想读博，最好是能转CS，不能转的话也希望多学CS的课程，目标是机器学习，求比较哇！

目前收到了五个AD，分别是umich, upenn, cornell, duke, ucla（signal&system），全部是EE专业，本人想读完硕士读博士，赚点博士费，然后对CS的机器学习(包括图像处理)比较感兴趣，想做这个方向，但是由于机器学习大多belongs to CS，所以考虑转到CS，当然EE的教授也有做这个的，只是比较少，资源比较少了。

目前是在UCLA和UMICH之间纠结着，UCLA的选课限制很多，而且很难选到CS的课，在EE里做机器学习(包括图像处理)这个方向的老师也比较少，但是它的位置很好，绝对优势。而umich里做这个方向的教授就相当多一点了，但是我还没研究它的选课制度和选课难度，不过正在努力研究中。

还是希望有了解的小伙伴多多给建议或者意见，当然对于其他三所学校的信息我也是洗耳恭听的～～～谢谢大家啦！！我有更多的有用的消息也会在回复里和大家分享哒～～