申请日志，记录飞跃全程
25107121
虽然是13年的，但是选校/导师 确实是一件让人纠结的事情。从现在开始研究这个问题，还能多给自己一些时间增加实力，提高申请到理想学校的几率。
也许有人会觉得是杞人忧天，但是，这个就是个人日志，重要的是给自己一个记录，而不是给别人参考。
至于各位读了以后，有无收获，在我写作之时，并未做考量。这算是免责声明了。
当然，谬误之处，也欢迎大家拍砖。
先介绍一下本人的背景。
1. 国内211+985院校本科。本科GPA不到3.0，平均分79，核心科目GPA刚够3.0，均分 80.5。年级排名很低，就不说了，申请的时候我应该不会写的，惭愧。据说本科GPA是top30的一个基本硬件，
过了也许不说明什么，不够用，那其他的就忽略了。读本科的日子自己很勤奋，看了N多的杂书，但是从来没在乎过GPA，也没想到这么低。另一个因素就是，真的厌倦了那种为GPA奋斗的日子，记得
有一个学期哥的GPA在3.5左右，系里top20，但是我觉得那种为GPA活着的日子很难受。真正的原因也许在于，我根本就没有入CS的门，没有觉得学习多有趣。反正就这样了，后悔无用。
2. top5高校小硕在读，GPA 不知道，均分85-90之间，没细算过。（不过这个应该没什么用了，貌似大家都这么说），排名很靠前，5%-10%之间。这完全是副产品，我对这个确实没什么兴趣。也觉
得这个价值很小。研究生主要看paper，三年的大好青春花在一个细小的方向上，如果不能出个成果，那还做什么Research？找工作得了。至于，国内的本科申请美国的phd/MS主要看GPA，个人觉得
是因为我们的大学本科教育太烂，绝大多数申请者实在没有区分的依据，所以只好拼GPA和Ranking了。但愿这只是我的主观臆断。
3. G T没考，英文水平一般。估计G T考了也都刚过学校的线，无任何优势可言。据说G T够用就行了，但愿如此。如果哪个学校因为我G T高录取我，那我就要首先把这个
学校从我的申请名单中删除。因为看中我的英语能力，估计就是想给我TA，哥对这个没兴趣。现在的英语水平，即便不考 G T，做research也是够用了。既然我只想做
research，那就不用考虑这个了。
4. 目前无论文，在憋。原则是，做了有价值的工程或者理论贡献，再发论文。没有就算了。如果说本科生看GPA，那么研究生自然看Paper，可惜暂时还没有论文。研一主要为各种讲座和课程忙活了，我
太喜欢拓展视野了，从高中带上来的对各门类知识的热情经历大学四年的发挥，至今依旧，算是秉性难移了。现在找到了一些Research的方向，希望今年能发两篇有点价值的论文。
5. 推荐信。老板水平在国内一流，但是推荐信有多少价值很难说。没有国外的老板的推荐信，至少现在是没指望。所以，靠推荐信进top30的高校的几率，现在看来是O
6. 有一定的工程经验，主要是应用软件开发。有多少价值很难讲，我觉得top30的大学应该不在乎这个，学生的创新能力和潜力更重要，至于他们怎么评，我就不清楚了。
对排名靠后的学校，工程经验也许有点用，至少比没有要好。能好多少，是不是可以成为决定因素很难讲。
综上所述，4/5/6这三个有决定意义的因素，我都没有一个确定下来的优势。而1这样的过滤条件的存在，也让我申请top30高校的成功希望很低。
所以，我的定位如下：
1. top100的大学，对口方向的就去。我的第一目标是出去看看，看看国外强在什么地方，咱们到底有多差劲。所以，能出去就很好了。
2. 理想的学校当然是top50的。
3. 最好的结果是能去top30的。
4. top10的学校确定去不了。虽然如此，也要看看，人家有多好。所以，在筛选的时候并没有歧视top10的学校。
选校和导师的依据
1. 我喜欢自己现在的方向，而且确定phd还要在这个方向。方向选择的问题对我来讲已经不存在了。但是我想补充一点，算是勉励和鞭策自己，一个正常的researcher，phd毕业后，每4年左右就应该有一个
研究成果达到自己phd dissertation的水平。所以，只要做research，phd的方向就不是那么重要了。看看国外的教授，好多都是研究多个方向的，我认为这是正常的事情。而对比国内，则研究领域太细。
解释是，研究者偷懒或者水平低，反正没有哪个是好事。
2. 不管这个学校的综合排名怎样，首先看老板和以及研究团队的实力。对于我个人而言，目标学校的compiler和architecture方向应该比较强，最好是有各自独立的研究小组。第一轮，
