也跑来说说我找工作的经过~~
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找工作期间焦虑或者情绪不好的时候经常来地里逛逛~看小伙伴们的经历也受到的很多鼓励~现在找到工作了也写一写自己找工作的经过回报地里~~~
其实感觉找到MS 完全属于自己rp大爆发了{:4_108:} 因为之前从来没有想过自己要找data scientist的职位，觉得自己coding什么的基本小白，所以找工作的时候基本定位都是quantitative analyst或者一些analytics的职位。我是从今年九月份开始找工作的，九月份回来的时候突然得知好多同学都要今年十二月份就毕业，然后大家都在积极的找工作。个人感觉这种浓郁的氛围对我找工作还挺有帮助的，因为大家平时经常会交流一些新的工作讯息，比如哪些公司有找统计的呀，都有什么要求呀之类的。接着就是九月份刚开学的时候去了学校的几场career fair，我觉得关于career fair大家每个人的看法都不太一样，不过就我个人而言的，我觉得我们学校的career fair还是挺给力的，当时我再career fair上拿到了安永的面试（虽然当时他们网申的deadline已经过了，不过他们也会给career fair上合适的candidate发面试），还有后来microsoft的电话面试。其实我当时排那个特别长的队的时候也没抱什么希望，而且当时跟我聊的是一个software engineer，感觉他看着我的简历也不太知道跟我要聊什么，回去也没有填什么网申来着，所以后来拿到电话面试特别惊讶。后来去onsite的时候，管我们学校的那个recruiter跟我说，她就是看我当时交的简历然后给的我电面。所以我是觉得如果在没有其他更有效的途径（比如内推）的情况下，大家也可以去career fair碰碰运气~
之后就是拿到了几个on campus interview和电话面试：
PWC(analytics associate) & 安永(technology analytics)::
四大好像现在都陆续在建data&analytics类似的组，而且都在扩招，所以对学统计的筒子们也是一个出路。我拿到了其中三家的第一轮面试。然后我知道德勤有一个vizstudio也招统计的，另外德勤也有另外一个职位叫technology analyst。PWC和安永第一轮就是behavior，感觉其实就是跟他们聊一聊自己的相关的经历，然后面试官看一看你的表达能力怎么样，性格啥的是不是合适consluting。安永第一轮还让你做一个online writing test，我感觉那个就好像是一个托福作文==。因为我的表达能力就还挺短板的，所以这俩第一轮面完就都挂了。另外，PWC面试前会有pre-night，HR会告诉你你的面试官是谁，可以前一天晚上提前跟面试官聊一聊什么的，熟悉一下。
KPMG(Big data associate): KPMG的第一轮是简历+tech，问了一些简历的经历，然后会问一些统计modeling的问题。过了之后第二轮是onsite （我拿到了但是因为拿到MS非常心水就withdraw了这个）。感觉KPMG这个组里面中国人非常多的样子~因为面试官基本都是中国人~
AIG(quantitative analyst): 这个我是在career fair上拿到recruiter的名片之后follow up同时也填了网申，然后recruiter说开始筛选的时候注意下我啥的。后来拿到电话面试，然后第一轮是两个半小时的电话面试，也是简历+tech面，会问一些modeling还有sas sql的一些知识，不过我觉得sas什么不会关系可能也不是很大，因为我就是暑假实习现学的，然后当时有一个面试官问我一些sas的我没有答上来。我觉得很重要的就是简历上自己做的project要非常清楚，怎么建模的，为什么建这个模型不建那个模型，因为有时候面试官会顺着你说的经历接着往下问细节，如果没有对项目很清楚的话，很有可能面试过程中会卡壳，也容易紧张。面试完差不多一周发了onsite，因为接了MS也没有去。但其实之前电话面试的时候听面试官说了一下那个组的情况，觉得里面不仅有统计的人，还有很多从strategy consulting过来的人，感觉在那个组里面不仅能学到很多建模的东西，也能在business skill上有很大的进步。
