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找data scientist工作,MCDS还是伯克利生统phd?!

xzeng123
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跟前一个帖子一样,之前那个标题似乎不够引入注目,就重发了一个。不知地里怎么删帖{:4_106:}

MCDS@cmu 不用多说,大技校招牌项目,reputation很好,以超强度workload和placement闻名。但lz稍微查过以往的就业似乎是各种FLAG的SE偏多,不太了解这个项目毕业找data scientist工作有多难。lz本科统计出身,cs技能点略欠缺,愿意选择21个月的analytics track补充技能树。

Biostat@Berkeley Phd, Berkeley stat本来也是媲美大S的大牛,生统是统计里的一个group。其实比较想做ML方向,申生统完全是机缘巧合。不过看到以往完全有师兄无论选课还是research skill的重心全放在ML,只是研究背景比较偏生物或医学。这样答主觉得完全可以接受,并且berkeley 生统还可以在第二年申请emphasis on computer science engineering(相当于一个minor)。

综上,lz纠结的点就在于,对于在美帝找data scientist工作,以往所听到的信息多是要统计方向phd,不知道这种需求的原因主要是什么?!是源于master对理论或research的理解不够深入,又或是problem solving的想法不够全局还是什么别的? 读master,例如MCDS这种想要找data scientist工作又要从哪方面去努力呢?(毕竟如果可以的话,还是想早点毕业,而且lz也不太确定自己是不是真的非常适合学术{:4_88:}),但是也不想说到时去了mcds发现还是要读个phd什么的?

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