Stat MS@UT Austin感受，有得有失的大半年

最初选UT Austin也是因为系比较小，想着分到每个人的资源比较多，来了之后发现也确实这样。不过缺点就是faculty不太够，本科生和硕士生的统计课基本都是lecturer在教，水平参差不齐。PhD的课会好的多，都是faculty，听说也很扎实比较虐，我还没修过不方便评论。就PhD而言整个系都在做贝叶斯，刚来的时候有读博的念头跟系里新招的AP中国教授聊了聊，她在做nonparametric bayesian inference，感觉挺难的... 不过人少的好处就是RA、TA对于MS都有机会，系里好多个同学都在做RA或者TA，可以省下不少钱。

数理统计的老师是austin community college的老师，大家可以想象这个水平了，上课就不停叫大家讨论讨论，所有同学都对这个老师无语了。上过她课的学长学姐，无论中国人美国人，对她评价都很低。回归分析和方差分析是系里的一个staff来教，ppt什么的都是四五年前做的，作业也很简单，用SAS做，做的数据也就十几二十个observations，真是无语了。。 上课巨无聊，不过很好过就是了。这些传统统计的东西也不知道究竟有多少人还在用，我是想做data science方向，实在是对这些老派的提不起兴趣。

第一学期还有门必修是Bayesian statistical method，是数学系的贝叶斯大牛walker上，讲的很好，不过偏理论，一学期都在算posterior和证明什么的，没有project。听说春季学期的bayesian是个cs的lecturer教，有project比较应用一些。最后一门必修课是个什么consulting seminar，第三学期上，听说也很水来着。

选修课的话可以尽量去修phd的课，有statistical modeling 1/2，graphical model, linear model, MCMC, etc，都蛮扎实的。MS总共10门课就有6门必修，去年刚来的时候问系里刚转phd的韩国人，她就说必修课都完全没用...囧。我打算是多修跟data science相关的课吧，真的是修行靠个人了。

就业的话听已经毕业的学长学姐说好像基本都找到了，也有回国的，大部分还是做data analyst, BI analyst, market analyst. 也有比较开挂的，有个延迟一年毕业的学长疯狂自学CS拿到bloomberg的offer，好像上一届也有去EA的。我跟系里的小伙伴这两个月也一直在投简历找实习，有一些面试，但不出所料都挂掉了，还在继续投，也不知道找不找得到。实习的职位还是比full-time少蛮多的。不过总体来说德州的就业还是比较好，机会多多的。Austin有很多科技公司，我偶尔去参加他们的meetup，问问industry的人在干些啥

UT从今年开始停招MS，所以这个帖其实也没多大参考意义了，算是给自己的一个总结和吐槽吧。小秘说可能会在我们这届毕业之后（也就是16年）继续招MS。