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NYU CS or NYU Data Science?

wanghaoran1992
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LZ本人文科学位,计划去IT industry做data scientist。成绩单上略有一些CS课程,一些数学课程,上过很多MOOC,做过一些project,在BAIDU IDL做过实习。最近在选校的时候遇到一个问题,就是NYU的Courant下有两个项目,一个是CS,一个是DATA SCIENCE,而且只能申请一个,所以比较纠结应该申请哪一个,当然难度对我来说都很大,申不申请的上还要另说,只不过现在想在选校阶段做的好一些。

CS项目:

pro: 1. 有一个PAC项目,是在master之前为期两学期的preparatory courses,可以弥补自己在CS方面的漏洞,打好基础,对自身能力的提高帮助比较大,适合我这种non-cs背景的

2. coding方面的课程比data science要好,这个好像也比较符合IT行业data scientist的偏好和要求

con: 1. 文科背景,申请难度大,不知道这个项目对non-cs背景的申请人够不够lenient

Data Science项目:

pro: 1. interdisciplinary program,除了data mining data analysis的相关课程外,也可以另外选6门课程,包括CS department的,这样或许可以弥补coding的不足。另外还可以选business等课程,选课太广了

2.newly initiated center的支持,newly initiated program,在data science programs里top3

con: 1. 同样地,文科背景申请,估计是被虐的节奏,项目偏好应数统计的申请人

2. 项目不仅仅定位于it行业的data science,这会不会造成在IT行业方面这个项目不够fit?

3. 如果是cs或数学背景申请这个项目,那这个项目简直太好了。但是对于我这种non-cs背景来说它的附加值是不是并不是那么大?

结合我的背景、目标跟申请难度这三方面的话,不知道各位有什么意见?谢谢!
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