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Baruch MFE面经

xczgz
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发个面经造福一下后人。

一面是Andrew Lesniewski, 他的面经比较少。问题有



  1. C++ experience,lz有他家的certificate,所以之后就没问C++了

  2. x1, x2... xn iid N(mu, sigma^2), 均值的分布是多少。还特意让我证明为什么均值的方差是sigma/sqrt(n)。。。额这不是显然吗。。。然后lz磕磕碰碰没回答好,然后他说算了,我们下一题吧。

  3. 什么情况下会得到t分布。t分布的degree of freedom变大的时候t分布会变成什么分布,why

  4. 解释一下如何算eigenvalue。 N*N矩阵有多少个eigenvalue and why。eigenvalue可以是虚数吗?什么时候eigenvalue一定是实数?什么事对称矩阵



二面是Dan。技术性的问题不太多



  1. 毕业之后想干嘛

  2. 为什么要读MFE

  3. C++ experience,上一次用C++什么时候

  4. x^x的导数

  5. x^2=2^x,求x。

  6. 上一题,如果想求数值解,该怎么做。解释一下牛顿法。

  7. 什么是implied volatility。丫有没有自己算过implied vol(lz老老实实说木有,因为Bloomberg都算好了。。。)



Good luck guys!
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