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16Fall金工统计混申全部失败,申请季遗憾结束

Gold_Miner
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本科数学与统计课:微积分123,线性代数,概率论,数理统计,常微分方程,精算学,风险统计模型,金融数学。

计算机:主要是在MOOC上学的,包括Stanford的机器学习、算法分析与设计、海量数据挖掘;JHU的data science系列,包括R语言编程、探索性数据分析、统计推断;UIUC的数据挖掘系列,包括模式发现、文本检索、聚类分析等;GaTech的计算投资学(里面全程用Python)。MIT的数据科学与计算思维导论(全程Python)。还有一个函数式编程导论。其余还有几个水水的数据科学导论类课程。

毕业后有幸加入一家业绩绝对算得上国内第一梯队的对冲基金,主要工作就是boss交代下的model validation和数据处理,同时研究统计套利作为公司的储备策略。楼主的Matlab和Python都是工作以后通过研究统计套利和数据处理而自学的,现在可以说非常熟练了,可以拿到一篇论文就把其中的方法或者策略实现出来。我研究统计套利有三年,回测效果也不错,但没有实盘过,原因主要是市场环境对融券的限制。Python也能拿来做爬虫,做文本挖掘什么的了。

应该是自己定位太高了,认为自己的工作经验会很大程度地提升背景。所以申请的都是比较好的项目,结果全部被拒。但也留了一些保底,比如fordham也果断悲剧。

宝宝心里很苦很想哭,但也要勇敢面对。请大家多多拍砖,让我重新给自己定位明白。

更重要的是,我想知道自己到底是什么问题,该如何解决?比如缺少数学基础?比如GPA不够高?工作单位不是国际大行?

那么该如何解决呢?考一个GRE数学sub?换一个工作,挤进大公司?或者?

真心求定位,求建议。谢谢大家了!

补充内容 (2016-4-10 21:43):

T:101(口语23)

G:158+168+3

补充内容 (2016-4-10 22:02):

本科数学确实学的一般,不爱刷题,大多在80-90分之间,还有三门78。。。
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