USF Master of Analytics体验

我是2015Fall入学的USF Analytics MS，7月到目前已经小半年了，刚结束了第一个学期。最近项目在招生面试，不少人似乎比较关心项目的情况，我来说说到目前的体验：

1. 虽说USF排名似乎不入流，但这项目绝对不水。因为只有1，课程设置地相当紧凑，大致上6周一个module，一共6个module（2学期+2个summer），每个module换一轮课。7月开始的第一个module是个boot camp，在线代、统计、python编程3门review中选2门，外加一门用R的Exploratory Data Analysis。后面的2个module上Linear Regression, SQL, NoSQL, Intro to Machine Learning, Time Series等等核心课程。教课水平普遍不错，会讲理论也会有project来结合实际。每周会有不同的公司来开meetup，可能是技术方面的宣讲，也可能是公司业务介绍，顺带发布招聘信息

2. 整个项目完全是以找工作为导向的，包括课程设置。所以课程都偏应用向，理论方面能让你明白整体框架，但不会太深入，算是一种取舍，也为了让同学尽可能在11月之前能有一定的能力做practicum。整个faculty对找工作和实习都非常积极，改简历和面试技巧有求必应，有需要时也会帮你联系公司。前几年的就业率都是100%，去年薪水中位数达到$90k多，逼近$100k

3. practicum：每年11月开始的实习项目，第一期持续14周左右，之后第二期可能在原公司继续实习，也可以换公司，直到7月毕业，每周15小时的工作时间。今年第一期practicum来了30多家公司，包括Airbnb，EventBrite，AT&T，Flyr，First Republic Bank，Clorox等等，涵盖互联网、广告、银行、医疗、体育等各行业。10月中旬各公司会集中来宣讲，之后每个学生填最想去的和最不想去的5家公司，由项目Director和几位老师按照每人的平时表现和特长和公司的需求进行匹配。

4. 同学的来源比较多样化，说实话我不能看得出来录取标准是什么... 今年一共招了45个，有UCB物理系、芝大经济系，也有UT Austin、IUB、清华、浙大等牛校出身的，但也有一些不太出名的学校毕业的。专业上大致数学统计占一半，理工类占一半，有1年以上工作经验的估计接近一半。7个印度人，8个中国人，8个其他国家的留学生，剩下都是美国人。中国人1个美博，2个美硕，1个加硕，1个绿卡，2个陆本，1个陆硕。整个班级的氛围非常积极，上课、平时的交流很多，时常也会有活动，比如今年感恩节有位同学请大家到他家里吃了顿火鸡。

总体来说到目前我都很喜欢这个项目，从faculty到各位同学都散发一种积极向上的氛围，会有很多交流，也会积极分享信息。因为地处SF，湾区的资源都可以享受到，从各种meetup、conference到company visit，也可以面对面和各大公司的员工交流，找工作也很方便。其实只要不是顶尖学校出来的，公司并不会太在意你的出身，一切凭能力说话，而且前几届的学长学姐也已经为项目树立起良好的形象了。根据前几年的就业数据，这个项目的性价比是很高的。我们也很快要开始找工作了，有什么后续的情况我会继续来更新。

如果真要说有什么不好的话，一是项目确实有些太紧张了，同学里有不少转行来的，课程需要照顾到大家的基础，又要抓进度，所以内容安排上会非常紧凑，每个module结束都会有几个project due，然后还要final的情形。二是完全以就业导向的课程设置会需要牺牲一些理论上的深入了解，不过这个算是取舍，毕竟是1年的MS不可能面面俱到。三是学校并没有一个强大的相关研究课组，老师们有一部分是USF的其他department的老师兼任，另一部分是业界的相关人员，所以会有一定的流动性。这个也是有好有不好，好在流动性可以保证与时俱进，不好在每年的教职员会有些微变动，水平不一定能确保，但随着项目的发展，应该一切都会慢慢稳定下来。只要数据行业继续蓬勃发展，USF的地理优势继续发挥，我对这个项目的前景非常看好。

补充内容 (2017-2-2 01:46):
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