登录
  • #ms
  • #结果比较
  • #datascience/analytics

真心求比较CMU mism vs. Gatech analytics

shenyichen105
7513
21
三连AD之后被女神大S,NWU, NYU三连据{:4_85:}。。。之后哥大和UMN应该也不会等了. decline了UVA的DS之后一直再只纠结这两AD。 两个项目各有所长,下面是我的从地里,校友,quora,官网, google里信息对这两个项目得出的有限的理解和我本身的职业目标, 还望大家多多提出建议。。

本人海本毕业 在econ consulting工作一年半 用SAS做些传统的数据分析 以后想转成data scientist,所以想补些technical skill和Machine learning big data之类的知识。我虽然是数学和经济本科, 但是CS也上到了algorithms和软工 所以CMU级别的CS课也不是不能handle.

CMU MISM-BIDA:

Pros: 1. CMU金字招牌 一流的career service, 大量的校友。BIDA placement质量保证(95%以上placement rate, 平均年薪常年MISM里最高)

2. 可自由选CS院神课 (对我来说主要是LTI的machine learning, search engine和DS有关的课 这个对我是很大的吸引)

3.某些管理课程长期发展来看还是比较有用的

Cons: 1.BIDA大量的核心课都是heinz占去3/4的学分, 课程设置略偏商,很多课题都浅尝辄止 还有一些intro level的econ和finance之类,当然可以有机会免。而三学期180分却十分intense(等于强制每学期5门课), 即使有空间CS院l的课却不一定有 时间handle

2.传闻明年开始CMU其他院项目只能选一门CS院里的课,只修Heinz里的课(连基本的ML都不会上)去tech公司面ds职位似乎根本拿不出手啊

3. 据说来招BIDA的Banking和consulting居多,作为已经在consulting厮混两年的我更想去tech公司 有去Airbnb学姐表示最后靠的是TA和教授

4.从往届结果看,即使是BIDA,大量的毕业生都去打码或者consulting了 去当DS的较少

感觉MISM就像一个壳 里面可以搭出各种搭配,但是还是得花大量时间在“没用”的课上。当然如果能免所有可免的,基本可以上完神项目MCDS的核心课 但是如果新的选课政策实施,这个项目就有些不值

Gatech Analytics

Pros:1. CS,ds, Stats课程相当扎实,特别是选了computational track之后 可以选6-7门CS/CSE的课 学到的东西基本是实打实可以用的,DS转码都可以。Gaytech的CS院和Stats课所在的IsyE都是全美顶尖的。

2. 精品小项目(相比MISM 200多人) 有资源倾斜 选课无压力

Cons:1.地域 ATL并不是最理想 当然可以全国找, 虽然号称100% placement rate,不过看了为数不多的Linkedin页面,大部分毕业生似乎选择留在本地,当然也有大神去了FB当DS

2.项目新校友少 reputation尚未打出

3. 十分低调,都没啥信息,也没啥活动。。相比CMU每周都会积极的发小广告email...

4.做project机会似乎较少 当然workload就会低些

Gatech这个项目感觉是为了严格培养DS而设置的,几乎不浪费一学分。但名气地点上就差了CMU些。不知道大家对这两个项目有什么其他的理解 望大神多多给建议啊 同时希望此贴也能给有同样有DS志向需要信息的同学一些参考{:4_112:}

补充内容 (2016-4-6 02:24):

还是很纠结。 问了学长及查了资料后 对GT的印象更好了 除了名气之外 基本没缺点。几乎所有的中国学生都找到了比较理想的面试/工作。课程同步率80%的cse项目,地里有很好的评价。感觉GT在国内被低估。。
21条回复
热度排序

发表回复