申请季日常记录
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申请季又长又忐忑，开个帖记录大事小情。
背景：
Undergraduate: SE@NJU; GPA: 85.5/100; Final Year GPA: 87/100; Rank: 20%; Toefl: 100(22); GRE: 150+170+3.5;
其他背景：C类会议论文两篇，2作3作，1作都是导师，AI相关；实习半年@SAP Labs China，关于NLP和Data visualization；帝国理工暑期学校；一些没什么用的水奖。
现阶段选校：
Ph.D. 和 MS混申，加拿大，瑞士，英国和美国混申，按照国家和项目性质放项目列表。
加拿大：MS: McGill, UBC, UWaterloo, UToronto, SFU, UAlberta, UMontreal.
美国：Ph.D.: CMU(Language Tech), UCSB(AI & ML), UCSC(AI & ML).
MS: UWashington(tinyurl.com), UWashington(Computational Linguistics), UTAustin, Rice, UCSD.
瑞士：Ph.D.: EPFL(AI & ML).
英国：Ph.D.: Edinburgh(Data Science).
背景：
Undergraduate: SE@NJU; GPA: 85.5/100; Final Year GPA: 87/100; Rank: 20%; Toefl: 100(22); GRE: 150+170+3.5;
其他背景：C类会议论文两篇，2作3作，1作都是导师，AI相关；实习半年@SAP Labs China，关于NLP和Data visualization；帝国理工暑期学校；一些没什么用的水奖。
现阶段选校：
Ph.D. 和 MS混申，加拿大，瑞士，英国和美国混申，按照国家和项目性质放项目列表。
加拿大：MS: McGill, UBC, UWaterloo, UToronto, SFU, UAlberta, UMontreal.
美国：Ph.D.: CMU(Language Tech), UCSB(AI & ML), UCSC(AI & ML).
MS: UWashington(tinyurl.com), UWashington(Computational Linguistics), UTAustin, Rice, UCSD.
瑞士：Ph.D.: EPFL(AI & ML).
英国：Ph.D.: Edinburgh(Data Science).
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