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那么现在问题来了,自然语言处理哪家强

BigOrange
19216
8
新人首次发帖,求加精,求积分啊{:4_112:}

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本人研究方向是自然语言处理(NLP),最近也在准备申请学校,就着手做了这个调查。

看一个学校在一个领域的科研水平,其发表的顶会论文数毫无疑问是个重要的指标(你要真NB怎么会发不出顶会论文呢,这点对于个人来说同样适用)。

所以我统计了NLP领域的两大顶会,ACL与EMNLP近五年来的各大高校的发表论文的数,统计结果如下,与你心中的排名相比如何呢:)

第一列为发表论文数,第二列为学校、组织机构或实验室名

101 Microsoft

88 Carnegie Mellon University (CMU)

70 University of Edinburgh

69 Google

50 Columbia University

47 Stanford University

47 Johns Hopkins University

46 IBM

41 University of California, Berkeley

39 Univeristy of Maryland

39 University of Washington

38 Massachusetts Institute of Technology (MIT)

37 Peking University

37 Information Sciences Institute (isi.edu)

36 Univeristy of illinois at Urbana-Champaign (UIUC)

34 NUS Singapore University

31 Harbin Institute of Technology (HIT)

30 UNiversity of Stuttgart, German

29 University of Cambridge

29 National Institute of Information and Communications Technology (NICT, Japan)

29 Institute for Infocomm Research (A*STAR), Singapore

27 University of Texas at Dallas

27 Institute of Computing Technology Chinese Academy of Sciences

26 Cornell University

26 Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences

25 University of Pennsylvania

25 University of Trento (Italy)

25 Suzhou Univeristy

22 University of Texas at Austin

22 Saarland University, German

19 University of Sheffield

18 Nippon Telegraph and Telephone, Japan

18 University of Michigan

17 UMass Amherst

17 University of illinois at Chicago (UIC)

17 Qatar Foundation

16 Hebrew University, Israel

15 Dublin City Univeristy (DCU), Ireland

15 University of Heidelberg, German

15 University of Toronto

15 Nara Institute of Science and Technology (NASIT, Japan)

14 Tsinghua University

14 Yahoo

14 Indian Institute of Technology Bombay (IIT Bombay)

14 Fondazione Bruno Kessler(Trento, Italy)

14 Macquarie University, Australia

13 LIMSI, Pairs-Sud University, France

13 University of Roma

12 Raytheon BBN Technologies

12 University of Copenhagen

12 Brown University

12 University of Oxford

12 Stony Brook University

12 University of Melbourne, Australia

12 University of Sydney

11 Educational Testing Service (ETS)

11 Fudan University

10 New York University

10 The Ohio State University

10 Bar-llan University, Israel

10 Uppsala University, Sweden

10 Singapore Management Univeristy (SMU)

9 National Institute of Informatics, Japn

9 Inria, France

9 University of Utah

9 National Research Council, Canada

9 Northeastern Univeristy, China

9 University of Colorado Boulder

8 Rwth Aachen Univeristy, German

8 University of Geneva, Sweden

8 University of Amsterdam, Holland

8 Kyoto University, Japan

8 Baidu

8 University of Albert, Canada

ps:

1.统计方法:

NLP领域所有的主要会议期刊文章是全部公开的,而且整理的非常清楚:http://www.aclweb.org/anthology/

我在该网站上下载了最近五年的ACL、EMNLP会议的全部论文,提取其中的作者邮箱,然后按邮箱后缀统计出现次数,排序,最后再把后缀翻译成学校名称。

* 有些作者的邮箱后缀不同,但明显都来自于同一学校,他们的计数会被合并,例如:xxx@stanford.eduxxx@cs.stanford.edu都会被认为是stanford university发表的论文。

* 以上操作皆为脚本自动处理辅以人工检查,虽不能说完全精确,但也基本可靠。

2.顶会的难度

NLP领域是会议主导,会议的价值很高(感觉上超过了期刊)。

ACL是NLP领域的顶会,中稿率极低(10%上下),含金量据我师兄说中一篇交大博士就基本可以毕业了,东京大学基本也是两篇就能毕业了。

EMNLP稍容易些,但影响力逐年提升,论文质量也都挺高,我感觉应该算是仅次于ACL的会了吧。

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一些碎碎念:

* 微软、谷歌、IBM,作为工业界的大佬,这么灌顶会好么~百度要加油啊,招了Andrew Ng都在研究什么……

* 之前读论文时就经常能看到爱丁堡大学的文章,知道它在NLP领域强,没想到这么强……

* 国内大学很给力啊,北大,哈工大,中科院计算所,苏州大学平均一年5篇以上,这相当恐怖了

* 苏州大学进步之快令人惊叹。本科做毕设时看了好多国内论文都是苏大的,没想到现在发顶会也这么猛了,ACL今年苏大中了6篇,相当吊。

* 一直觉得CMU在语音方面很强,没想到在NLP上也这么强……膜拜

* 都说哥伦比亚大学cs不是很强,但不亏是有我偶像在的学校,NLP方向还是很给力的说。

* JHU也很给力,不愧是传说中的机器翻译一哥学校。
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