Bank of America(quantitative management associate program): 他们家是在学校系统里面填了网申之后拿到on-campus interview. 面试是behavior+tech。他们家的tech问了一些小的概率和数学问题。然后面完第二天晚上发的onsite。onsite是case study+behavior+tech。case study是提前发给你的，大概有四五天可以提前准备。我觉得好好准备CASE还是挺重要的，我当时因为手头还有别的事情没有好好准备，所以后来就被拒了TAT。然后我知道有同学是周五面的，周一就拿到offer了。这个项目比较特殊的地方在于，他是一个rotation的项目，第一年和第二年可以选择在BOA不同的组里面，然后最后再选择自己要去哪一个具体的business line。
Microsoft (Data Scientist): 第一轮是电话tech面，问了一些基本的统计概念以及sql的知识，然后面试官最开始还很nice的花五分钟介绍了这个组是干什么的。然后第二轮是onsite，一个早上四个四十五分钟的tech面试。我觉得面试问题主要是根据面试官来的，有的问简历，有的问算法（我都不怎会其实==），还有的问machine learning的一些模型的知识，各种各样都有。因为去之前复习了一下上学期的machine learning的笔记，还有就是之前地里有热心同学传上来的120DS.pdf，里面有120道data scientist面试会问的问题，有各个方面的modeling, 概率题, sql, 还有一些给你具体情境让你给solution, 我去之前粗粗过了一遍，感觉帮助也挺大的。还有就是我觉得面试过程中即使答不上来面试官问的问题，也不要特别紧张，可以大概说一说这个问题你大概怎么想。当时有个面试官问我gradient boosting的问题，我其实不会，但我之前学过adaboost，所以我就扯了扯adaboost啥的。其实这点我开始也不怎么明白，面试的时候一碰到不会的题容易紧张，远程感谢蓝盆友同学谆谆教导和不厌其烦的开导嘿嘿。其实最后拿到他们家我现在都感觉跟做梦一样，因为当时面完觉得自己编程算法什都不太会，可能是后来聊modeling还有machine learning一些算法的时候稍微好一些~~感觉自己最近真是运气大爆发了。。。
絮絮叨叨说了这么多，也不知道对大家有没有什么帮助~希望大家最终都能找到满意的工作~~~~{:4_86:}
以及，虽然我在西雅图面的，不过最后给我的是cambridge的职位，欢迎大波士顿的同学来找我一起吃吃吃玩玩玩~~求找到组织嘿嘿~~
补充内容 (2016-3-16 00:27):
多谢46楼的童鞋热心提醒 找到了分享120DS的原帖，需要的童鞋可以移步原帖: 1point3acres.com
其实感觉找到MS 完全属于自己rp大爆发了{:4_108:} 因为之前从来没有想过自己要找data scientist的职位，觉得自己coding什么的基本小白，所以找工作的时候基本定位都是quantitative analyst或者一些analytics的职位。我是从今年九月份开始找工作的，九月份回来的时候突然得知好多同学都要今年十二月份就毕业，然后大家都在积极的找工作。个人感觉这种浓郁的氛围对我找工作还挺有帮助的，因为大家平时经常会交流一些新的工作讯息，比如哪些公司有找统计的呀，都有什么要求呀之类的。接着就是九月份刚开学的时候去了学校的几场career fair，我觉得关于career fair大家每个人的看法都不太一样，不过就我个人而言的，我觉得我们学校的career fair还是挺给力的，当时我再career fair上拿到了安永的面试（虽然当时他们网申的deadline已经过了，不过他们也会给career fair上合适的candidate发面试），还有后来microsoft的电话面试。其实我当时排那个特别长的队的时候也没抱什么希望，而且当时跟我聊的是一个software engineer，感觉他看着我的简历也不太知道跟我要聊什么，回去也没有填什么网申来着，所以后来拿到电话面试特别惊讶。后来去onsite的时候，管我们学校的那个recruiter跟我说，她就是看我当时交的简历然后给的我电面。所以我是觉得如果在没有其他更有效的途径（比如内推）的情况下，大家也可以去career fair碰碰运气~
之后就是拿到了几个on campus interview和电话面试：
PWC(analytics associate) & 安永(technology analytics)::
四大好像现在都陆续在建data&analytics类似的组，而且都在扩招，所以对学统计的筒子们也是一个出路。我拿到了其中三家的第一轮面试。然后我知道德勤有一个vizstudio也招统计的，另外德勤也有另外一个职位叫technology analyst。PWC和安永第一轮就是behavior，感觉其实就是跟他们聊一聊自己的相关的经历，然后面试官看一看你的表达能力怎么样，性格啥的是不是合适consluting。安永第一轮还让你做一个online writing test，我感觉那个就好像是一个托福作文==。因为我的表达能力就还挺短板的，所以这俩第一轮面完就都挂了。另外，PWC面试前会有pre-night，HR会告诉你你的面试官是谁，可以前一天晚上提前跟面试官聊一聊什么的，熟悉一下。
