，所以先MS过渡一下。
统计/CS混申是因为都比较感兴趣，难以取舍，以后希望做ML，DM相关。
目前情感上更倾向于统计；当然CS明显更有钱途。。。

现在的想法是：
1. 申的学校统计和CS都还行，选课自由;
2. 统计项目尽量偏理论，好转PhD;
3. CS项目偏就业；申不到好的统计项目，就安心做码农养活自己吧。。

初步选校：本帖隐藏内容需要登录后才能查看。
其实地里相关的定位贴、汇报帖LZ基本都看过了，但是我这种背景似乎不好和别人比较额，所以还是想请教地里的各位大大：
1. 选校是否太高了？求拍醒！
2. 求项目推荐。
3. 求其他的选校建议。

补充一下上过的相关课程：
数学&统计: 数分，高代，解析几何，离散，概率论，数理统计，常微分，运筹，实变，泛函，抽代，拓扑，回归分析，多元统计，时间序列，非参，随机过程，数值分析，MATLAB。
计算机: C，C++, java, 数据结构，组成原理，操作系统，体系结构，系统编程，编译原理，网络，数据库，高级数据库，人工智能，并行算法
物理: 力 热 光 电，原子物理，统计物理，理论力学，数理方程，若干实验
不过物理课除了说明数学好之外似乎一点用都没有。。。