我会把那些没有独立小组的学校过滤掉，也会把那些过于偏硬件的（做芯片设计的，需要电路知识的）学校（比如UT austin）过滤掉。
除了过滤，我还会对那些入选的学校进行排名，主要的依据就是project/paper/people/funding，简称3P1F准则。简言之，project对我有吸引力，不管以前做的还是现在做的；paper要发在牛的conference
和journal上，是会议的committee member/chair等更好；people要多点，boss要有一定的philosophical insight以及 good humanity，前者很重要，后者有就更好了。光会做project的researcher是无聊
透顶的，也肯定不是一流的researcher，这都是个人臆断，不解释；至于funding，当然是资助的机构越大越好，钱越多越好，看不见就算了，目前我还没有考虑这个因素，哪位如果知道如何查看funding数额，
告知我，在下感激不尽。
学校研究的策略
现在我的手段还比较低级，就是去翻各学校的CS的主页，大致看看上面论及的因素表现如何。欢迎大家提意见。
学校的分析结果：这个分析是完全个人化的，而且是CS的细分方向的，参考的时候请慎重！！！
1. USC 南加州大学 cs.usc.edu， 应用方向齐全，没有compiler方向，最显著的是brain science在 computer science中
2. Duke 大学，没有compiler team， 不予考虑。
3. UCB，有patterson坐镇，architecture&compiler&os全部包干，实力相当雄厚，parlab.eecs.berkeley.edu，dream school，估计只能是dream中上了。
4. Penn: University of Pennsylvania， 没有architecture & compiler，细分方向也少，科研实力一般。没兴趣
5. CMU 学校太小，和编译相关的研究又偏于硬件。自然没有stanford和berkley/UIUC有吸引力。这些学校纯属看着玩
6. Columbia U，landc.cs.columbia.edu， 有专门的编译团队，龙书的作者之一，architecture的实力也很强。
其他的学校待续....
今天先写到这。
也许有人会觉得是杞人忧天，但是，这个就是个人日志，重要的是给自己一个记录，而不是给别人参考。
至于各位读了以后，有无收获，在我写作之时，并未做考量。这算是免责声明了。
当然，谬误之处，也欢迎大家拍砖。
先介绍一下本人的背景。
1. 国内211+985院校本科。本科GPA不到3.0，平均分79，核心科目GPA刚够3.0，均分 80.5。年级排名很低，就不说了，申请的时候我应该不会写的，惭愧。据说本科GPA是top30的一个基本硬件，
过了也许不说明什么，不够用，那其他的就忽略了。读本科的日子自己很勤奋，看了N多的杂书，但是从来没在乎过GPA，也没想到这么低。另一个因素就是，真的厌倦了那种为GPA奋斗的日子，记得
有一个学期哥的GPA在3.5左右，系里top20，但是我觉得那种为GPA活着的日子很难受。真正的原因也许在于，我根本就没有入CS的门，没有觉得学习多有趣。反正就这样了，后悔无用。
2. top5高校小硕在读，GPA 不知道，均分85-90之间，没细算过。（不过这个应该没什么用了，貌似大家都这么说），排名很靠前，5%-10%之间。这完全是副产品，我对这个确实没什么兴趣。也觉
得这个价值很小。研究生主要看paper，三年的大好青春花在一个细小的方向上，如果不能出个成果，那还做什么Research？找工作得了。至于，国内的本科申请美国的phd/MS主要看GPA，个人觉得
是因为我们的大学本科教育太烂，绝大多数申请者实在没有区分的依据，所以只好拼GPA和Ranking了。但愿这只是我的主观臆断。
3. G T没考，英文水平一般。估计G T考了也都刚过学校的线，无任何优势可言。据说G T够用就行了，但愿如此。如果哪个学校因为我G T高录取我，那我就要首先把这个
学校从我的申请名单中删除。因为看中我的英语能力，估计就是想给我TA，哥对这个没兴趣。现在的英语水平，即便不考 G T，做research也是够用了。既然我只想做
research，那就不用考虑这个了。
4. 目前无论文，在憋。原则是，做了有价值的工程或者理论贡献，再发论文。没有就算了。如果说本科生看GPA，那么研究生自然看Paper，可惜暂时还没有论文。研一主要为各种讲座和课程忙活了，我
