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CMU MCDS 和MSML求比较

Scott丶Gu
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第一次发帖小白求轻喷,

题主上海东川路职业技术学院cs本科,方向是AI+Data mining,本科做的东西都是和神经网络有关的,发了一篇和神经网络有关的水文

今年申请真是跌宕起伏,本来主申PhD,全聚德了。。。。一把泪啊。不过还好四月申请季的尾巴来了CMU Master of Computational Data Science 和 Master of Machine Learning,然后就开始纠结了。

MCDS不用说了,16个月+3个月实习,找工作无论是full-time还是intern都很给力,但是workload很重,而且要拼命刷题;MSML是machine learning department新开的一年半学术型master项目,没奖,但可以自己联系教授当RA,我觉得一般毕业都会继续读phd吧,这样感觉成长周期有点太长了;而且官网上说是coursework为主,只有limited research component;鼓励申请phd,但并没有特殊优待。两个项目的课程安排题主都很满意,费用方面也不用担心,不过能省则省。

题主本来的打算是读一个AI方向的phd然后当faculty,但是今年申请的这个结果让题主很怀疑自己有没有这个实力做research。题主coding能力一般,科研能力也一般,两个都不反感;但一定要从事和AI,machine learning有关的工作,无论是公司还是教职。

求各位巨巨指点!
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