Baruch MFE面经

发个面经造福一下后人。

一面是Andrew Lesniewski， 他的面经比较少。问题有

1. C++ experience，lz有他家的certificate，所以之后就没问C++了
   
   
2. x1, x2... xn iid N(mu, sigma^2), 均值的分布是多少。还特意让我证明为什么均值的方差是sigma/sqrt(n)。。。额这不是显然吗。。。然后lz磕磕碰碰没回答好，然后他说算了，我们下一题吧。
   
   
3. 什么情况下会得到t分布。t分布的degree of freedom变大的时候t分布会变成什么分布，why
   
   
4. 解释一下如何算eigenvalue。 N*N矩阵有多少个eigenvalue and why。eigenvalue可以是虚数吗？什么时候eigenvalue一定是实数？什么事对称矩阵
   
   

二面是Dan。技术性的问题不太多

1. 毕业之后想干嘛
   
   
2. 为什么要读MFE
   
   
3. C++ experience，上一次用C++什么时候
   
   
4. x^x的导数
   
   
5. x^2=2^x，求x。
   
   
6. 上一题，如果想求数值解，该怎么做。解释一下牛顿法。
   
   
7. 什么是implied volatility。丫有没有自己算过implied vol（lz老老实实说木有，因为Bloomberg都算好了。。。）
   
   

Good luck guys!