双非本科EE PhD 不成功的申请经验教训总结
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申请结果早就出完了...感触良多！希望这个帖子能够帮助大家...
学术背景：
北方工业大学 通信工程 2011-2013
GPA 86/100
中密歇根大学（Central Michigan University） EE 2013-2015
GPA 3.90/4.0
因为当年高考考得不好，我一直在考虑出国的事情。正好学校有2+2的项目我就报名参加了，可惜能交换了的学校也不咋地...
因为出国要花不少钱，我当时觉得应该认真考虑一下到了国外该怎么发展了。查了不少资料以后我觉得读个PhD应该挺不错的，所以到了美国以后我一直在寻找机会。由于学校野鸡的关系，EE系里面做科研的老师实在不多，我实在是没什么可选则的....幸好还是有老师收留了我。 我的工作主要是涉及生物传感器的设计与制造以及一些跟传感器有关的电路设计。
到14年12月15好申请截止时，我的条件是：
TOEFL 101
GRE 327+3.5
科研：一篇Applied physics letters一作，一篇analog integrated circuits and signal processing一作，还有一篇Journal of Applied Physics二作, 还有1篇IEEE的international conference （EMBC）
因为在论坛里呆了一段时间，我的感觉是很少有本科生能达到我的publication水平. 哈哈比如我记得有些人一篇paper都没有也能申到PhD program。因此当时我感觉自己真是狂霸酷拽掉渣天，想想觉得top10应该差不多吧。我估摸着伯克利可能不一定，不过区区Umich啥的还不是手到擒来？没看版主Zach连paper都没有都拿offer了吗？（非黑....我当时真是这么想的...）不过我这人天生稳妥理智，还是决定海申，梯度拉的也很大。以下是我的申请列表。
UC Berkeley
Caltech
Princeton
University of Michigan
UCSD
UT-Austin
UW-Madison
Ohio State University
TAMU
Columbia
UW-西雅图
University of pennsylvania
UC Davis
University of Florida
UC Irvine
Iowa State
Northeasten
MSU
University of Central Florida
UC Riverside
UC Santa Cruz
Oregon State University
最后的结果是。。。。。
Reject：UC Berkely， Caltech， Princeton，UCSD, UT-Austin, Ohio State, TAMU, UW-Seattle, University of pennsylvania, University of Florida, UC Irvine, Iowa State, MSU
降MS: University of Michigan, Columbia
AD: Northeasten, University of Central Florida, UC Santa Cruz.
Offer: UW-Madison, UC Davis, UC Riverside, Oregon State
我他妈被完完全全的拒了个痛快。。。申请结果出来了以后，我的唯一感觉就是，自己当年决定海申拉开梯度的这一举动可太他妈明智了。。。我完全不明白我为啥被据成了狗。。
UW-Madison的排名还挺高的，结果给我offer的老师，我一查他妈的是个有前科的主。著名学术不端分子，被抓进监狱了两年，本来是Madison EE的chair结果被撤了。。。我问了问我导师的意见，没敢去.....
最后我选择去了UC Davis.
我想要给大家的建议就是：申请的时候一定要理智，谨慎。有名校情节的话就要做好保底。这几个礼拜我看到了大量背景一般的同学们发帖说想要冲击top10 top30，假如他们真那么申的话悲剧的可能性很大.
通过论坛获取信息有一个很大的问题，就是“沉默的大多数”效应。假如一个哥们本来的背景申请不到伯克利，结果他人品爆棚，拿到offer了。在这种情况下他很容易兴冲冲的过来发一贴，以后的同志们看了他的贴就容易悲剧。因此即使我今年申请的比较失败，我也想要来发一贴。
唉，假如我今年gap一年的话，申请16Fall截止的时候我就能有6篇journal了，又会多2篇一作的IEEE Sensors Journal 还有biosensors and bioelectronics。但是合同已签，我又不想再耽误一年....就这样吧！！
一句话简单总结：我本科学校差，gre不错，toefl不错，gpa还行，科研出色，申请PhD被据成了狗，同志们申请要小心，不要太高估自己。
学术背景：
北方工业大学 通信工程 2011-2013
GPA 86/100
中密歇根大学（Central Michigan University） EE 2013-2015
GPA 3.90/4.0
因为当年高考考得不好，我一直在考虑出国的事情。正好学校有2+2的项目我就报名参加了，可惜能交换了的学校也不咋地...
