申统计phd 诚心找人探讨&建议

一年多没来地里了，快把账号忘了都，看着满屏的帖子就像是又回到了大四申请那会。
因为本科成绩不好（自己比谁都后悔），又很想读phd，决定先读MS，一年来在michigan一直和phd一起上课，必须承认课程压力非常大，特别是感受到了和国内本科过来的phd们的差距，虽然学到了很多东西，但拿A真的没想象的那么容易，上学期结束的GPA是3.9/4，这学期继续三门phd level的课程，差不多再过一个月期末，期中也有考的不大好的，希望期末能给力。

这一年最大的感触：换方向最大的问题是要换思维方式。数学本出身转统计，最大的问题是没有统计的sense， 最简单的例子，比如说回归，所有的结论都可以用数学（基本就是代数）推导出来，推出来之后感叹一声数学严谨啊结论美啊，但这终究是数学系的思维，好的统计学生应该是在推导之前就有个big picture，推导过程只是一步步证明自己的猜测，如果没有统计的sense就是淹没在数学公式之中。感觉自己这方面还是不够，所以学的很累。

当初没有本科直接申phd的原因还有就是不确定具体的方向，MS一年的时间里，也是受系里大氛围的影响，对statistical/machine learning的理论产生了极大的兴趣，看了很多相关的文章和材料，决定要申这个方向。问了系里能问的老师和学长学姐，感觉我这样的背景应该还是继续在统计系做machine learning最合适，统计系做的偏理论一些，CS那边coding水平又是一个硬伤，自己也经不起这样再换方向了。

大致情况都列出来了，假设我能保住现在的GPA，暑假找了machine learning方向的research，统计系老师都太忙或者学生太多，找到的是一个CS的主要做在bioinformatics方面的应用导师做些research，希望自己能给力好好干，没准会再去考个SUB，没准不会。

准备过了暑假申top50的stat/biostat的phd, 方向machine learning，查了好多学校基本都能找到方向对的faculty，诚心找志同道合的或是有经验的人讨论，成功可能性和建议。

生活不易啊，继续努力！