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Pitt IS第二学期体会
swufejun1284556
补充内容 (2015-3-26 11:05):
如果喜欢ML，coursera上面Andrew NG的ML，还有网上的stanford CS229都是非常不错的资源，对于udacity有很多实用性的课程，另外。。。掌握好java和Python
补充内容 (2015-3-26 11:06):
在补充，pitt CS 1510算法课， STAT里面的applied statistical methods都很不错，如果做数据科学，建议学一下
补充内容 (2015-3-26 11:21):
做ML很多都是用R或者Python，个人比较喜欢用Python，语法清晰规范（scikit-learn），R的比较混乱啊(caret)，做统计分析确实很方便，但是比较慢哎...
补充内容 (2015-3-26 13:34):
对于本科编程背景不足的商科同学，建议去下载马士兵老师的java视频课看，我当时就这么干的，现在java写起来还是比较自如
如果喜欢ML，coursera上面Andrew NG的ML，还有网上的stanford CS229都是非常不错的资源，对于udacity有很多实用性的课程，另外。。。掌握好java和Python
补充内容 (2015-3-26 11:06):
在补充，pitt CS 1510算法课， STAT里面的applied statistical methods都很不错，如果做数据科学，建议学一下
补充内容 (2015-3-26 11:21):
做ML很多都是用R或者Python，个人比较喜欢用Python，语法清晰规范（scikit-learn），R的比较混乱啊(caret)，做统计分析确实很方便，但是比较慢哎...
补充内容 (2015-3-26 13:34):
对于本科编程背景不足的商科同学，建议去下载马士兵老师的java视频课看，我当时就这么干的，现在java写起来还是比较自如
