USC新项目data informatics介绍

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作者:晓飞
链接:zhuanlan.zhihu.com
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

原文是我发在知乎上的帖子,因为deadline临近,所以转载到地里,希望可以帮助到更多的人。

Master in data informatics,USC 14年开始的新项目,引用官网的话:“Our students are immersed in the overall field of data analytics, the role of the analyst and/or data scientist, and the domains where informatics skills can be applied to critical organization missions. ” 一句话说:其实可以视为data science专业。
录取情况:门槛低于传统CS,但bar逐年上涨,录取学生的本科专业CS和非CS都有,一般来自985/211大学,排名在10%-40%不等。
课程设置:8学分任意选修,其余必修,必修主要课程有:Data Mining,Machine Learning,Data Base,算法,数据可视化等等。
INF 550:大数据入门课,学习基础算法和基础知识。下一届开始变成选修课,可以不上……
INF 551:数据库,会讲系统设计,老师是中国人在IBM工作过,干货很多。和CS下的数据库不同,INF下的nosql也会讲,值得好好上,对找工作帮助很大
INF 552:机器学习,INF最难的一门课,老师NB,作业设计的很好,每次作业都会要求实现,并与已有的package比较,要求理论和应用结合,能力提升帮助很大。
选修课:尽情享受USC的CS资源吧


  • 找工作情况

15fall一共有14个中国人,在美国找到实习的只有有3个,虽然大家大多科班出身,但国内的编程训练不够,加上刷题太晚,所以结果不太好,部分同学选择去国内实习。(PS:这个和个人情况有关,和项目无关)
也有很多人选择毕业就回国,妹子居多,原因多种多样,毕竟不是每个人都想在湾区拼一波工作经验,在祖国家人旁吃吃喝喝睡睡岂不美哉lol~


  • vs USC 37


USC 37学分项目时间长,用时2年半,适合完全没有CS背景的转专业同学,而data informatics项目适合有一定计算机背景,追求高性价比的同学
BTW,申请秋季deadline是1.15日……各位想要申请的同学抓紧了,如果错过了可以试着发邮件争取,比如哈佛和UCLA过deadline都是可以抢救的(然而……T_T)。


如果还有近一步问题,可以给我留言,加油。
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