统计硕士专业＆CS 研究经历　找工作定位

转　　眼　　又　　到　　了　　找　　工　　作　　的　　季　　节。。。。。。。。{:7_199:}

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因为想清楚表达思路（已经被国内同学吐槽多次中文表达能力显著下降的问题）{:8_269:}，跟大家多多讨论，就开门见山啦{:7_203:}

地里有很多关于纯ＣＳ专业找工作，做准备的介绍，但是好像是似乎对于统计与ｃｓ背景结合向machine learning方向发展的介绍并不是很多（如果有的话求贴链接啊啊啊啊），希望能够跟地里前辈多交流，解答一下自己的困惑，也希望能够帮到后来看到这个帖子的人。　{:5_135:}

当前的困惑：有统计的数理背景和自学的CS基本的了解，毕业之后希望能够找与Data Science相关的工作。但是对于现在自己在找工作时优劣势不是很清晰，想在最后三个月的准备时间里少走一些弯路，多做一些在找工作这把刀刃上的准备！

楼主背景：
１．统计本科＋硕士：硕士期间学习偏machine learning方向, 将《Element of Statistical Learning》过了一遍，对于machine learning书中基本模型的特性有一定了。同时学习了一些统计方法方面的课程，包括time series, stochastic analysis, regression。主要使用语言是Ｒ
２．计算机背景：
暑假跟Rice CS学院的一个教授做NeuralNet Work方面的研究，主要内容就是使用特殊的数据结构来降低NN的储存空间，然后用GPU来提高运算的速度。期间自学Java, C++, 水平属能够修改已有基础算法的代码去实现改进后的代码；
之前也自学了基本的data structure和algorithm,看了本书，完成了cousera上stanford那门算法课。

期望的工作状态：
跟这篇知乎帖子(zhuanlan.zhihu.com)中的tyep B更加贴近,通过在java或者python上研究和实现machine learning的算法，将模型应用来解决实际的问题。

工作的困惑：
看了地里很多关于CS方面的帖子，但是绝大部分是针对ＣＳ专业的，感觉是我要找cs方面工作就是巩固好java的基础知识，在接下去两个月中熟悉基础算法和数据结构，　同时刷题。
但感觉这样和自己的想拥有的工作状态不太相符，也没有体现出自己统计方面的优势，现在有两个主要的困惑：
１．业界是否有上面期望工作状态的岗位
２．按照统计专业加基础计算的背景，是否能够qualify这个岗位，需要加强那些方面的准备。
３．如果不幸地，实力和现实有差距，以这样的背景可以对工作状态的期望做什么样的调整

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欢迎大家对上上面的内容拍砖啦啦啦！！暑期的研究项目还在进行，非常喜欢这个研究项目，但是遗憾的时失去了暑期实习与业界真正接触的机会，如果上面的一些话有些异想天开的话，希望地里前辈多多海涵。{:7_206:}