太喜欢拓展视野了，从高中带上来的对各门类知识的热情经历大学四年的发挥，至今依旧，算是秉性难移了。现在找到了一些Research的方向，希望今年能发两篇有点价值的论文。
5. 推荐信。老板水平在国内一流，但是推荐信有多少价值很难说。没有国外的老板的推荐信，至少现在是没指望。所以，靠推荐信进top30的高校的几率，现在看来是O
6. 有一定的工程经验，主要是应用软件开发。有多少价值很难讲，我觉得top30的大学应该不在乎这个，学生的创新能力和潜力更重要，至于他们怎么评，我就不清楚了。
对排名靠后的学校，工程经验也许有点用，至少比没有要好。能好多少，是不是可以成为决定因素很难讲。
综上所述，4/5/6这三个有决定意义的因素，我都没有一个确定下来的优势。而1这样的过滤条件的存在，也让我申请top30高校的成功希望很低。
所以，我的定位如下：
1. top100的大学，对口方向的就去。我的第一目标是出去看看，看看国外强在什么地方，咱们到底有多差劲。所以，能出去就很好了。
2. 理想的学校当然是top50的。
3. 最好的结果是能去top30的。
4. top10的学校确定去不了。虽然如此，也要看看，人家有多好。所以，在筛选的时候并没有歧视top10的学校。
选校和导师的依据
1. 我喜欢自己现在的方向，而且确定phd还要在这个方向。方向选择的问题对我来讲已经不存在了。但是我想补充一点，算是勉励和鞭策自己，一个正常的researcher，phd毕业后，每4年左右就应该有一个
研究成果达到自己phd dissertation的水平。所以，只要做research，phd的方向就不是那么重要了。看看国外的教授，好多都是研究多个方向的，我认为这是正常的事情。而对比国内，则研究领域太细。
解释是，研究者偷懒或者水平低，反正没有哪个是好事。
2. 不管这个学校的综合排名怎样，首先看老板和以及研究团队的实力。对于我个人而言，目标学校的compiler和architecture方向应该比较强，最好是有各自独立的研究小组。第一轮，
我会把那些没有独立小组的学校过滤掉，也会把那些过于偏硬件的（做芯片设计的，需要电路知识的）学校（比如UT austin）过滤掉。
除了过滤，我还会对那些入选的学校进行排名，主要的依据就是project/paper/people/funding，简称3P1F准则。简言之，project对我有吸引力，不管以前做的还是现在做的；paper要发在牛的conference
和journal上，是会议的committee member/chair等更好；people要多点，boss要有一定的philosophical insight以及 good humanity，前者很重要，后者有就更好了。光会做project的researcher是无聊
透顶的，也肯定不是一流的researcher，这都是个人臆断，不解释；至于funding，当然是资助的机构越大越好，钱越多越好，看不见就算了，目前我还没有考虑这个因素，哪位如果知道如何查看funding数额，
告知我，在下感激不尽。
学校研究的策略
现在我的手段还比较低级，就是去翻各学校的CS的主页，大致看看上面论及的因素表现如何。欢迎大家提意见。
学校的分析结果：这个分析是完全个人化的，而且是CS的细分方向的，参考的时候请慎重！！！
1. USC 南加州大学 cs.usc.edu， 应用方向齐全，没有compiler方向，最显著的是brain science在 computer science中
2. Duke 大学，没有compiler team， 不予考虑。
3. UCB，有patterson坐镇，architecture&compiler&os全部包干，实力相当雄厚，parlab.eecs.berkeley.edu，dream school，估计只能是dream中上了。
4. Penn: University of Pennsylvania， 没有architecture & compiler，细分方向也少，科研实力一般。没兴趣
5. CMU 学校太小，和编译相关的研究又偏于硬件。自然没有stanford和berkley/UIUC有吸引力。这些学校纯属看着玩
6. Columbia U，landc.cs.columbia.edu， 有专门的编译团队，龙书的作者之一，architecture的实力也很强。
其他的学校待续....
今天先写到这。
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