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两年‌‌‍‍‌‍‍‌‌‍‌‌‌‌‍‍‌‌‍‍‌‍‍‍‍‍‌‍‍‌‌‍半工作经验,转行申请Analytics/Data Science,真心求教如何背景提升

oolongboo
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本人目前就职于某通信行业央企,由于家庭原因准备赴美读个硕士后留美工作。工作了两年半,岗位类似行业信息化产品管理,内容比较务虚。总结下来感觉只是积累了一些工作经验,并没有实际能力和技能上的提升,很是惭愧。针对赴美后专业和职业方向的选择思考了很久,觉得趁年轻还是想再努力提升一下,选择一个专业复杂度和就业前景都适中的,最后决定申请2018 fall Analytics/Data Science/MIS中偏向数据的master。

个人背景:本科top10 EE方向,GPA 3.9/4.0,专业绩点还要低一些。劣势是居然没有修过概率统计的课,编程背景也很弱……

硕士top2 某冷门工科方向,用matlab做过非常基础的建模和模拟(生物物理方向吧…),有SCI论文和国际会议若干次,拿了国家奖学金。劣势是该方向整体比较偏重实验,建模部分还是很弱……

工作经历:至今两年半,一直在央企,工作偏管理,和data没什么关系

英语:基础不错,TOEFL一战几乎裸考103,想好好准备一下再考一次GT

我的问题:

1 专业/工作内容和data几乎完全不沾边,现在还有什么方式能提升背景?继续留在工作岗位刷工作经验or辞职做一些有针对性的准备?Coursera/Udacity的网课有多大用?或者参加一些NGO志愿活动?或者参加一些暑期学校?

2 像我这样的条件,如果三维、GT都能比较高,但专业和工作都和data关系不大,能定位到什么档次的学校?NWU、CMU这类的还有希望么?

3 申请前如果有一段没有工作经历的空档影响大吗?

求版上大牛不吝赐教!
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