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ECE PhD AD: UT Austin VS UCSD, 求比较~

Coral_ren
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申请季基本结束,收到了比预期好太多的学校的录取,也被疯狂的PhD ad吓到了,目前纠结UT AUSTIN和UCSD,请大家给我点建议~我本科做的是信息论编码方向的科研,也水过machine learning。博士阶段打算做machine learning方向,或者machine learning和wireless networks的交叉方向。对未来的打算是希望读完博留在美国去工业界。实在是套不到funding的话希望能拿着master走人,找份码农工作。

1. UT AUSTIN: cons:录得是master(to be followed by a phd), 需要找到导师才算是博士。没funding。

pros: WCNG实验室很强,有几个做machine learning的大牛,wireless networks也做的很好。选课自由,可以选一半软工的课,保障了套不到funding转码拿着master走人的后路。学费低。据说好找RA,TA。

2. UCSD:cons:无funding,而且后期套funding也很难。UCSD是信息论编码方向的圣地, 但是我已经没有当初申请时的情怀了。。。做machine learning方向的老师不多,而且偏向CV,我不太想做CV方向。课程设置没啥码农课,难以转码农。

pros:曾经的男神校。阳光沙滩比基尼。加州加州!很多做information theory 和 learning theory的大牛,很厉害。

3. NCSU: cons: 宗排捉急。

pros:给了一年TA。advisor是做machine learning的IEEE FELLOW.

目前倾向于选择UT AUSTIN。 但是觉得UT AUSTIN不确定的因素真是太大了,能不能找到导师,能不能找到funding都不知道,有点慌。不知道去了UT AUSTIN找TA RA的难度大概是怎样呢?楼主家境平平, 对可能让父母拿出毕生积蓄供我读书这件事感到非常愧疚。UCSD直接录的是PhD,找导师不难,但是导师也都没有funding,十分捉急。大家怎么看呢?求拍求意见。
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