佛罗里达大学招收深度学习和医学影像方向的博士后
4491
佛罗里达大学(University of Florida) 助理教授（Assistant Professor) 邵尉博士招收人工智能和图像处理方向的博士后研究员。
导师介绍：邵博士（Dr. Shao）于2014年至2019年在美国爱荷华大学(University of Iowa) Gary E. Christensen 教授（IEEE Fellow, AIMBE Fellow）课题组学习并获得博士学位。Dr. Shao 于2019年至2022年在美国斯坦福大学(Stanford University) Mirabela Rusu 教授课题组从事博士后研究。Dr. Shao的主要研究兴趣是人工智能和机器学习在医学图像处理领域的应用，其研究成果已在多个国际顶级期刊和会议发表，包括IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), Medical Image Analysis (MedIA)，International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI)，IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR)。Dr. Shao是包括TMI，MedIA, Nature Communications, Nature Machine Intelligence 在内的30多个国际知名期刊的审稿人。
职位介绍：博士后候选人将负责开发深度学习算法以解决医学图像分析中的问题，比如 image registration, image segmentation, image denoising, image super-resolution, image reconstruction, cancer detection, image-to-image translation 等等。我们将为博后提供不少于10台的 NVIDIA A100 (80GB) GPU的计算资源。成功的候选人将与佛罗里达大学和加州大学的计算机科学家、医学影像科学家、放射科医师、病理学家、泌尿科医师和外科医生组成的多学科团队合作。
基本要求：
(1) 取得以下或相关领域的博士学位：电气工程，生物医学工程，计算机科学，应用数学。
(2) 有丰富的图像处理或计算机视觉的研究经历。
(3) 以第一作者身份在国际知名会议或期刊发表论文。
(4) 熟练掌握Python和PyTorch。
(5) 有良好的英文写作和交流能力。
(6) 有独立研究能力，对交叉学科研究有热情。
加分技能：
(1) 熟悉常用图像处理工具，比如SimpleITK, 3D Slicer等。
(2) 有图像分割或图像配准相关的研究经历。
(3) 有diffusion model相关的研究经历。
如果你对职位感兴趣，请将你的简历（CV），Cover Letter, 和几篇代表作发至Dr. Shao的邮箱：[email protected]
学校介绍：佛罗里达大学（University of Florida，简称UF）是位于美国佛罗里达州周盖恩斯维尔市(Gainesville)的一所著名公立研究型大学。佛罗里达大学是北美顶尖大学联盟美国大学协会（AAU）成员之一。佛罗里达大学被誉为公立常春藤，在2023-2024年美国新闻与世界报道(US NEWS)大学排名中位列全美第28名。在2023-2024福布斯美国大学排名位列美国公立大学第一名。佛罗里达大学近期启动了累计投资高达10亿美元的人工智能initiative项目。2021年，佛罗里达大学又与英伟达（NVIDIA）达成合作，将有7千万美元的资金将用于建设超级计算机供人工智能方面的研究使用。这些投资会极大推动佛罗里达大学交叉学科和人工智能研究，包括医学影像相关的研究。
导师介绍：邵博士（Dr. Shao）于2014年至2019年在美国爱荷华大学(University of Iowa) Gary E. Christensen 教授（IEEE Fellow, AIMBE Fellow）课题组学习并获得博士学位。Dr. Shao 于2019年至2022年在美国斯坦福大学(Stanford University) Mirabela Rusu 教授课题组从事博士后研究。Dr. Shao的主要研究兴趣是人工智能和机器学习在医学图像处理领域的应用，其研究成果已在多个国际顶级期刊和会议发表，包括IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), Medical Image Analysis (MedIA)，International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI)，IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR)。Dr. Shao是包括TMI，MedIA, Nature Communications, Nature Machine Intelligence 在内的30多个国际知名期刊的审稿人。
职位介绍：博士后候选人将负责开发深度学习算法以解决医学图像分析中的问题，比如 image registration, image segmentation, image denoising, image super-resolution, image reconstruction, cancer detection, image-to-image translation 等等。我们将为博后提供不少于10台的 NVIDIA A100 (80GB) GPU的计算资源。成功的候选人将与佛罗里达大学和加州大学的计算机科学家、医学影像科学家、放射科医师、病理学家、泌尿科医师和外科医生组成的多学科团队合作。
基本要求：
(1) 取得以下或相关领域的博士学位：电气工程，生物医学工程，计算机科学，应用数学。
(2) 有丰富的图像处理或计算机视觉的研究经历。
(3) 以第一作者身份在国际知名会议或期刊发表论文。
(4) 熟练掌握Python和PyTorch。
(5) 有良好的英文写作和交流能力。
(6) 有独立研究能力，对交叉学科研究有热情。
加分技能：
(1) 熟悉常用图像处理工具，比如SimpleITK, 3D Slicer等。
(2) 有图像分割或图像配准相关的研究经历。
(3) 有diffusion model相关的研究经历。
如果你对职位感兴趣，请将你的简历（CV），Cover Letter, 和几篇代表作发至Dr. Shao的邮箱：[email protected]
学校介绍：佛罗里达大学（University of Florida，简称UF）是位于美国佛罗里达州周盖恩斯维尔市(Gainesville)的一所著名公立研究型大学。佛罗里达大学是北美顶尖大学联盟美国大学协会（AAU）成员之一。佛罗里达大学被誉为公立常春藤，在2023-2024年美国新闻与世界报道(US NEWS)大学排名中位列全美第28名。在2023-2024福布斯美国大学排名位列美国公立大学第一名。佛罗里达大学近期启动了累计投资高达10亿美元的人工智能initiative项目。2021年，佛罗里达大学又与英伟达（NVIDIA）达成合作，将有7千万美元的资金将用于建设超级计算机供人工智能方面的研究使用。这些投资会极大推动佛罗里达大学交叉学科和人工智能研究，包括医学影像相关的研究。
- 3
1条回复