KPMG(Big data associate): KPMG的第一轮是简历+tech，问了一些简历的经历，然后会问一些统计modeling的问题。过了之后第二轮是onsite （我拿到了但是因为拿到MS非常心水就withdraw了这个）。感觉KPMG这个组里面中国人非常多的样子~因为面试官基本都是中国人~
AIG(quantitative analyst): 这个我是在career fair上拿到recruiter的名片之后follow up同时也填了网申，然后recruiter说开始筛选的时候注意下我啥的。后来拿到电话面试，然后第一轮是两个半小时的电话面试，也是简历+tech面，会问一些modeling还有sas sql的一些知识，不过我觉得sas什么不会关系可能也不是很大，因为我就是暑假实习现学的，然后当时有一个面试官问我一些sas的我没有答上来。我觉得很重要的就是简历上自己做的project要非常清楚，怎么建模的，为什么建这个模型不建那个模型，因为有时候面试官会顺着你说的经历接着往下问细节，如果没有对项目很清楚的话，很有可能面试过程中会卡壳，也容易紧张。面试完差不多一周发了onsite，因为接了MS也没有去。但其实之前电话面试的时候听面试官说了一下那个组的情况，觉得里面不仅有统计的人，还有很多从strategy consulting过来的人，感觉在那个组里面不仅能学到很多建模的东西，也能在business skill上有很大的进步。
Bank of America(quantitative management associate program): 他们家是在学校系统里面填了网申之后拿到on-campus interview. 面试是behavior+tech。他们家的tech问了一些小的概率和数学问题。然后面完第二天晚上发的onsite。onsite是case study+behavior+tech。case study是提前发给你的，大概有四五天可以提前准备。我觉得好好准备CASE还是挺重要的，我当时因为手头还有别的事情没有好好准备，所以后来就被拒了TAT。然后我知道有同学是周五面的，周一就拿到offer了。这个项目比较特殊的地方在于，他是一个rotation的项目，第一年和第二年可以选择在BOA不同的组里面，然后最后再选择自己要去哪一个具体的business line。
Microsoft (Data Scientist): 第一轮是电话tech面，问了一些基本的统计概念以及sql的知识，然后面试官最开始还很nice的花五分钟介绍了这个组是干什么的。然后第二轮是onsite，一个早上四个四十五分钟的tech面试。我觉得面试问题主要是根据面试官来的，有的问简历，有的问算法（我都不怎会其实==），还有的问machine learning的一些模型的知识，各种各样都有。因为去之前复习了一下上学期的machine learning的笔记，还有就是之前地里有热心同学传上来的120DS.pdf，里面有120道data scientist面试会问的问题，有各个方面的modeling, 概率题, sql, 还有一些给你具体情境让你给solution, 我去之前粗粗过了一遍，感觉帮助也挺大的。还有就是我觉得面试过程中即使答不上来面试官问的问题，也不要特别紧张，可以大概说一说这个问题你大概怎么想。当时有个面试官问我gradient boosting的问题，我其实不会，但我之前学过adaboost，所以我就扯了扯adaboost啥的。其实这点我开始也不怎么明白，面试的时候一碰到不会的题容易紧张，远程感谢蓝盆友同学谆谆教导和不厌其烦的开导嘿嘿。其实最后拿到他们家我现在都感觉跟做梦一样，因为当时面完觉得自己编程算法什都不太会，可能是后来聊modeling还有machine learning一些算法的时候稍微好一些~~感觉自己最近真是运气大爆发了。。。
絮絮叨叨说了这么多，也不知道对大家有没有什么帮助~希望大家最终都能找到满意的工作~~~~{:4_86:}
以及，虽然我在西雅图面的，不过最后给我的是cambridge的职位，欢迎大波士顿的同学来找我一起吃吃吃玩玩玩~~求找到组织嘿嘿~~
补充内容 (2016-3-16 00:27):
多谢46楼的童鞋热心提醒 找到了分享120DS的原帖，需要的童鞋可以移步原帖: 1point3acres.com
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