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Pitt IS第二学期体会

swufejun
12845
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补充内容 (2015-3-26 11:05):

如果喜欢ML,coursera上面Andrew NG的ML,还有网上的stanford CS229都是非常不错的资源,对于udacity有很多实用性的课程,另外。。。掌握好java和Python

补充内容 (2015-3-26 11:06):

在补充,pitt CS 1510算法课, STAT里面的applied statistical methods都很不错,如果做数据科学,建议学一下

补充内容 (2015-3-26 11:21):

做ML很多都是用R或者Python,个人比较喜欢用Python,语法清晰规范(scikit-learn),R的比较混乱啊(caret),做统计分析确实很方便,但是比较慢哎...

补充内容 (2015-3-26 13:34):

对于本科编程背景不足的商科同学,建议去下载马士兵老师的java视频课看,我当时就这么干的,现在java写起来还是比较自如
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