登录
  • #stat/biostat
  • #院系介绍
  • #混合
  • #学习问卷

KAUST学术篇

Corleno
3568
17
光阴如白马过隙,不知不觉中,已经在KAUST呆了两个月。是时候给同学们介绍下KAUST的学术情况(生活篇的文章大家都或多或少了解不少了): KAUST这个学校是新兴的理工科学校,2008年成立。学校内主要三个divisions,Biological Environmental Sciences and Engineering Division,Computer, Electrical and Mathematical Science Engineering Division and Physical Sciences Engineering Division。 以下我从个方面介绍KAUST学术状况: 1. 教学 2. 科研方式 3. 科研方向与特色(牛的方向) 4. 学生出路 1.KAUST教学方面,其开设的课程是复制的MIT的研究生课程,在数学方向连选课号都跟MIT一样。我也曾看过MIT的一些课程,上课的教材也都一模一样。虽然每学期开设的课程比较多,数学方向一个学期大概开设15门课程。并且这些课程中不一定都会上。因为学生人数少,教授多,以致部分课程没人报或者人数过少。通常这边的课程,小课堂3-8人,即算是大课堂也就20多人。此外据老板说,数学系是KAUST最大的系,招生却比较苛刻,我们这一届招生人数是3个division中最少的。第一年,每个division都会有qualify考试,意味着课程会比较多。普遍情况反应CS作业比较多,部分同学经常工作多晚上3,4点钟,不过我觉得作业这东西都因人而异吧。 2.KAUST的科研方式主要以group作为一个单位的方式进行科研。a’学校里有很多groups,每个group里都有自己的课题。每周都会定时开组会,由学生,博后或者老师介绍自己的科研情况。在此presentation的过程中可以获得更多的意见。b'与此同时,MS和PHD都有自己的指导老师,每周都会有meeting,汇报自己的科研进展。c' groups之间也有许多合作,互相了解对方的研究内容,跨学科性很浓!这也是我比较喜欢的地方。没事的时候,开开party,和其他组的同学吃吃饭,探讨下对方学术科研。d' 每周每个division都有自己的seminor,很多老师和同学都会参加,听取本校或者外校的报告。 3.科研方向的信息不是很全面,我部分介绍一些牛的方向:a‘ 统计方面做环境的不错,我们组大老板Genton算是该spatio-temporal data方向的大牛。b' 统计另外有个uncertainty quanlification的方向,做蒙特卡洛模拟方向做得还不错。 c' 数学方向,没有做纯数学的,都是应用数学,涉及物理,环境,计算等方向,比较牛的有David Keyes的高性能计算方向(个人觉不太偏数学)。同时也有做微分博弈论的。d'石油方向大牛比较多,听说世界上有9组著名的石油研究中心,其中有个中心的Boss就在KAUST。e' EE方向的Slim好像也不错,Catech毕业,具体信息还不是很清楚。综上所述,每个系都有一些很牛的教授,虽然不想美国top 学校那样基本都是牛教,不过个人觉得只有你足够优秀,能成为牛教的学生,就足够了,其他牛不牛也不关你的事。 4.学生出路比较分散,工作,继续在KAUST读博或者去美国top读博都有。每年都有去牛校(领域内的top学校)的同学。比如Harvard,MIT等。不过这都看学生自己的表现了,同样因人而异了。同时KAUST的宣传,竞争变得比较相对激烈,招的学生质量也在逐步上升,学生里存在MIT,UCB等世界高等院校的学生。毕竟世界上基本没有那个学校能给每个MS全奖的。 希望以上能人以后出国读书的孩子,一些有用的信息。

RUI
17条回复
热度排序

发表回复