决赛圈三选一, CMU MSMITE, UPenn CIS, UCLA AI MEng

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WyneBai
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24Fall申请季基本接近尾声了,目前我手里拿了几个录取,希望发这个帖子真诚地征求一下大家的意见:
1️⃣ CMU MSMITE
INI学院下的项目,第一年匹兹堡第二年硅谷,December22& May23 graduated就业数据是:48/53
- 项目优势在于✅
1) INI是王牌找工学院,同学们之间互帮互助刷题找工氛围极好
2) 第二年在硅谷机会更多,虽然大厂都是线上面试,加州优势不在此,但是中小厂/startups必定是在硅谷机会更多
3) 入学前就在刷题,这一年半的目标明确,就是从接了offer的那一刻起投入sde找工状态
4) 计算机专排第一,考虑即使回国在上海外企或深圳大厂,卡内基梅隆必定在内部招聘list中位置极高
- 项目劣势在于❌
5) workload大,虽然没有SCS学院夸张,但是当INI的作业考试做项目占据一天内大部分时间和精力后,真的需要很强的毅力兼顾leetcode+海投+network+chat+面试mock,这样的状态持续到拿到intern才能短暂停歇一下吧
6) CMU INI MSMITE是否是众多美国大厂中小厂初创公司的target program,这一点存疑

2️⃣ UPenn CIS
科班项目,地理位置费城,December22 graduated就业数据是:81/100
- 项目优势在于✅
1) 科班MSCS+藤校+班型小,这几个buff叠在一起让我觉得这个项目永不落幕,干啥都行,而且逐年selective的门槛给人过了这个村就没这个店的感觉(这点从功利上讲,和找工没关系,可是我始终坚信乔布斯“maybe future dots”的论调 - 当下说不清道不明的内心的追随也许会在未来某一天pay you back)
2) 私立藤校workload很重,理论内容扎实,项目经历虽然不比四大,但同样硬核,或许比较适合实习经历很弱、本科学的不扎实、不做点课程落地项目不踏实的同学(这点对找工必定是debuff,不过我也同样真的想知道专业知识扎实,加到下面这个组合中会对找工有任何的增益吗?- “刷题勤奋+social skills拉满+面试自信+心态平和”)
- 项目劣势在于❌
3) 找工氛围是passive aggressive,大家都做自己的打算,和卡梅互帮互助的氛围相差甚远
4) 校友网络可想而知
5) 费城当地的中小厂/startups近乎没有
6) UPenn CIS是否是众多美国大厂中小厂初创公司的target program,这一点存疑

3️⃣ UCLA AI MEng
可以延期到一年半,地理位置洛杉矶,December22 graduated就业数据是:66/134
对这个项目了解的不多?不过已知的是,workload小集中精力刷题找工,开设的课程聚焦在AI/ML,且洛杉矶当地一定有众多小厂/startups在搞AI,ucla还是meta tartget school,或许对mle找工的同学更有帮助?但是了解到mle找工paper+phd起步,虽然sde前景堪忧,但是mle岗位更卷,ms毕业基本就不用考虑了,不知是真是假,也不知道加州当地在搞AI的小厂/startups是否能够借这个项目给众多同学提供新的赛道,sde这个形式,一堆layoff后二硕三硕实习全职拉满和有身份的选手和ng去卷,只剩一声叹息(如果有理解的不对的,敬请大家批评指正)

最后po上楼主个人bg:本科科班CS,目前只有一段大厂实习sde remote 2-3月,去美国读书是全力找工sde,不考虑转博,真诚地求问大家的意见!!所有回复我会一一记得并加米,谢谢大家!!

补充内容 (2024-04-13 11:15 +08:00):
*UPenn CIS(Dual)
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