香港科技大学（广州）数据科学与分析学域招收全奖博士生（春秋均可）

数据科学与分析学域通过统一统计、机器学习、优化及其相关技术来推进数据科学和分析领域的发展。同时，本学域致力于扩展数据科学和分析的应用以解决现实世界中的重大科研问题以造福社会。

跨学科研究领域:
ž   数据驱动的人工智能和机器学习
ž   统计学习和建模
ž   工业和商业分析
ž   特定行业的数据分析
ž   数据可视化和信息图表
ž   高性能数据分析系统
ž   安全与隐私

facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn（请点击查看）

学位名称: 数据科学与分析哲学博士
颁证院校: 香港科技大学
学习周期:
全日制：4年
非全日制：6年
毕业要求: 完成必修课程获得至少21个学分
 
申请条件:
1. 学位要求
申请者需在入学前从受认可的院校获得本科学位且成绩优异，或有至少1年全日制/2年非全日制的研究生学习经历。
 
2. 语言要求
申请人必须满足以下至少一项英语要求：
l  托福iBT单次80分
l  托福pBT单次550分
l  托福Revised paper-delivered test总分60分
l  雅思（学术类）总分6.5，且所有单项达到5.5分
如满足以下条件，则无需提供托福或雅思成绩：申请人的母语是英语；或从以英语为教学语言的机构获得学士学位或同等学历
注：本科在读或尚未获得英语成绩的申请者若通过录取委员会审核，将获得有条件录取（conditional offer）。
 
3. 数据科学与分析哲学博士项目对申请者的院校背景、学习专业、论文发表等无额外要求。
 
境外访学机制:
1.全日制博士生将获得跨校园访学机会，前往香港科技大学（香港清水湾）交换至多一年
2.全日制博士生将获得海外交换机会，并有资格申请香港科技大学（广州）海外研究奖学金

奖学金:
博士奖学金: 全日制博士生将获得人民币18万元/年的博士奖学金（无须额外申请）
学费: 人民币4万元/年（全日制博士奖学金获得者）
人民币15万元/年（非全日制学生及自费学生）
 
学域官网：https://dsa.hkust-gz.edu.cn/