因为出国要花不少钱，我当时觉得应该认真考虑一下到了国外该怎么发展了。查了不少资料以后我觉得读个PhD应该挺不错的，所以到了美国以后我一直在寻找机会。由于学校野鸡的关系，EE系里面做科研的老师实在不多，我实在是没什么可选则的....幸好还是有老师收留了我。 我的工作主要是涉及生物传感器的设计与制造以及一些跟传感器有关的电路设计。
到14年12月15好申请截止时，我的条件是：
TOEFL 101
GRE 327+3.5
科研：一篇Applied physics letters一作，一篇analog integrated circuits and signal processing一作，还有一篇Journal of Applied Physics二作, 还有1篇IEEE的international conference （EMBC）
因为在论坛里呆了一段时间，我的感觉是很少有本科生能达到我的publication水平. 哈哈比如我记得有些人一篇paper都没有也能申到PhD program。因此当时我感觉自己真是狂霸酷拽掉渣天，想想觉得top10应该差不多吧。我估摸着伯克利可能不一定，不过区区Umich啥的还不是手到擒来？没看版主Zach连paper都没有都拿offer了吗？（非黑....我当时真是这么想的...）不过我这人天生稳妥理智，还是决定海申，梯度拉的也很大。以下是我的申请列表。
UC Berkeley
Caltech
Princeton
University of Michigan
UCSD
UT-Austin
UW-Madison
Ohio State University
TAMU
Columbia
UW-西雅图
University of pennsylvania
UC Davis
University of Florida
UC Irvine
Iowa State
Northeasten
MSU
University of Central Florida
UC Riverside
UC Santa Cruz
Oregon State University
最后的结果是。。。。。
Reject：UC Berkely， Caltech， Princeton，UCSD, UT-Austin, Ohio State, TAMU, UW-Seattle, University of pennsylvania, University of Florida, UC Irvine, Iowa State, MSU
降MS: University of Michigan, Columbia
AD: Northeasten, University of Central Florida, UC Santa Cruz.
Offer: UW-Madison, UC Davis, UC Riverside, Oregon State
我他妈被完完全全的拒了个痛快。。。申请结果出来了以后，我的唯一感觉就是，自己当年决定海申拉开梯度的这一举动可太他妈明智了。。。我完全不明白我为啥被据成了狗。。
UW-Madison的排名还挺高的，结果给我offer的老师，我一查他妈的是个有前科的主。著名学术不端分子，被抓进监狱了两年，本来是Madison EE的chair结果被撤了。。。我问了问我导师的意见，没敢去.....
最后我选择去了UC Davis.
我想要给大家的建议就是：申请的时候一定要理智，谨慎。有名校情节的话就要做好保底。这几个礼拜我看到了大量背景一般的同学们发帖说想要冲击top10 top30，假如他们真那么申的话悲剧的可能性很大.
通过论坛获取信息有一个很大的问题，就是“沉默的大多数”效应。假如一个哥们本来的背景申请不到伯克利，结果他人品爆棚，拿到offer了。在这种情况下他很容易兴冲冲的过来发一贴，以后的同志们看了他的贴就容易悲剧。因此即使我今年申请的比较失败，我也想要来发一贴。
唉，假如我今年gap一年的话，申请16Fall截止的时候我就能有6篇journal了，又会多2篇一作的IEEE Sensors Journal 还有biosensors and bioelectronics。但是合同已签，我又不想再耽误一年....就这样吧！！
一句话简单总结：我本科学校差，gre不错，toefl不错，gpa还行，科研出色，申请PhD被据成了狗，同志们申请要小心，不要太高估自己。
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